人工智能技术转型方向-人工智能技术转型方向有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术转型方向的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术转型方向的解答，让我们一起看看吧。

1. 电气工程及自动化保研转哪些专业？
2. 大型传统企业如何向人工智能转型？

电气工程及自动化保研转哪些专业？

转人工智能，量子物理等专业。

报考自动化专业的研究生，学硕：控制科学与工程；专硕：控制工程。

电气考控制专业的研究生，每年都大有人在，而且相对容易，这两个专业学的科目本来也比较相似。不存在太大的难度。此外，相对于电气，自动化专业毕业后工资更高，选择面也更广！

自动化专业学习是宽口径的，包括电子信息、软件计算机、硬件设计等专业，东西非常多，比较杂。也正是因为这种“万精油”式专业模式，自动化专业就业前景非常不错，不管是民营企业（如华为）、航天科工（绵阳九院）、各大央企（国网、银行）、军工院所、国外企业（西门子）等等都是不错的选择。

大型传统企业如何向人工智能转型？

这个我来抢答，哈哈。

举一个我们最熟知的房地产企业，碧桂园。

这个企业就不多介绍了，博智林机器人是其全资子公司，以机器人本体及其核心零部件、相关的机器人核心技术以及智能机器人系统的研发、制造、运营为业务内容。

至于是什么原因驱动碧桂园要搞机器人呢，一点是国内老龄化的加剧和人口红利的消失，作为人口密度巨大的房地产行业，需要研发机器人替代人来建造房屋；第二点是产业链的延伸，建筑机器人大概率会成为未来生产制造和建筑行业的主要生产力，研发及其人既可以抓住机遇涉足智能机器人领域，也可以自己主业的一种辅助，何乐而不为呢？缺点就是需要大量的资金和引进高精端人才。

转型效果如何我们拭目以待吧。

大型传统企业有什么优势？

很多产业层面的数据都保留在传统企业手中，甚至都还没有能够把这些数据数字化。如果能把这些数据数字化、云化，那么对于这些传统企业来说，离人工智能的距离其实不那么远。

对于绝大部分传统企业来说，人工智能的关键在于两点，一点是自动化，一点是个性化。

自动化，是利用人工智能将企业效率自动化，比如传统车厂，很多制造环节，能够通过机器人，直接就自动化了。

个性化，通常是产品与服务的个性化。因为很多数据在传统企业手里，这些数据数字化、云化之后，可以通过人工智能的数据分析、处理，实现个性化服务。举例来说，对于大型集团医院，如果病人的数据能够数据化、云化，通过人工智能[_a***_]，全网的病人数据，对于不同的病人，可以实现个性化治疗，而不是传统的感冒了，都和感冒冲剂，发烧了都打吊瓶。

当然，这些只是大方向，大型传统企业转型人工智能过程中，肯定还会遭遇大量的问题，比如人才问题，算法、数据等人才，未必了解行业，了解行业的人才未必是专业人工智能人才。

所以传统企业如果转型，在观念上也得转型，要能够兼容并蓄，吸收人才的同时，也要利用自己在传统行业的积累，让原有的人才也去了解学习新事物，新进人才也去了解学习专业行业知识。

无论怎样转型，传统企业一定不能放弃自身在行业多年积累的优势，需要站在行业内，看人工智能的应用场景有哪些。一定不能够是为了AI去AI，人工智能的应用，转型人工智能，一定是为了解决某些行业问题。

行业的瓶颈是不是合适用人工智能解决？

行业的高度是不是适合用人工智能提升？

大企业要做好转型升级，无非两点：人和钱！足够的资金引入智能设备；专业的团队进行全程指导。

传统行业存在的问题，都是老生常谈的问题，比如：人力成本、工作效率、数据分析等等，特别是在互联网时代，传统行业更是举步艰难。

转型是传统行业的发展的必经之路，也是稳定发展突破瓶颈的捷径，怎么转？还是要从自身出发，针对自己的发展状况以及未来***，从硬件、软件、专家团队三方面着手建立专属的改造模式。

另外尽量寻找能一站解决的服务商，推荐工业互联网应用与服务集群，该平台不仅拥有免费的企业自测系统，还拥有专业的专家团队，以及自主研发的软硬件设施。在当地已经为超过2000家传统企业提供了服务，拥有足够的经验技术。

随着科技的飞速发展，人工智能的出现已经让很多传统企业想要转型。比如前一段的京东物流，已经出现了人工智能机器人进行配送快递。

一旦企业确立了通过向人工智能转型提升自身商业价值的战略，在建立新的商业模式与运营体系的过程中，传统企业与AI技术企业需要找到适合双方的合作模式。

在商业模式从旧有生态向创新生态系统迁移的过程中，对于大型传统企业而言，创新往往从外部发生。

已有的研发和创新部门通常在服务旧有生态系统方面是有效的。在人工智能技术变革的新语境下，由于组织惯性和与旧有业务发展的潜在利益冲突以及能力模型方面的问题，成立新机构负责建立新生态系统是阻力更小的选择。

人工智能领域的突破性创新很可能来自于中小企业，传统大企业应重视与人工智能领域的中小技术企业的合作。

中小企业作为激进的创新者，由于没有官僚的组织包袱，组织结构能够灵活的适应新的商业模式，在人工智能时代，将在一些专业的细分领域中涌现出一批成功的中小型创业企业，他们为大型企业在某一专业领域内提供服务。

大企业应具备这样的能力，识别出技术型创新企业，使之成为创新网络中的合作伙伴。总之，灵活而相对低成本的创新方式是创新网络的重要组成。

随着互联网的到来，目前所有企业基本都已完成信息化转型。比如以前手工，纸质的办公，而现在已转型到电脑网上，这时候最重要的标志就是产生了很多的企业办公软件，比如EXCEL，ERP，订单系统，OA系统等等，从线下搬到了线上，极大的提高了工作效率和管理效率，甚至节省了大量的人工成本。而这对传统行业，影响力很大。这可以说是互联网的上半场，有一个美好的名字叫“互联网+”。

但是，随着市场的变化和业务的发展，目前传统行业又面临着两大问题，一个是人工成本的不断提升，一个是市场的个性需求多样化。一个涉及到成本，一个涉及到效益。于是很多传统行业将目光投向了互联网的下半场，“AI”人工智能。

但是传统企业如何向人工智能进行转型，成为很多企业家面临的困境？

可以从两方面出发，称为“合纵连横”。

“合纵”就是向上下游发展，基于人工智能打通上下游产业链，通过AI来打造生态圈，比如生态闭环，形成产业互联网，链接各种***。其中在互联网上半场积累的数据***，将会成为传统企业的核心资产，需要通过AI将这些价值进行释放。

“连横”就是向内部发展，基于AI实现产品的升级换代，挖掘新的市场机会点，寻找新的蓝海。降低重复性人工，提升高技术人才的能力。

AI+传统产业=新产业。

到此，以上就是小编对于人工智能技术转型方向的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术转型方向的2点解答对大家有用。

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