人工智能的反面应用-人工智能的反面应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能的反面应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能的反面应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能电视和语音智能电视有啥区别？
2. 人工智能还有哪些问题急需解决？
3. 人工智能在农业上有什么应用？

人工智能电视和语音智能电视有啥区别？

1、概念方面 人工智能电视,一般指人工智能技术与家庭电视进行连接。通过完善的技术逻辑与大数据运营,让电视具有语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 智能电视，是基于Internet应用技术，具备开放式操作系统与芯片，拥有开放式应用平台，可实现双向人机交互功能，集影音、***、数据等多种功能于一体，以满足用户多样化和个性化需求的电视产品。

2、认知层面 人工智能电视和普通智能电视相比,最主要的差别在于智能电视具备了“认知”层面的进化。

3、特征反面 人工智能电视，自适应、自学习、自成长是它的主要特质,也是人工智能赋予传统家电新的魅力核心所在。 智能电视，是具有全开放式平台，搭载了操作系统，用户在欣赏普通电视内容的同时，可自行安装和卸载各类应用软件，持续对功能进行扩充和升级 来源：-智能电视 -人工智能电视

人工智能还有哪些问题急需解决？

随着科技的不断进步，人工智能技术的发展将会越来越快，人工智能技术实现的产品也越来越多的融入生活，但目前还存在一个亟待解决的问题，那就是人工智能技术带来的信息安全问题。

技术的发展也是存在正面与反面的，正面的发展也会带来反面的发展，人工智能技术给人们带来了方便，但同时也给人们带来了风险。这些依靠人类大数据分析、计算实现智能化的产品，如果被黑客入侵使用，那给人类带来的可能就是灾难。

为什么引石老王说它亟待解决呢？因为产品的设计、开发、上市就像人类的出生、长大一样，都是需要一个教育的过程，人工智能产品的教育就是对产品的设计，让它们进入市场后有应对风险的能力。目前人工智能技术中包含了物联网、互联网、远程控制、人脸识别、大数据分析等一系列技术概念，这些产品就像工程师们制造出的孩子，在设计之初，严重缺乏在产品设计上防御思维的同步，设计者们一味追求了技术的创新，却缺乏完善的技术防御思考。

目前就全球来看，各国***都非常重视信息安全的问题，中国也已经将安全作为了国家重点，并出台多项政策和法律，信息安全也将面临更大的挑战。所以，人工智能亟待解决的是产品设计者对信息安全防御的完整思维的建立，不能仅仅是一个表面，一定要真正落实到产品设计中去。只有这样，才能够让人工智能产品方便、可靠地为人类服务。

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人工智能在农业上有什么应用？

这是一个很好的问题。农业的话，现阶段从业的年轻人越来越少，如果AI的时代，在农业的人工智能方面有所突破的话，可以较好的解决农业里面的一些。复杂但又需要大量繁琐的人工分析。在此想讲一个点，就例如农业的数据分析，我认为通过机器的深度学习是可以较好的将大量跨界专家的经验积累出来，形成服务农业里面的人工智能技术。结合现在的卫星，遥感，气象，贸易，量子计算机机等跨领域的知识，训练出最新的农业人工智能。不管他是在地头或天空的人工智能数据***集站，还是农民手机中安装的人工智能软件都会大大的帮助到农业这个古老而传统的行业解决大量问题。新农小哥非常乐见未来出现农业领域的人工智能，让农业变成一个***羡慕的行业。

人工智能技术可贯穿于农业生产的产前，产中，产后直至销售的阶段。

将这个人工智能技术应用于农业系统中，在目前取得了不错的应用效果。

就像这个农业专家系统，农民可以通过它及时的查询在生产中遇到的一些难题，问题。机器人，就可以代替农民去完成一些脏活累活。还可以在一些恶劣的天气下，进行作业。大大的节省了劳动力，还有这个计算机视觉识别技术能检验这个农产品的品质及外观。提高了检验的速度，所以就可以代替人工去检验。给我们的健康提供了保障。

人工智能在农业生产前的应用

1.土壤分析，土地景观规划。

2.土地灌溉用水的需求分析。

3.***的品种鉴定。

人工智能在农业生产中的应用

1.作物种植及畜牧业管理专家系统

2.插秧系统

介绍一个在巴西的案例。

在巴西，农户在需要测试土壤及水的质量时通常会将样品送实验室，这个过程不仅可能非常耗时 ，而且在收到测试结果时得到的参数可能已经过时。所以这样一个过程对于小农户来说的成本非常大。

鉴于此，巴西的IBM研究人员开发了一个基于人工智能的程序原型AgroPad，以帮助农民靠自己就能轻松进行实时化学分析。 IBM的Mathias Steiner在博客文章（）称，该程序原型“或可在数字农业和环境测试领域引起一场革命”。

资料显示，全世界粮食的80%是由家庭农场生产的，因此能让小农场用上低成本人工智能工具极有可能确实有着重大影响。

AgroPad背面的一组圆圈提供样本的色度测试结果；每个圆圈的颜色代表样品里特定的化学品含量。用户可以使用智能手机和专用移动应用程序扫描AgroPad。（图片来源：IBM研究院）

AgroPad是一个大约名片大小的纸质设备，内置一个微流体芯片。它可以在不到10秒的时间内对水或土壤样品进行化学分析。农民只需将样品放在卡的一侧，卡另一侧的一组圆圈就会显示色度测试结果。

创业公司SeeTree承诺使用配有AI和传感器的无人机将大数据带到农业领域。SeeTree承诺为农业和种植业建立一个新的“情报网络”，以此来提高粮食生产的效率。使用无人机监测农业并不新鲜。谷歌母公司Alphabet的X部门去年证实它正在探索这种可能性，而像DJI这样的无人机制造商已经有了商业用途的版本。

获得所有数据后，您需要了解它。与工厂设备不同，工厂设备可以相对容易地连接到物联网以进行性能记录等，而农作物与WiFi和蓝牙不兼容。这就是是Seetree可以发挥作用的地方，它将无人机的多维传感器数据与地面传感器和人类手工测量相结合，测量诸如土壤酸度、光照水平和其他增长的相关指标。这些数据被输入到人工智能驱动的农业智能服务中，该服务从宏观和微观两个层面计算出农场的健康状况。

有了这些见解，农场可以做更有针对性的工作，以获得最大化回报。这可能意味着调整农场的灌溉平衡方式，或针对不同的土壤条件进行不同的肥料和其他处理。例如，人工智能可以计算每棵树的产量图，种植者可以从中计算出替换树木或选择性地砍去树木种类的价值，也可以根据水果大小的变化以及它们的生长发育程度来计算不同的收获时间表。 SeeTree表示，该技术还可以为作物健康问题提供有用的早期见解。

到此，以上就是小编对于人工智能的反面应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的反面应用的3点解答对大家有用。

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