人工智能技术错误的-人工智能技术错误的说法是

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术错误的的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术错误的的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能技术的缺陷与改进方法？
2. 人工智能有哪些潜在的风险？

人工智能技术的缺陷与改进方法？

第一：对于应用场景的依赖性较强。目前对于应用场景的要求过高是AI软件落地应用的重要障碍之一，这些具体的要求不仅涉及到数据的获取，还涉及到网络通信速度以及相关“标的物”的配备。随着5G通信的落地应用和物联网的发展，未来场景建设会得到一定程度的改善。

第二：技术成熟度不足。目前有不少所谓的AI软件，实际上更多的是基于大数据技术的一种拓展，所以给用户的应用体验往往是“智商偏科、情商为零”。当前由于人工智能的技术体系尚未完善，所以AI软件要想达到一定的成熟度还需要很长一段时间。当前在生产环境下，有很多AI产品依然存在较大的缺陷，不少行业专家依然不敢大面积使用人工智能产品。

第三：对于应用人员的技术要求比较高。目前很多人工智能产品需要进行二次开发（编程），这个过程往往需要使用者有一定的技术积累，这也是导致当前人工智能产品落地困难的一个重要原因，尤其是对于广大的中小企业用户来说，搭建一个技术团队往往并不现实。

要想解决人工智能产品（软件）存在的这些问题，除了要完善目前人工智能产品的应用场景之外，还需要行业专家参与到人工智能产品的研发中，这是解决人工智能产品落地应用的必要环节。随着当前不少人工智能开发平台的推出，未来将有大量的人工智能应用推向市场，这也会在很大程度上推动人工智能产品的落地应用进程。

人工智能有哪些潜在的风险？

一些专家主要关心的不是AI突然具有自我意识，而仅仅是它做出高质量决策的能力。在这里，质量指的是所***取行动的预期结果效用，其中效用函数大概是由人类设计者指定的。人工智能可以选择任何看起来最能实现AI的目标或“效用函数”的行动。效用函数是一种数学算法，导致一个客观定义的答案。研究人员知道如何编写效用函数，比如“最大限度地减少电信模型中的平均网络延迟”或“最大化奖励点击次数”; 然而，程序员（或任何一个人类）不知道如何编写一个效用函数来“最大化人类福祉”（因为我们自己也做不到），目前也不清楚这样一个函数是否有意义且明确地存在。此外，表达某些效用将倾向于忽略其他的效用（鱼和熊掌的问题）。

这里还存在一些问题：

AI效用函数可能与人类的价值并不完全一致，而这些价值很难确定。

AI系统由于无法像人类一样“理解”目标，故可能会被意外地分配错误的目标。

艾萨克·阿西莫夫的机器人法则是人工智能安全措施最早的例子之一。阿西莫夫的法则旨在防止机器人伤害人类。在阿西莫夫的故事中，法律问题往往是由规则之间的矛盾和人类的道德直觉和期望产生的。

对于AI来说，一套切实可行的规则和目标需要包含一个随着时间的推移学习人类价值观的机制，不能只给一个程序一个静态的效用函数，因为环境和我们对环境的期望回应会随着时间而改变。这是问题的难点，也是关键点。

了解更多硅谷前沿深度讯息请看 硅发布 微信公众号。

谢邀。人工智能正在高速发展，但其潜在的风险也日益暴露，小编认为，主要有以下潜在风险：

1.数据出错。***集出错，分析出错，处理出错，数据本身衍生出错等等。数据出错会导致人工智能结果不可预知。

2.安全问题。人工智能出错，或被不法分子乱用错用人工智能，会导致人身安全及财产安全问题，甚至危及社会安全秩序。

3.自我觉醒。人工智能越发展，越高级，可能会出现自我觉醒，成为新的文明。自我觉醒的人工智能，将不受人类控制，甚至可能成为人类的敌人。

总之，人工智能应谨慎对待，严格控制，不能操之过急，更不能野蛮式发展。

谢谢大家。

到此，以上就是小编对于人工智能技术错误的的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术错误的的2点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/22417.html