人工智能的概念近些年大火-人工智能的概念近些年大火了吗

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能的概念近些年大火的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能的概念近些年大火的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能为何能发展迅速？
2. 人工智能到底有多厉害？

人工智能为何能发展迅速？

中国人工智能的发展，主要取决于中国科技的进步，IT技术的进步。技术是人工智能的基石，技术的进步必定带来人工智能的发展进步。

1.突飞猛进的发展，主要是市场前景看好。

2.民间或民营资本的大力投入。

3.人工智能的有用领域不断扩展，应用范围会越来越广泛。

4.国家政策的扶持和支持。国家加大了科技企业特别是科技创新型企业的扶持力度。

5.人工智能技术越来越受到青少年的喜爱和追捧。

人工智能之所以能够以如此之快的速度发展，主要得益于以下几点：

（1）、云计算技术的持续突破，使得低成本的大规模并行计算具备了落地基础；

（2）、大数据在提升人工智能尤其是机器学习水平方面爆发出强大的能量，而机器学习在人工智能中扮演着核心角色，是计算机拥有智能的基础，尤其是呈现爆发式增长的全球海量数据无疑为人工智能走向成熟提供了强大推力；

（3）、深度学习技术的持续发展与应用，以及类人脑芯片的研究，为人工智能可能赶超人类水平提供了有效的落地途经。

当前人工智能发展迅速，已充分应用于多个产业及人们生活领域。其得以迅速发展，依赖三要素：数据、算法和算力。但无论是数据还是算法，都离不开算力的支撑，算力已成为人工智能发展的关键要素。计算力和人工智能是相辅相成的，计算力的水平限制着人工智能的发展和应用。

从产业需求看，AI方面的数据量与算力需求处于循环增强状态，数据量的不断增加要求更强的算力处理数据，同时哺育人工智能等新技术不断训练、应用，这些技术的落地应用产生又催生更多数据、反过对算力提出巨大需求。

再看算法，据OpenAI测算，从2012年开始，全球人工智能训练所用的计算量呈现指数增长，平均每3.43个月便会翻一倍，计算量扩大了30万倍，远超算力的增长速度，截至到2020年，深度学习模型对算力的需求达到了每天百亿亿次的计算需求。

例如2020年2月，微软发布了最新的智能感知计算模型Turing-NLG，参数量高达到175亿，使用125POPS AI计算力完成单次训练就需要一天以上。随后，OpenAI又提出了GPT-3模型，参数量更达到1750亿，对算力的消耗达到3640PetaFLOPS/s-day。

由此可见，要推动人工智能持续获得迅速发展，无论是现在和未来，算力的加码都是大势所趋。目前，据IDC与浪潮联合发布的《2020全球计算力指数评估报告》显示，我国计算力指数评估分数达到66分，处于全球第一梯队。较之美国，我国也是AI算力支出占总算力支出最高的国家之一，AI算力支出占总算力支出的比例达到14.1%。这将利好人工智能的加速发展。

人工智能快速发展成为热点，***的产业推动是关键，各地把人工智能作为优先产业，并出台一系列资助***，核心技术和应用场景的示范作用，带动了产业兴起。但目前人工智能的起点还较低，只能说近人工智能，真的人工智能需跨专业多种技术的突破。

首先，目前人工智能依然处在行业发展的初期，虽然市场上出现了大量的人工智能产品，但是这些智能化产品几乎都有严格的使用场景限制，属于“弱人工智能”，因此人工智能虽然在当下的大数据时代得到了一定的发展，但是学科的整体发展速度还是比较平稳的。

随着大数据技术的发展，人工智能迎来了前所未有的发展机会，在自然语言处理、机器学习和计算机视觉等领域都取得了一定的突破，因为这些领域都对数据有大量的要求，尤其是机器学习领域。可以说，数据量越大效果就越好。基于机器学习的不少产品得到了一定范围的使用，比如在自动驾驶领域、智慧医疗、智慧教育等领域都有一定的应用，所以目前市场上对于人工智能的宣传比较多，相关的智能化产品也越来越丰富。

人工智能作为产业互联网赋能传统行业的重要技术之一，在产业互联网落地应用的过程中也会得到更多的关注和发展。在产业互联网建设的过程中，人工智能产品将更容易发挥作用，一方面原因是产业互联网有相对完善的技术支撑，包括物联网、大数据、云计算等，另一方面原因是产业互联网的应用场景往往比较固定，这对于现[_a***_]的智能体来说是比较重要的。另外，在不少传统行业领域，比如汽车制造领域，已经积累了大量智能体（工业机器人）的使用经验，这对于智能体在传统行业的普及也会起到一定的促进作用。

随着大数据、云计算和物联网的落地应用，未来人工智能领域的发展空间还是非常值得期待的，所以学习人工智能相关的知识会对未来的职场发展起到一定的帮助作用。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

人工智能到底有多厉害？

对于人工智能有多厉害，我觉得先要了解人工智能的不同发展阶段，不同阶段对应技术不同，“厉害程度”也不同。人工智能分为三个发展阶段：弱人工智能、强人工智能、超人工智能。科幻电影里，有自我意识的机器人统治人类的情节是强人工智能和超人工智能阶段才会发生的事，算是最厉害的了，但是，受软硬件各方面影响，目前无法得知人工智能会发展到何种程度，电影中桥段能否实现不得而知。所以，我们现在所谈论的人工智能，已经被使用的人工智能，都是弱人工智能阶段的产物，弱人工智能阶段，有哪些“厉害”的应用？

人脸识别应用

运用人脸识别的技术在社会中找到犯罪嫌疑人不再是难事。当吧犯罪嫌疑人照片输入系统后，计算机程序便“记住”了他的相貌，城市中***摄像头开启，会时时刻刻捕捉数以万计的人脸，不断的与嫌疑人进行人脸比对，这个效率要比人类警察高很多，只要嫌疑人出现，人脸识别比对成功，该嫌疑人便无处可逃。人i类能记住的人脸是有限的，而对于人工智能，记住数据，调取数据是他的优势。

计算机程序可以认识图片中的动物，风景等等。我们现在手机相册，你存入的图片，在你没有事先标注的前提下，自动识别，分门别类。就拿我的手机来说（华为荣耀9），它将我的相片按照动物、风景、地点、夜景等类别区分，将800多张图片归类，这样，我寻找图片就更省事方便了，大大提高寻找效率，而且，正确率基本百分百。

自动驾驶应用

自动驾驶汽车投用，大大降低事故发生率，会大幅提高运行效率。特斯拉和谷歌是研发自动驾驶的“带头大哥”，谷歌目前处在实验阶段来积累运行数据，而特斯拉已经逐步运用于实际来获取数据，根据特斯拉数据分析，自动驾驶降低约40%事故发生率。自动驾驶的逐步使用，会是每个车辆都互相有了联系，它们都在实时不断互相进行数据交流，得知每个车的位置，自动驾驶会分析路况信息，避开拥堵路段，大幅提升行驶效率。另外可以增加道路容纳的汽车数量，我们现在规定俩个车距要相隔50米，如果全部使用人工智能，每辆车距离可以缩短到5米，当前面的车制动，数据会马上传输到其他车辆，也同时会***取制动，大大减少了车辆反应时间，这比人类驾驶员要反应快的多，更加安全。

现阶段人工智能是在特定领域解决实际问题的，它不是创造新的商业模式和业务流程的，它是将现有的流程、模式进行根本性改变，来大幅提升生产、生活效率，随着人工智能技术的不断深化发展，扩大应用，变得越来越厉害。在未来，如果没有及时跟上人工智能的步伐，也许，会面临被社会淘汰的风险。

到此，以上就是小编对于人工智能的概念近些年大火的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的概念近些年大火的2点解答对大家有用。

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