人工智能在工程应用-人工智能在工程应用实例有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在工程应用的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能在工程应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 软件工程考研，可以考人工智能专业吗？
2. 人工智能的快速发展会给以后的社会和人类带来哪些机遇和挑战？
3. 哪些行业、哪些工作岗位可以用到人工智能技术？
4. 我女儿今年634分，报考的西工大电气工程及其自动化、人工智能等，不知专业实力如何？
5. 人工智能可以炒赢股票吗？

软件工程考研，可以考人工智能专业吗？

软件工程专业考研，完全可以考人工智能专业，因为在研究生的招生考试过程中，是允许跨专业报考的，另一方面，软件工程专业和人工智能专业，有许多交叉的课程，所以软件工程专业的毕业生，在考人工智能的研究生时，比较相对容易一些。

人工智能是一门包含计算机。控制论，信息论，神经生理学，心理学，语言学等综合学科，人工智能是从

计算机应用系统角度出发，研究如何研制出人造的智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延及人类智能科学。

目前，开设智能科学与技术专业的高校已经有30多所，北京大学，清华大学，复旦大学，上海交通大学，南京大学，淅冮大学，中国科学技术大学，哈尔滨工业大学，西安交通大学，西北工业大学，西安电子科技大学，北京邮电大学，中南大学，厦门大学等的人工智能专业，都具有相当强大的实力。中国科学院大学在2017年5月28日，发文成立人工智能技术学院，成为我国人工技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。

目前，人工智能应用的范围非常广泛，在军事，医疗，应急管理，海洋科学，太空探测等领域都有着十分重要的意义，考生学习人工智能的研究生相关专业，非常好，具有广阔的发展前景。

人工智能的快速发展会给以后的社会和人类带来哪些机遇和挑战？

人工智能革命归根结底是算力的革命。

为了能够让读者对人工智能有一个相对清晰的印象，我打算先聊一些人工智能是什么，然后再聊具体的机遇和挑战。

如上文所讲，人工智能革命归根结底是算力的革命。何为算力？就是做1+1=2的能力，就是简单地做加法的能力，更复杂的计算都会转化为加法的计算。人工智能就是基于这个最微观的能力建立起来的大厦，这次的革命就是以GPU和TPU的算力的兴起为代表。所有的研究问题都可以看做一种优化，就是给出一个模型，这个模型有一些参数没办法确定，然后通过计算对这些参数进行优化，最终让这个模型的预测结果最好地符合观测数据。所以，计算就是优化。

（图源： ）

人工智能的各种模型，算法和技术细节其实都没那么重要。现行的人工智能模型以神经网络为主，其实就是很简单的一些加和然后做一些非线性变换。神经网络虽然相对其他模型或许在表达上相对简洁，但是不是最根本的，哪怕就是线性模型，找到合适的参数可能都能够达到很好的[_a***_]，只不过参数量比较大而已。况且现在的人工智能趋势大有只用加和和乘法的趋势，非线性变换都没有那么必要了。这就是现在很火的transformer和Bert模型的核心——注意力机制。所以，最终的人工智能模型可能就是加法下的线性模型，只有加法没有任何其他的别的东西。

哪些行业、哪些工作岗位可以用到人工智能技术？

该题目有些大，为了更好地说明，我从下面这两张图说起：

正所谓“有需求就有市场”，正是企业有“节省人力、提高效率”的巨大需求，才推动了人工智能技术的快速发展！

新技术的快速迭代应用，当前人工智能向着两个截然相反的方向发展，即人工增强与人工替代！不管哪个发展方向，人的活动都产生了巨大的变化！

当前阶段，简单的重复性工作正广泛被智能化产品替代，涉及行业与岗位之众，超乎我们所想像，尤其是在制造业，搬运类的工作、单一动作的作业，已被自动化流水线与自动化装备替代！而在服务业，电话营销、客服正被智能机器人取代！随着机器深度学习技术的深入开发与应用，将有更多的岗位（不分行业）被智能机器人所替代，下一批被替代的岗位将是具有一定创作能力的岗位！最后，当机器在深度学习能力的加持下，无限逼近独立思考时，人又将何去何从？！

所以，各行业、各岗位，人工智能技术均会实现“节省人力、提高工作效率”的效果，只是时间与条件成熟的问题！

我女儿今年634分，报考的西工大电气工程及其自动化、人工智能等，不知专业实力如何？

虽然这个专业在西工大算是一般的专业，学科评分也是B，但是没办法这个专业太万金油了，所以录取分数还是比较高的，以我高考2010级为例，陕西省这个专业的录取排名大概在3000名以前，630分左右。西工大这个专业偏弱电控制，电机与电器是它传统的比较厉害的学科方向，但是大环境是电力电子与电力传动方向更好就业。顺带说一句，女孩子学这个专业要有心理准备。。。

首先，这个分数能上985就不上211；其次，看位次，录取看位次，参考去年该专业在所在省的最低录取位次；第三，西工大的各专业都偏向军工，西交大纯民用。另外，西工大校风、学风很正，校园环境美，学习生活等各方面条件都很好，保研率高，人均科研经费全国前三，毕业生就业率高，各大型国有军工企业会主动去该校招人。最后，该校男女生比大约4:1，祝你孩子好运！

人工智能可以炒赢股票吗？

个人认为，人工智能大概率只是一个炒作而已。

曾经扬言要让主观交易者"颤抖的"相关基金，如今现在怎么样了，似乎并没有什么成绩！

另外，我不太赞同随便训练一个正确率99%的模型出来就以为找到圣杯了，交易那有那么简单的事情，不然发明算法的人早就发家致富了。

个人观点仅供参考。

影响股票市场的走势相关因素很多，其中很重要的一个因素是包括参与者的情绪，跟风效应，这方面人工智能是无法判断的，人工智能最难改变的是投资者的情绪和心里决策，所以，人工智能炒股只是一个基于统计所做出的决策，赢面也是一个概率问题，并非是确定的结果。

“阿尔法狗（元）”在围棋界惊艳的表现震惊了世界。标志着人工智能向前迈出了一大步。

“阿尔法狗（元）”通过自学成才成为“最强大脑”。很多人都想到了把“阿尔法狗”应用在其它领域。如，证券市场。

不可否认，以“阿尔法狗”的记忆能力可以记住A股从1995年—2020年全部个股的分时图和K线图以及各技术指标。并根据人的教学能分析出股价走势的共同特性。

我们通过深入研究发现，其，所有技术指标走势背后折射出的是人性。那个K线是表象。

随着中国证券市场的逐步规范化，监管力度的不断加大。过去那种做庄操纵股价的时代一去不复返了。那留下的K线还有多大意义呢？！

我们大家都知道。股价的涨跌与消息面和基本面有很大的关系。这些信息是突发性的，是不能准确预知的。“阿尔法狗（元）”也是不可提前知道的。

从实战可以看出。很多股票都有过K线所谓的多头排列。可，突然有一天大幅杀跌。“天地板”也经常发生。也有公司业绩大幅下滑影响股价。这些因素参与进来，“阿尔法狗”也是无能为力。

综述，炒股是人心的博弈。是机构与机构之间斗心智。机构与散户之间斗心智。“阿尔法狗”只是个机器。没有情感！它只能做投资着的辅助工具。

肯定是可以的。我们炒股经常亏的原因就在于我们的执行力差，没有纪律，舍不得止损，对止盈也没的标准得。

人工智能完全可以规避掉我们这些问题，机器人没有情绪化，完全按照程序化交易，触发风险能立马止损或者止盈。而且机器下单比人工的效率更快，所以人工智能炒股肯定是可以搞赢的。

很多人认为用人工智能来炒股。就一定会取得好成绩。这个真得从不同的角度来解释。

当然人工智能有优于投资者的因素。主要是在心态方面。大部分的普通投资者心态极不稳定。涨跌很容易受到盘面的影响。很容易造成追涨杀跌。

相比较人工智能算法来投资股票的话。完全不存在追涨杀跌的缺点。因为你只要给他设定好买卖参数。到达条件他会自动买入或者卖出。

但是人工智能也有一个非常大的弱点。他的买入卖出都是人为提前设置好的。如果市场发生重大变化。往往人工智能程序会很难及时作出调整。

我对人工智能算法炒股的评价是。他由于大多数普通散户走。一定不会好于基金投资经理。因为基金投资经理都是在市场上长期摸爬滚打。靠大量实战经验总结出来的。

人工智能算法它是靠历史数据。总结出一套可行的买入卖出技巧。但是股市或者期货大宗商品，它的走势不是固定的。市场背景因素也是多种多样的。如果只完全根据历史经验来判断未来走势。并不一定有职业投资者那么准确。

我认为个人投资者还是要以学习为主。以自己的独立判断为依据。人工智能算法如果都去用。那么成功率反而大打折扣。

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到此，以上就是小编对于人工智能在工程应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在工程应用的5点解答对大家有用。

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