人工智能需要落地应用-人工智能需要落地应用吗
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能需要落地应用的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能需要落地应用的解答,让我们一起看看吧。
人工智能有哪些非常实用的落地应用?
目前的人工智能还处在初级阶段,最常见的也就是图像识别(人脸识别),语音识别(苹果siri,小米“小爱同学”,华为语音助手等)。这些是目前人工智能方面相对成熟的技术了。不过这些技术的突破也具备相当的意义。
首先对于教育行业(能够有效的解决交互式的知识传播与辅助学习),孩子可以在课外获取课堂上没有知识。孩子可以直接与语音助手进行互动。
其次人脸识别能够解决用户身份验证(比如:登录、注册等),具体应用体现在”帐户校验“、”智能门禁“等。这方面能够替代***的作用。也就是说以后可以不带***一样可以做到校验身份的作用。
人工智能需要有基础网络与设施的支持,几年后凡是涉及到身份识别的地方都可以应用到AI人工智能。
具体会体现在”人脸识别支付“、”身份识别“、”***“等方面。
人工智能落地应用产品除了人脸识别、OCR识别还有什么?
因为人自身的能力就只能是人自身的,人机智能可以拓宽交互系统。当手写识别作为发短信,作为人与人之间信息沟通人机接口的时候,它就实现了有效大规模的应用落地。
我们现在的扫描识别也是为检索分析做的应用,现在车派识别为什么多起来,是因为停车场收费管理里对车派识别应用有广泛的需求。人脸识别很多时候是为了身份认证和手机支付,用户有明确需求的,人机接口才可以做广泛的落地。
第二,随着IoT或者传感器技术的进步,利用传感器以及大数据来超过人类的智能也是人工智能有效的发展模式。
这里最典型的一个例子就是天气预报,以前人还会说夜观天象,现在人都不会了。你想出差直接打开本地天气预报,就能有效知道明天相关天气的情况。
包括自动驾驶,包括其它的,为了方便都可以用比人类更多的传感器获得信息输入,有效做出人工智能来超越人类智能,达到更多应用推广落地机会。
第三,相对客观性,或者稳定可传承性。
包括语音评测,作文评分,以及一系列的技术。因为人与人在对同一份试卷阅卷时存在主观性,机器在这方面会更加可观和无感情的。这时候相对机器对于大量人工阅卷而言就有更多的优势,这样才会使相关人工智能技术被老师和学校广泛接受的主要原因。
第四,面向海量任务的不知疲倦。
科大讯飞是从语音合成起家,语音合成就是一个典型的不知疲倦合成任一文本,合成海量文本的概念,这个成为它真正落地的原因。
比如说多语种翻译,是的,人类可以在多语种翻译上做出很好的能力,但由于学习成本太高,使用频度太低,这时候相关人工智能就会有很好的应用落地。
人工智能技术的核心是什么?一个智能产品,从[_a***_]到项目实际落地应用要经过哪些流程?
人工智能的目的是提高速度及效率及效益等,人工智能的应用范围太多了,例如客服机器人软件,天猫促销时90%的客服是智能软件自动回答的;例如杀毒软件也涉及了人工智能技术,用人工智能技术来提高对新病毒的识别率;例如智能摄像头监控设备也涉及人工智能技术等等。
人工智能的具体产品要看涉及哪个方面,有的可以闭门造车,有的必须涉及实际数据及实际设备,有的研发周期短,有的研发难度大,周期长。自动驾驶也涉及人工智能,研发好多年了,没有哪个车敢纯自动驾驶跑长途。
华为的手机芯片也涉及人工智能,阿里也有人工智能芯片叫平头哥芯片。餐厅也有客服机器人,可以***送菜,也有一点点人工智能技术,电动削面条的机器也涉及一点点人工智能,也有提高效率及效益的作用
到此,以上就是小编对于人工智能需要落地应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能需要落地应用的3点解答对大家有用。
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