人工智能对未来应用-人工智能对未来应用的影响

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能对未来应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能对未来应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能技术的缺陷与改进方法？
2. 人工智能会取代统计学岗位吗？
3. 什么是未来实现人工智能的最重要环节？
4. 人工智能技术在行业里有什么具体的应用？

人工智能技术的缺陷与改进方法？

第一：对于应用场景的依赖性较强。目前对于应用场景的要求过高是AI软件落地应用的重要障碍之一，这些具体的要求不仅涉及到数据的获取，还涉及到网络通信速度以及相关“标的物”的配备。随着5G通信的落地应用和物联网的发展，未来场景建设会得到一定程度的改善。

第二：技术成熟度不足。目前有不少所谓的AI软件，实际上更多的是基于大数据技术的一种拓展，所以给用户的应用体验往往是“智商偏科、情商为零”。当前由于人工智能的技术体系尚未完善，所以AI软件要想达到一定的成熟度还需要很长一段时间。当前在生产环境下，有很多AI产品依然存在较大的缺陷，不少行业专家依然不敢大面积使用人工智能产品。

第三：对于应用人员的技术要求比较高。目前很多人工智能产品需要进行二次开发（编程），这个过程往往需要使用者有一定的技术积累，这也是导致当前人工智能产品落地困难的一个重要原因，尤其是对于广大的中小企业用户来说，搭建一个技术团队往往并不现实。

要想解决人工智能产品（软件）存在的这些问题，除了要完善目前人工智能产品的应用场景之外，还需要行业专家参与到人工智能产品的研发中，这是解决人工智能产品落地应用的必要环节。随着当前不少人工智能开发平台的推出，未来将有大量的人工智能应用推向市场，这也会在很大程度上推动人工智能产品的落地应用进程。

人工智能会取代统计学岗位吗？

不会取代统计学岗位。

人工智能不会淘汰统计学家。

统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

人工智能技术大都是建立在统计学基础上，在系统中输入大量的数据，对数据经过一系列筛选处理分析，做出合理的推断。人工智能通过在其上使用的数据规模来生存和改进，这意味着我们不但能够随着时间的推移看到更好的人工智能，而且它们的发展将会围绕着可以挖掘巨大数据的组织。

什么是未来实现人工智能的最重要环节？

人工智能AI（artificial intelligence）就是让机器按照人类的思维完成动作。

首先是人类尽可能全面的预先设置需求，然后变成机器能够听懂的语言，这个过程叫计算机编程。

让机器理解人类的语言后，快速准确地完成动作，这个中间需要传感器，传感器的计算含量代表着机器人的功能高低，传感器可以是双向的，不仅仅是完成动作，也能人机对话。

人工智能技术在行业里有什么具体的应用？

人工智能的应用很广泛，比如工厂里经常用到的机械臂、物流行业的搬运机器人、经常被大家 YY 的类人机器人（在***领域的前景经常被人议论）、新闻自动化抓取和编辑、音乐编曲和创作等等。这里不多说了，给大家展示一个人工智能音乐工具和人类协作完成的作品（这是[_a***_]完成的作品，所以你很难分清这到底是纯人类的作品还是人工智能参与创作的作品，是不是很惊讶）：

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谢邀。

前段时间刚好看到麦肯锡发布的一个关于《人工智能：下一个数字前沿？》的报告，里面介绍了人工智能技术在5个行业的具体应用，摘取出来供你参考。希望对你有帮助。

1.零售：连接消费者，改善购物体验

• 图像识别、机器学习和自然语言处理等技术等发展使得智能服务机器人能够轻松与顾客打招呼、交流，可以预测订单，提供引导；
• 通过机器学习，可以根据消费者到个人资料进行个性化促销; 在顾客浏览店铺商品时，店内的信标（Beacon）也可以通过手机向他们发送优惠信息
• 基于深度学习的计算机视觉技术，可以识别购物者打包的商品; 加上传感器所获取的数据，AI使得自动结帐和付款成为可能
• 使用深度学习技术的无人机快递完成了零售业务链最后一英里的交付，能够实现避障并处理收货人不在的状况
• 具有计算机视觉和深度学习功能的互动屏幕和桌面可以识别商品并推荐适合消费者的相关产品
• 自动购物车会在商店中跟随顾客，并运送商品到顾客的上车点，或通过机器人、无人机送货上门
• 利用机器学习，商店开业根据竞争对手的价格、天气情况、库存情况等数据信息实时调整和优化商品价格，从而最大限度地提高收入
• 通过人工智能强化的机器人可以持续跟踪仓储信息，识别空货架并补货，同时，其他机器人也可以在仓库中进行打包

2.电力：更少的电站，更智能的电网

• 通过传感器和机器学习系统，可以通过对风力条件的实时调整，最大限度地提高发电效率
• 通过机器学习可以预测电力的供需峰值，从而最大限度地利用间歇性可再生能源
• 智能电线与机器学习的结合，可以实现实时的电力调度，改善电网负载
• 无人机和小型机器人可以在不关停电路的情况下，检测和预测设备故障
• 机器可以替代人工自动记录数据并检查设备状态，从而减少对技术人员的需求数量，使他们可以花更多时间解决其它问题
• 在设备检修过程中，现场工作人员仍然可以实时接收运行数据，以减少响应时间及中断的影响
• 虚拟助手可以根据业务历史对消费者进行分类，利用机器学习提供坏账预警服务
• 基于机器学习，智能仪表可以根据使用量和天气等因素，自动调整用电数据

3、医疗：更快的诊断，更好的治疗

• 机器学习程序可以通过可穿戴设备远程分析患者的健康状况，并将数据与其医疗记录进行比较，提供健康建议并预警疾病风险
• 使用机器学习和其他相关的AI技术，设备可以进行自主诊断并帮患者做简单的体征指标检查，而无需人力辅助，从而减轻医生和护士的工作压力
• 根据患者的历史医疗数据和记录，基于AI的诊断工具可以更准确地诊断疾病
• 根据医疗和环境等因素，AI算法可以预测患者行为和疾病的概率，从而优化医院运营、排班***和库存管理
• 利用AI，可以分析患者的病史和环境因素，从而确定患有疾病风险的对象，并指导他们进行预防性保健
• 互动信息亭形式的虚拟助理，可以帮助患者进行登记，并将其转交给合适的医生进行诊断，缩短患者等待的时间，改善医疗体验
• 通过机器学习工具可以对特定患者的需求设计个性化的治疗方案，从而提高治疗效率，改善治疗效果
• 根据人工智能对大众的健康分析结果，可以通过鼓励护理人员更好地管理患者健康，并帮助患者降低住院费用和治疗成本

4、制造：更智能、更灵活

• 对于工程和研发人员而言，人工智能工具的使用意味着更快的周转时间和更少的迭代次数，效率得到大大提升
• 获取全球各地的供应商信息，降低***购过程中的成本，更好地管理供应链，使得收益最大化
• 项目经理可以使用基于人工智能的高级分析，从而提高审查流程的有效性
• AI可以帮助企业重新审视制造流程和生产线，并针对性地进行优化和调整，从而以降低成本、减少***浪费，加快企业上市速度
• 制造商可以利用AI技术为客户提供更优质的售后服务
• 工作人员与工厂的生产线必须更好地进行协同作业，从而挖掘AI的全部潜力，实现其中的价值

5、教育：不断优化教学形式和效果

• 解决教育***分布不均的问题，并根据市场需求帮助***机构不断优化教育制度，提高人才与市场的匹配度
• 为学生提供更有针对性的教学***，改善学习成果，并帮助学校不断改进课程组合，提高毕业生就业率
• 通过自适应学习系统，在合适的时间以最佳方式向每个学生提供适当的内容，打造个性化教学
• 自然语言、计算机视觉和深度学习可以帮助教师回答学生的常规问题或担任教学助教，使得教师可以把更多的时间花在更具价值的教学环节中

到此，以上就是小编对于人工智能对未来应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能对未来应用的4点解答对大家有用。

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