人工智能技术的完善-人工智能技术的完善与发展

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术的完善的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术的完善的解答，让我们一起看看吧。

1. ai未来的发展？
2. 实现AI需要突破哪些关键技术？

ai未来的发展？

1现在互联网只是为了下个时代做铺垫，机器人时代。

2 AI势必跟机器人结合，为人类服务，代替各种高危行业。

3 进入家庭，成为家庭成员。从生活要医疗到教育到家务，各种各样的服务。人类不止解放双手，还可能解放大脑，从而减少本身思考能力，依赖于机器人。

4 AI只会越发展越完善，人类享受舒适生活，人口降低，可能机器人数量都超越地球人口。可能要进入一个新纪元

AI 发展的三个趋势：

第一是创新速度是 AI 发展的核心竞争力:

第二是 AI 产业化在快速发展；

第三是产业 AI 化。

我们要发展 AI，大家可能更关注的是 AI 产业，但我的建议是：

第一，发展 AI，还是一定要把 AI 发展的基础建设——也就是计算平台——要建好。第二，地方在吸引投资的时候，最好是要把***、要把本地的企业，建设 AI 应用的示范，而不仅仅是去做 AI 产业，而是要把这些传统的产业 AI 化，要把***的运行 AI 化，为 AI 发展提供一个好的实验平台。

未来人工智能，有什么新的发展趋势？

趋势一:AI于各行业垂直领域应用具有巨大的潜力。

人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素，是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加，尤其是改善对终端消费者服务。

当然人工智能市场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。其中，以自然语言处理(NLP)应用市场占AI市场很大部分。随着自然语言处理的技术不断精进而驱动消费者服务的成长，还有:汽车信息通讯***系统、AI机器人及支持AI的智能手机等领域。

趋势二:AI导入医疗保健行业维持高速成长。

由于医疗保健行业大量使用大数据及人工智能，进而精准改善疾病诊断、医疗人员与患者之间人力的不平衡、降低医疗成

实现AI需要突破哪些关键技术？

近年来，AI凭借效率优势和应用场景日渐丰富，被越来越多的行业用户所认可。但在发展过程中，AI也面临着一些根本性的挑战，比如从技术团队建设、数据清洗、算法设计、模型优化再到后期的实施部署，所需要的人力物力成本都很高，以人才为例,拥有AI专业背景知识与研究经验的人才年薪动则几百万且非常稀缺,而培养一个合格的AI人才也需要6-10年的时间。

在这样的背景下，对于非技术领域企业哪怕是一些销售超过1000亿人民币的大企业，自建团队都显得不切实际，那AI技术能力从哪儿来？对于部分技术企业来说，AI技术人才又贵又少，如何将他们从模型[_a***_]中解放出来，去了解更多业务？如果对业务不了解又如何在极短的时间内满足相应业务的需要快速建立模型投入生产？

OneClick.ai的创始人沈渊认为，机器自动化是一个解决办法。即通过自动化模型开发和部署，用户无需编程，无需任何数据科学经验与技术背景，只需导入数据，定义预测目标即可得到模型。

让机器自己去学习

在机器自动化领域，近几年国内外一些巨头公司也都部署了相关的业务，国内的百度、阿里都提供了人工智能平台服务，国外的微软推出了全自动图像平台 Custom Vision Services，支持图像分类，允许用户利用少量图像创建CNN 模型。谷歌今年也上线了Cloud AutoML，支持计算机视觉模型。

这些巨头公司大多通过两种方式提供服务，一种是直接提供即插即用的API接口，用户完全不需要任何专业知识就可以方便的使用。不过这种方式仅限于具有普遍性的一些应用，比如机器翻译、人脸识别等。另外一种服务是以开发工具的形式提供的，通过可视化来提高人工智能的开发效率。这种方式功能纵然灵活、强大了许多，但也要求使用者具备相当的机器学习专业知识和实际经验。

如何能够兼顾API方式的便捷和开发工具方式的灵活性呢？将自动化机器学习（AutoML）技术与深度学习相结合，自动完成算法模型（包括神经网络结构）的定制、训练，既可以为多种业务场景提供定制解决方案，而且没有人工定制开发所面临的高成本高风险等问题。

到此，以上就是小编对于人工智能技术的完善的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术的完善的2点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/22414.html