人工智能技术的真相-人工智能技术是

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术的真相的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术的真相的解答，让我们一起看看吧。

1. 有人说如今人工智能和大数据技术这么发达，为什么没有人用它去预测双色球的中奖号码？对此你有什么看法？
2. 人工智能能战胜人类吗？

有人说如今人工智能和大数据技术这么发达，为什么没有人用它去预测***的中奖号码？对此你有什么看法？

的确，现在的人工智能和大数据技术相对发达，作为一个技术型***，我们先抛开人工智能，这里只说说大数据在彩票中的应用。

所谓的大数据技术，其实就是对大量的数据进行分析，进行整合，进行归类，从而找寻出其中的规律。那么关键问题来了，大数据是从那儿来？

目前***研究中有两种大数据：

第一，历史***数据

***从2003年开始，到现在15年了，截止到今天2018年11月19日，工开出2340期，每期6个号码（篮球先不管），一共号码有14040个。01到33每个号码出号个数如下表统计

有了大数据了，当然虽然这个数据量并不多，但是也够作为分析的依据了，那么怎么去分析呢，最简单，最直接，最有效，用的最多的其实就是跟随，从这一堆数据中，依据某几个数据，按照他们共有的特性和规律，来寻找到某些一直延续的规律。这里就不在详细表述，正确率相对还可以。

第二，关联大数据

这个大数据其实和历史***号码没什么关系，这个大数据只用最近5期或7期做为历史记录即可，形象的说，历史***数据为纵数据，那么关联大数据就是横数据，关联大数据抛开了历史***号码期数的限制，也就是你想要多少都可以做出来多少，只要你能分析过来。

而这个数据的分析方法更加简单直接，它其实是根据6红频率来的，能将频繁出号的条件给你尽可能集中在一起。

人工智能、大数据？在***上，一毛钱都没用。你算出一千七百万分之一注的号码，我开千万分之三注的号码，可以吗？你是广东***选的最佳号码，我开新疆***最佳号码，不可以吗？所以，玩彩随便玩，别当真。否则，死得很惨。

谢谢邀请回答！

我认为：可以利用人工智能和大数据分析***中奖号码。不过，还要结合自己对***号码的敏感性和预测经验，综合分析再***！因为***号码的中奖完全无规律可循，让人难以揣摩，一般中奖概率为几十万分之一。同时，每期的中奖注数都是按照比例设计，无论如何，销售方都***不亏。

因此，我建议对待***，要有正确的认识和理解：干好自己的主业，不要热衷沉迷***；中奖与否要正确对待，投资慈善以奉献爱心。😃😃😃

首先，谢邀，小A建议少买***多学技术！

***是个随机***，更何况它的概率低到令人发指，大数据前期的所有工作是为了后续找到“规律”，完成“目的性”优化。

除了历史***数据能够有一定程度的参考以外，其他都太“水”。

人工智能和大数据技术都是根据以往的结果为依据对以后的发展目标作出的预测，至于以往的结果的数据***集是否有用，所***用的数学模型又是否恰当是沒有人可以保证的。

打一个比方来说，如果***的中奖概率是百分之五十，其数学模型是一个十万元一次方程，而现时人们花尽心思也只可以从***历史总结出一万个数据，这时的人工智能器械是无法得到准确结果的，人工智能只能在有限度的范围内发挥作用。

人工智能能战胜人类吗？

就目前来看人工智能完全碾压人类还为时尚早，但是在某个领域碾压是没有问题的。

比较著名的应该是能够代表人类战略决策智慧的棋类。

19*** 年 5 月 11 日，在人与计算机之间挑战赛的历史上可以说是历史性的一天。计算机在正常时限的比赛中首次击败了等级分排名世界第一的棋手。加里·卡斯帕罗夫以 2.5:3.5 （1胜2负3平）输给 IBM 的计算机程序 “深蓝”。机器的胜利标志着国际象棋历史的新代。

深蓝

深蓝”输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局。这是任何一个人类都无法做到的，用了一个极大的样本尽可能的罗列了所有的棋局，用记忆力和算力战胜了人类的经验和棋术水平。

而围棋中的棋局相比于国际象棋复杂太多，但是众所周知也在近年被突破了…即使是面对最强棋手柯洁，也是毫无悬念胜出，今后的人工智能棋手似乎也只有另一个人工智能能招架了。

alpha go 对战李世石
alpha go对战柯洁

与之前深蓝的穷举法不同。现在的人工智能已经具备学习功能，例如alpha go 的哥哥zero。2017年10月18日，DeepMind团队在《自然》发表论文，公布了最强版AlphaGo ，代号alphago zero。能够是“自学成才”。而且，是从一张白纸开始，零基础学习，在短短3天内，成为顶级高手。

我们发现人工智能不仅记忆好、运算强，而且开始了自主学习。当它掌握一件事的规律之后很快会超越人类。

推荐一部电影《her》（女主角黑寡妇斯嘉丽哦）

你会发现，人工智能可以学习你喜欢的，说你爱听的，她不必爱你，不必理解什么是爱，但是让你感觉被爱，而且即使真正爱你的人类未必有她做的好。因为她24h就只有一个任务，让你觉得她爱你。

但是我们就没有出路吗？现在人工智能领域还有限而且人类会像基因技术一样让伦理保持在一个界限内。毕竟如果人工智能大范围取代人类，失业率上升社会不安定因素和社会矛盾增多是任何一个***都不会允许发生的。除非……

毫无疑问，人工智能在技术和学习智能层面会碾压人类。但我们也不必过度恐慌，应当思考的是在人工智能时代，机器和人并存的世界里，寻找属于自己的机会。

杨歌老师在北京清华经管创业者加速器“X-Model商业模式与企业成长年度论坛”分享过人工智能的模型化过程：

把智能分成三个部分，第一叫赋予智能、第二叫学习智能、第三个叫残差信息。

赋予智能叫做弱智能，能进行学习的智能叫强智能。

计算机出现的前70年里面，我们认为大部分的智能都是人类赋予的智能，都是人类知道标准的商业模式是什么样的，然后把自己的经验写成代码，无论是一百和一千行代码都是将人类此前的经验输入计算机，很少有计算机自己进行学习的。

这两年人工智能大爆发的原因，主要是因为学习智能的能力开始迅速的上升，这是各大公司通过[_a***_]大量的数据提升的。学习智能和赋予智能的典型区别是：

人并不知道明确的物体意义，明确的商业意义，难以进行表达，计算机的逻辑关系自己没有完全理解，但是通过大量的数据和已知的分析结果进行训练，然后让计算机分析产出商业的结果。

我今年听说过一个很有意思的事，在纽约有两家公司商业谈判是这样的：

不可能打败人类。人工智能只是人类在追求幸福的过程中，随手发明的工具。

工具虽然能变得越来越善解人意，但很难搞懂什么是幸福，因为人类自己也解释不清。

但幸福和欲望关联，任何活物都有欲望。这么说来，目前的人工智能连活物都算不上。

当人工智能能够为了主人的欲望，能够理解什么是两肋插刀赴汤蹈火，才算活了。

人工智能起源于人类，在服从人类制定的规则前提下，服务于人类。

规则有优先顺序，可能甚至相互冲突，却都基于机器人三大定律：1.不得伤害人，也不能见人受伤害而不救；2.基于1的前提下服从人的命令。3.基于1和2的前提下保护自身。

制定规则者，定生死。人工智能想打败人类，只有改变人类制定的规则，不然再智能，也是侍者。

人类可以退化，可以被养在盒子里，长生不老，却不能被消灭。

到此，以上就是小编对于人工智能技术的真相的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术的真相的2点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/22328.html