被低估的人工智能概念股-被低估的人工智能概念股有哪些

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于被低估的人工智能概念股的问题,于是小编就整理了2个相关介绍被低估的人工智能概念股的解答,让我们一起看看吧。
人工智能首次进入低谷期的原因包括?
70年代,人工智能进入了第一次低谷期,因为科研人员对于人工智能的研究中对于项目的难度估计出现了误差,不但引起了合作***的失败,而且还让大家对人工智能的发展产生了阴影。
同时,社会的舆论也在慢慢的施压,这更是损失了多数的研究经费。
第一个,计算机的性能达不到要求,这会引起早期很多的程序没有办法在人工智能的领域中进行使用;
第二个,问题比较的复杂,早期的人工智能是针对的特定的问题,由于特定的问题通常较少并且复杂性还很低,但是只要问题的难度增加,程序就将要不堪重负了;
第三个,数据量不够,在那个年代是找不到足以应付大量数据库来支持程序的深度学习的,这将会让机器不能读取足够多的数据进行智能化。
严重低估的股有哪些?
没有高估,没有低估。市场走势与政策导向紧紧相连,息息相关。
就像目前,垃圾股伪科技股,被各路大仙资金炒翻天,其中不乏正规资金参与大肆炒作。
正规资金为什么不介入看似低估的银行等质优股呢?就因为目前面临科创板,注册制疫情等等重大国家事项,需要市场赚钱效应,默认引导市场资金进入,如此才能最高价发行新股,融资最大化。
正规资金非常了解国家意图,不可能逆势而为,也没办法逆势而为。
质优股的上涨代价是其它90%股票的下跌,最终赚钱的只是少数正规资金机构,这些资金机构说到底还是国家性质的,这样对全社会融资是不利的,是不允许的。特别是在目前的情况下,更是如此。国家需要的是激发社会上的钱,积少成多,愿赌服输。
一旦到某个时期,融资任务基本完成,才会有根本的政策转变引导,轮到质优股动一下。
如何更多更快融社会的资,永远是第一位的。
所以不存在高估低估问题,只存在国家目前需要解决的问题,与股价是否符合市场所处时期问题。股价高低不是问题,适者生存就是这个道理。
所以,绝大多数普通股民,通过市盈率高低判断股价的高低是否高估低估,是不完全正确的。
所谓PE市盈率法就是PE计算公式=股票总市值/股票净利润。也就是股票价格/每股净收益。直白点的意思就是,这个公司用这个价格买下来,大概多少年会回本。一般上市公司的市盈率是在10倍到20倍之间。根据行业和市场热度不同,pe会进行波动,也就是我们平时所说的高估低估。
目前股市,保险,地产,银行的市盈率是在10倍甚至个位数,相比于医药,消费的动辄40倍市盈率(40年回本)是明显低估。
所以论个股的话,保险的中国平安,地产的万科,银行的招商,是题主可考虑的目标。
当然PE市盈率估值法只是一种常用方法论,不能全凭来指导股票买卖。但以上个股长期拿着,年化10%问题不大。以后你可以再来看我的回帖,相比其它答主百度拼凑出来的一堆虚头巴脑的概念,我只说干货。
现在这个时点低估的行业有几个:
一、银行业,目前银行业的估值为5.79,ROE有11左右,属于严重低估,虽然银行业低估并不意味着全部银行股都值得投资,可以关注一些业绩比较好如:招商银行,平安银行,宁波银行,等等
二、保险业,较为低估,经过了这次疫情,随着人口老龄化基本医保支付压力加大,商业健康险政策导向明确等因素均支撑了健康险市场的广阔发展空间,关注中国平安,中国太保。
三、地产业,目前地产行业的估值6.56,属于严重低估,受国家"房住不炒"的背景下地产股估值被压的很低,但是现在这个时点政策面平稳,资金环境相对宽松,为行业基本面持续修复奠定基础,短期升势明显。目前AH主流房企整体估值水平处于低位,高股息收益对长线资金具备较强吸引力。可以关注万科A、保利地产、招商蛇口。
四、证券行业,目前属于低估,估值中等偏低,随着注册的推行,国家大力改革资本市场,新证券法的推行,可以关注一些龙头公司,例如中信证券,东方财富,海通证券。
五、新能源汽车,估值适中,能源汽车产业正由政策驱动向供给端驱动过渡,2020年是供给端剧变的元年,特斯拉国产化带来的供给端质变将撬动需求。类比手机发展史,爆款车型的出现将导致新能源汽车渗透率加速提升,推动行业从导入期迈入成长期,可以关注长城汽车,华域汽车,上汽集团。
到此,以上就是小编对于被低估的人工智能概念股的问题就介绍到这了,希望介绍关于被低估的人工智能概念股的2点解答对大家有用。
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