人工智能中熵的概念与含义-人工智能中熵的概念与含义是什么

C0f3d30c8时间2024-05-21 11:40:19分类AI认识浏览77

导读：大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能中熵的概念与含义的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能中熵的概念与含义的解答，让我们一起看看吧。西蒙马库斯什么水平？物理，衰变是自发裂变是人工？如果没有人类活动，地球自然演变，熵增是否会慢很多？程序员必须掌握哪些算法？西蒙马库斯什么水平？西蒙马库……...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能中熵的概念与含义的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能中熵的概念与含义的解答，让我们一起看看吧。

西蒙马库斯什么水平？
物理，衰变是自发裂变是人工？
如果没有人类活动，地球自然演变，熵增是否会慢很多？
程序员必须掌握哪些算法？

西蒙马库斯什么 水平？

西蒙马库斯实力不俗,目前职业战绩52战47胜3负2平。“西蒙·马库斯,世界顶级水平,职业战绩39战胜,1平,2负,24场KO对手。身兼WPMF175磅世界泰拳冠军和LionFight轻重量级冠军。

国际水平，现世界排名第7。西蒙马库斯1986年11月5日出生于加拿大安大略省多伦多市，加拿大籍泰拳运动员。

（图片来源网络，侵删）

职业战绩39战胜，1平，2负，24场KO 对手。身兼WPMF 175磅世界泰拳冠军和LionFight轻重量级冠军。2007年泰国世界泰拳冠军

2009年北美泰拳轻重量级冠军

2010年北泰轻重量级冠军

（图片来源网络，侵删）

2010年thapbae轻重量级冠军

西蒙马库斯是一位著名的计算机科学家，他在人工智能领域有着广泛的研究和贡献。他是人工智能领域的先驱之一，提出了许多重要的理论和方法，如最大熵模型和EM算法等。他还是机器学习和数据挖掘领域的重要人物，被誉为“机器学习之父”。

物理，衰变是自发裂变是人工？

衰变是自发的。物理学中，把原子核由于放出某种粒子而转变为新核的变化称为原子核的衰变。原子核的衰变有α衰变，β衰变和γ衰变，原子核衰变时遵循质量数守恒和电荷数守恒的规律。原子核衰变的快慢用半衰期表示，每种放射性元素都有一定的半衰期。

（图片来源网络，侵删）

如果 没有 人类活动，地球自然演变，熵增是否会慢很多？

熵增会在一些人类活动下加速，这是共识！但还有很多人类活动也有促进熵减的行为！

熵，简单理解就是系统的混乱度，由于讨论整个地球，太过复杂，难以定量分析。但也需要设定一些评价指标！一般来说液体比固体熵大，气体比液体和固体熵都大！溶解过程也是熵增的，比如在家泡一杯红糖水，就是熵增的行为。

对于化学反应来说，不考虑相变，分解反应熵增，化合反应熵减。如果考虑相变，生成物气体越多熵增越明显，比如水蒸气挥发就是熵增，下雨下雪就是熵减。更详细的解释需要计算了！下边来把人类带来的熵变效应，简单分析一下：

人类利用火的行为一般是熵增过程，比如烧煤、烧木材、烧天然气、焚烧垃圾、甚至人体火化，都是熵增的过程。还有拆房子、烧石灰、冶金、环境污染等都是熵增的过程！人类利用核裂变的过程也是熵增的！虽然人类消化食物也是熵增过程，但其他生物也有类似的行为，可以不考虑。但是人类制造熵减的活动似乎更多！

首先，种植植物本身就是促进熵减的过程，人工造林、种植庄稼、绿化沙漠，这些活动都是促进熵减的！还有海水淡化、晒盐、甚至修建建筑物这些活动也都是熵减的过程！自然界自身是很难自己制造出来人类建筑的。

熵增会在一些人类活动下加速，这是共识！但还有很多人类活动也有促进熵减的行为！

对于化学反应来说，不考虑相变，分解反应熵增，化合反应熵减。如果考虑相变，生成物气体越多熵增越明显，比如水蒸气挥发就是熵增，下雨下雪就是熵减。更详细的解释需要计算了！下边来把人类带来的熵变效应，简单分析一下:

人类利用火的行为一般是熵增过程，比如烧煤、烧木材、烧天然气、焚烧垃圾、甚至人体火化，都是熵增的过程。还有拆房子、烧石灰、冶金、环境污染等都是熵增的过程！人类利用核裂变的过程也是熵增的！虽然人类消化食物也是熵增过程，但其他生物也有类似的行为，可以不考虑。

但是人类制造熵减的活动似乎更多！

其次，化学合成高分子化合物，实际上都是熵减的过程！因此，我们穿的化纤衣服，用的塑料制品，这些本身都是熵减反应的产物！比如制药、石油化工、生物工程、甚至冶金以后的金属制品制造都是熵减的过程！

碳纤维制品

最后，像造纸、纺织、印刷、制作陶瓷、艺术品制造、生产汽车、飞机、手机、芯片等这些活动也都是熵减的！还有环境治理，核聚变，太阳能、风能、潮汐能利用这些也都是熵减的！畅想未来，我们改造月球和火星的活动也是促进熵减的！

因此，我们要辩证地看人类活动给自然界带来的影响！不能片面夸大人类活动的负面影响，也不要盲目自大认为人类的活动都是正义的！我们要跟自然和睦相处！

程序员必须掌握哪些算法？

起码一些教材式经典算法要知道，包括排序算法，图算法，串匹配算法，运输流算法，还有一些经典的数学计算算法，比如大规模矩阵乘法，傅里叶积分算法。等等有很多，虽然不一定都用的到，但这些耳熟能详的经典算法必须有所了解。等到工作后会接触到相关的专业算法，再加以学习

这要看，你想做哪个方面的程序员。

程序员有后端、前端、移动端、大数据、AI等。如果只是纯前端和移动端而言，算法掌握基础的排序、红黑树、哈希等也就差不多了，更加高深的也用不到，更多的是系统API就提供了很多算法方法。总不见得，写的能比系统的好吧。如果只是想作为一个普通的程序员，不想着往高级和架构[_a***_]走，那么不接触算法，你会发现也行，活照做。但是呢，水往高处流，算法还是需要的。尤其像大数据和人工智能，算法是必须会的，而算法而言，就是数学。

人工智能来说，线性代数、概率论等是一个很重要的，不单是算法可以来解释。还有信息论，计算信息传递熵。个人推荐，可以看下国外的程序设计大赛，里面有很多考验算法的，平时开发中，多思考怎样减少信息传递，提高代码效率，这也是算法的一种。

必须了解，掌握的：1.树，2.哈希，3.正则，4.图算法，5.串匹配，6.运输流

但是更多的是掌握那些经典的数学计算算法，这才是根本。算法脱离不了数学，算法玩的好的，一般数学都好。推荐平时，多去看看《线性代数》《高等数学》还有偏向计算机的算法书籍，会有所帮助。再去看看国外程序设计大赛的题目，别人写的程序，从中会对算法有更大的启发。但作为程序员，算法只是一部分，更重要的是怎样快速迭代，减少开发成本，怎样贴合业务等。

使用红黑树来解决Hash碰撞冲突的问题；

计算sizeStamp的时候，调用了Interger中的方法，使用位运算来求出给定数leading zero的数量，当然使用sizeStamp这种方式也算是另辟蹊径吧；

presize中，使用位运算来求出不小于一个数的最小的2的幂；

transfer中，table[i]指向的链表或红黑树中的所有节点，根据hash&n是否为0分别放在table[i]和table[i+n]中，之所以可以这样划分，是因为table数组的长度n是2的幂，这种数字关系挺微妙。

DelayQueue

take中，使用leader/follower模式，避免线程切换的开销，从而达到减少等待时间的目的。

PriorityBlockingQueue

使用数组维护了一个最小堆。

楼上写的太多了，一般程序员都不会掌握的，把有限的时间花费到重要的算法上。

1.快速排序算法

2.归并排序算法

3.堆排序算法