噪声人工智能应用前景-噪声人工智能应用前景如何
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什么是人工智能应用?
人工智能应用是指→能够减少人类在程式化的、重复***务上所花费的工作时间和投入的精力,去解放人类的双手和大脑,去帮助人类实现更多有意义和有价值的事情。
游戏 :人工智能在国际象棋,***,围棋等游戏中起着至关重要的作用,机器可以根据启发式知识来思考大量可能的位置并计算出最优的下棋落子。
自然语言处理 :可以与理解人类自然语言的计算机进行交互。比如常见机器翻译系统、人机对话系统。
专家系统 :有一些应用程序集成了机器,软件和特殊信息,以传授推理和建议。它们为用户提供解释和建议。比如分析股票行情,进行量化交易。
视觉系统 :它系统理解,解释计算机上的视觉输入。例如,间谍飞机拍摄照片,用于计算空间信息或区域地图。医生使用临床专家系统来诊断患者。警方使用的计算机软件可以识别数据库里面存储的肖像,从而识别犯罪者的脸部。还有我们最常用的车牌识别等。
语音识别 :智能系统能够与人类对话,通过句子及其含义来听取和理解人的语言。它可以处理不同的重音,俚语,背景噪音,不同人的的声调变化等。
手写识别 : 手写识别软件通过笔在屏幕上写的文本可以识别字母的形状并将其转换为可编辑的文本。
智能机器人 : 机器人能够执行人类给出的任务。它们具有传感器,检测到来自现实世界的光,热,温度,运动,声音,碰撞和压力等数据。他拥有高效的处理器,多个传感器和巨大的内存,以展示它的智能,并且能够从错误中吸取教训来适应新的环境。
人工智能应用(Applicationsof artificial intelligence)的范围很广,包括:计算机科学,金融贸易,医药,诊断,重工业,运输,远程通讯,在线和电话服务,法律,科学发现,玩具和游戏,音乐等诸多方面。
古典音乐为什么对智力开发有好处呢?
我个人认为不管是哪一种音乐形式对于开发智力[_a***_]审美都有好处,并非是古典音乐,不能把古典音乐从其他的音乐形式里割裂出来,如果把古典音乐单独割裂出来那么古典音乐就成了孤傲自闭的代名词。爱音乐爱生活,不论音乐是哪一种形式。
所谓“莫扎特效应”是这样的:当你听一曲莫扎特之后,你的大脑活力将会增强,思维更敏捷,运动更有效,它甚至可缓解癫痫病人等患神经障碍的病人的病情。6年前,研究者证明,在IQ测试中,听莫扎特的受试者得分比其他人更高。
心理学家西格曾经是“莫扎特效应”怀疑论者,他用不同的空间推理能力测试来反驳“莫扎特效应”的存在。在测试中,受测试者要看着两个位置不同的E,其中一个字母被旋转成倾斜的位置与另一个相比较,倾斜角度越大,就越难在极短的时间里判断字母的同异。根据受试者的判断时间长短(毫秒)来测试空间推理能力,“莫扎特”组的测试成绩出乎意料的好。值得注意的是,在所有这些测试中,为了保证一致性,都***用莫扎特D大调钢琴奏鸣曲。当时,一个不可回避的问题就是,难道别的音乐家的作品不能用作测试?
最新研究成果解答了这些疑问。伊利诺斯大学医疗中心的神经生物学家胡格与音乐学教授进行了仔细分析。他们设定了一个标准,计算音乐的音量10秒钟或更长的时间里的起落频率。在这项测试中,流行乐和其他音乐得分最低,而莫扎特作品的得分要高出两三倍。胡格预言,20至30秒的重复频率对大脑影响最为明显,因为中枢神经的许多功能也是以30秒左右的频率运行的,在音乐分析中很巧合地发现,莫扎特的音乐韵律差不多每30秒达到高峰。
日本量子力学科学家江本胜通过测试,发现中国古典音乐要胜过莫扎特的,只是尚未流行于世界。比如水的结晶试验,即是水处在古典音乐环境中能结出极其美丽的图案,而在流行音乐和其他音乐往往结出十分难看的图案。
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