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西方人工智能核心概念界定-西方人工智能核心概念界定是什么
C0f3d30c8时间2024-05-21 06:19:45分类AI认识浏览53
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于西方人工智能核心概念界定的问题，于是小编就整理了3个相关介绍西方人工智能核心概念界定的解答，让我们一起看看吧。
AI是什么，人工智能的简称吗？
首先，我们通常所说的AI是Artificial Intelligence的缩写，翻译为“人工智能”，虽然这个概念在半个多世纪以前就出现了，但是直到今天为止，要想为人工智能下一个确切的定义，还是非常困难的，一方面原因是人工智能本身的技术体系还远没有成熟，另一方面原因是人工智能概念本身也是一个动态的概念，今天的人工智能已经被赋予了很多新的含义。
人工智能概念从提出的那天开始，就吸引着大量的科学家，比如图灵就被广泛认为是人工智能领域的开创者之一，实际上在20世纪，有很多伟大的科学家都对人工智能概念表现出了极大的兴趣，这也在很大程度上推动了人工智能领域的发展。
人工智能的发展历程经历了多次波折，在互联网的推动下，人工智能再次成为了整个科技领域关注的重点，伴随着算力（云计算）的不断提升和数据量（大数据）的不断增大，人工智能领域也获得了一定的突破，一系列人工智能产品也正处在落地应用的初期，相信在5G通信和产业互联网的联合推动下，未来人工智能领域很有可能会打开一个巨大的价值空间。
虽然当前要想给人工智能下一个明确的定义依然比较困难，但是当前人工智能的研究领域还是相对比较集中的，主要集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学等六大领域。当前计算机视觉和自然语言处理这两个领域已经有了不少较为成熟的产品（特定场景下），一部分大型科技公司也基于这两个领域，推出了自己的人工智能平台。
当前在谈到人工智能时，一定离不开应用场景，因为当前的人工智能尚处在“弱人工智能时代”，所以人工智能产品对于应用场景依然有比较高的要求，当前脱离场景来探讨人工智能往往也并没有太大的意义。目前人工智能技术在自动驾驶领域的应用前景还是比较广阔的，自动驾驶也很有可能会为人工智能技术的全面落地应用打开一个突破口。
除了自动驾驶之外，当前人工智能基于很多行业领域都有比较多的结合点，比如与医疗领域、教育领域、装备制造领域等，都有比较多的结合点，这些领域对于人工智能产品的诉求也比较高。实际上，相对于医疗、教育等高附加值领域来说，很多低附加值领域对于人工智能产品的诉求同样非常高，这些领域往往存在招聘难的问题，而人工智能技术很有可能会从根本上解决这些行业的可持续发展问题。
从当前的社会发展趋势来看，未来社会全面进入智能化时代将是一个比较明显的发展趋势，所以对于当前的学生和职场人来说，掌握一定的人工智能技术还是很有必要的。从当前的人工智能技术体系结构来看，普通人学习人工智能技术，可以从编程语言开始学起，比如从Python开始学习就是不错的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发[_a***_]模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。
我是一名算法工程师，做的就是有爱（ai）的工作~，是人工智能的简称，它是人利用机器学习算法来自动处理、分析数据，终极目标是替代人来实现数据加工，当下的技术还远远未达到，根据人的经验+数学工具达到一定的智能化，也就是说需要人工的智能。
人工智能（AI）这个概念是1956年那个著名的达特茅斯会议上正式提出来的。到底是什么是人工智能呢，其实学界尚未有统一一致定义，目前可以归纳为从两个维度来认识这个事情：一是思考，一是行动。组合起来就是四种情况来定义智能：就是机器是否能像人一样思考，机器是否可以合理的思考，机器是否能像人一样行动，机器是否可以合理的行动。这四种定义派生出了人工智能四个流派，首先是像人一样思考派，代表就是图灵，他提出了人工智能的一种操作型的定义—图灵测试，认为通过图灵测试的机器就具备了智能。所以机器要能够通过图灵测试就需要具备：自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习的能力，后来完全图灵测试加上了与机器交互的要求又增加了机器视觉、机器人技术，上述这些领域构成了人工智能绝大多数的子领域。其次是像人一样思考流派，就是认知模型化方法，比较典型的是通用问题解决器GPS，核心是希望模拟人解决问题的过程。第三个流派是合理思考派，鼻祖就是亚里士多德，他提出了逻辑的方法期望通过逻辑的方法得到最合理的结论，期望通过形式化模型表达这个世界，借助严格的规则完成推理，但我们这个世界实在是太复杂，一个看上去很简单的问题的形式化描述也可能是一个极其困难的问题，需要经过大量的简化，并且很多知识并不是百分之百确定的，这是逻辑派遇到的主要困难。最后就是合理的行动派，它其实融合了逻辑派和图灵派的优势，是目前人工智能研究和工程的主要方法。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能这个概念最早是什么时候提出来的？当今世界对人工智能持什么态度？
这里有两个问题，我们把它拆解一下，一个一个讲。
首先，我们要明确一个观念，人工智能是一个不新不旧的东西。“不新”是说它不像大部分人感知到的那样，仿佛是从 2016 年那场举世瞩目的围棋对决里横空出世的。“不旧”是说咱们也不能把木牛流马和偃师这种勉强擦边的概念硬往它身上套。
客观的说，人工智能大致是一门从上世纪前中叶开始，慢慢发展了几十年，历经几次沉浮，终于在本世纪第二个十年里看到曙光的一门综合性学科。关于它诞生的确切时间点，目前取得最广泛认同的说法是 1956 年。那年的 8 月份，美国的汉诺斯小镇上举办了一场科学家盛会，后人为它取名为“达特茅斯会议”。正是在这场会议上，“人工智能”作为一个概念正式诞生，这也是 1965 年被称为人工智能元年的由来。
（达特茅斯会议部分与会者在 2006 年的重聚合影）
这个问题很有意思，因为可以从过往历史中看到一些很有启发性的现象。其实古往今来，我们对一件事情或者一门学科的态度，大都取决于它的实用性如何。人工智能也不例外，在历史上，它曾遭遇三次低谷，那时的人工智能学家对外都不敢宣称自己是搞人工智能的，怕被人嘲笑，他们在对外交际的时候，只好使用一些“小心机”来规避尴尬，比如向对方介绍自己是做语音处理的。至于为什么他们会落得这么惨，不属于这个问题，这里先按下不表。
（一）起源
1956年以麦卡赛等为首的一批科学家在聚会中提出共同研究用机器模拟智能的课题，并首次提出了“人工智能”这一学术成语，这也标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。
（二）定义
人工智能——英文全称为Artificial Intelligence，简称AI。
指利用计算机技术，通过对人的意识、思维过程模拟，来生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
（三）特征
人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
（四）研究领域
包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。
（五）行业发展方向
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能技术对人类的社会进步、经济发展和文化提高都有巨大的影响。随着时间的推进和技术的进步，这种影响将越来越明显地表现出来。当然，还有一些影响，可能是我们现在难以预测的。可以肯定，人工智能将对人类的物质文明和精神文明产生越来越大的影响。
说最早，这个词其实最早来源于雨果的一本著作中，这是第一次出现这个词，而人工智能真正意义上来说，是在 1956 年 Dartmouth 学会上提出的，在学会上提出这个概念后，也就是从 20 世纪 50 年代中期到 70 年代中期，众多学者以及研究人员对其展开了深刻的研究，这也是首次对人工智能这个概念进行了一个深入的研究，当然好景不长，我们当时时代的落后，科技的浅显，相关基础理论研究结果的匮乏，以及硬件与软件的落后使得人们对人工智能的这股热潮慢慢冷却。
到如今，八十年代后，科技的进步，软件和硬件的迅速提升，人工智能再次登上历史舞台，众多的理论和原理也被人们所熟知，人工智能这个概念也得到了扩展。总的来讲，人工智能是一门极富挑战性的综合科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学， 不仅如此，这个概念也比较宽泛，就比如说，我们按照人工智能的智能水平就可以将其分为三个层次，分别是弱人工智能，强人工智能和超人工智能。
综上所述，我们了解到了人工智能提出的时间以及它的发展阶段和发展历程，相信人工智能在未来会给我们带来更多的便利，更多的惊喜。
普遍认为，人工智能概念是在上个世纪五十年代提出来的。1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它试图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类思维相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能自从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。随着人工智能的发展，数据云的普及，服务业也将经历大规模的洗牌重组，大量专业技术岗位被智能软件和AI替代，剧烈冲击物流、销售、金融、商务、勘察、传媒、***、管理等行业，全面重塑社会形态。
人工智能技术对人类的社会进步、经济发展和文化提高都有巨大的影响。随着时间的推进和技术的进步，这种影响将越来越明显地表现出来。当然，还有一些影响，可能是我们现在难以预测的。可以肯定，人工智能将对人类的物质文明和精神文明产生越来越大的影响。
人工智能、机器学习、深度学习三者之间有什么关系？
人工智能是当今社会家喻户晓的名词，可能大家都有些曲解，感觉挂上人工智能几个字就感觉高大上。
1.人工智能：所有通过人为设定，机器可以实现功能的都叫人工智能。比如我们现在[_a1***_]，手机等等都属于人工智能。
2.机器学习：研究人员通过程序算法，使机器具有相同特征的检测以及使用能有很好的结果。比如工业相机拍照检测物体表面，程序只有一类，剩下的就是机器内部的对比学习，使检测的结果符合生产需求。在机器学习过程中需要人为程序中获取物理、化学、高数等等方法去解决问题，结构化的学习交叉学科，简化学习方法，处理问题更高效快捷。
3.深度学习：在机器学习的基础上人们希望机械在深度学习过程中能像人大脑一样进行思考，通过人工神经网络搭建使机器学习能更快的解决问题，深度学习领域属于人工智能技术应用高级领域。需要有很好的学科基础。
人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是一类计算机科学技术，旨在让计算机模拟或提升人的智能。
机器学习（Machine Learning，简称 ML）是人工智能的一个分支，它指的是让计算机在不被显式编程的情况下，从数据中自动学习能够做出预测或决策的算法。
深度学习（Deep Learning）是机器学习的一个分支，它使用了一种叫做深度神经网络（Deep Neural Network）的学习模型，能够在大量的数据和计算力的支持下，自动提取特征并做出预测或决策。
深度学习已经在许多领域取得了巨大的成功，例如图像分类、语音识别和自然语言处理。目前来看，深度学习可能是机器学习领域的未来发展方向之一，但是机器学习是一个非常广泛的领域，还有许多其他技术也将继续发挥重要作用。
简而言之，人工智能是一个大的领域，机器学习都是人工智能的子领域，深度学习是机器学习的一个分支。
到此，以上就是小编对于西方人工智能核心概念界定的问题就介绍到这了，希望介绍关于西方人工智能核心概念界定的3点解答对大家有用。
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