人工智能技术通过影像-人工智能技术通过影像传播

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术通过影像的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术通过影像的解答，让我们一起看看吧。

1. 影像学会被ai替代吗？
2. 目前医疗影像的分辨率一般在什么程度，对人工智能算法的影响如何？
3. 阿里腾讯百度三巨头，到底在人工智能医疗如何布局？

影像学会被ai替代吗？

影像学不太可能会被ai取代。因为虽然ai可能可以帮助医学影像学更快捷、更准确地定位病变,但是它无法取代医学影像学家的本质职能,即掌握影像技术,分析影像学报告,帮助医生进行诊断和决策。

ai技术可以提高医学影像学家的工作效率,但是它无法取代医学影像学家的主观判断和专业能力。

目前医疗影像的分辨率一般在什么程度，对人工智能算法的影响如何？

对于医疗影像的分辨率，由于不同***集方式的分辨率差别是比较大的，比如我们现在常见的医疗影像，包括X光、CT、MRI、超声等等，常规的比如超声的分辨率一般是比较低的，而一些新的手段，尤其是以MRI和CT为主的断层扫描方式，它的分辨率是比较高的。4k的影像数据对智能识别会有帮助，尤其是对于一些细小目标的识别会有很大的帮助。实际上，主要并不是在于它是多少k的点数据，而在于它的基础解析度，基础解析度代表对不同扫描对象的每一个像素单元所代表的几何物理尺寸，几何物理尺寸越精细，对智能识别的效果帮助就越大，可以获得更多的细节信息，同时也可以有效地帮助我们去理解一些复杂的问题。

阿里腾讯百度三巨头，到底在人工智能医疗如何布局？

医疗这种关乎民生大事领域，作为中国互联网科技代表，阿里腾讯百度三巨头当然是不能缺席其中。所以，这里我们可以简单看看他们的布局：

阿里旗下本身就有阿里健康平台布局在医疗行业，帮助更多人通过阿里健康平台联系到合适的治疗方案。但既然是谈人工智能在医疗领域，我们就看看阿里的AI+医疗如何。

阿里ET医疗大脑是阿里在医疗领域最新的成功，致力于同医疗领域的参与者一起，专注，谨慎，聪明的应用数据智能，来协助医生，护士为患者提供更好的医疗服务，挽救更多生命。其中大致包含但不限于：

阿里云-医疗数据中台：阿里集团自主研发的医疗数据通信及集成平台，将金融级别的数据安全标准和电商级别的数据集成和通信能力应用 于医疗专业场景。该产品致力于一方面促进医院内部的数据互联互通，同时帮助各类数据智能应用（CDR, ODR, CDSS, 各类医疗AI能力等）能快速，安全的集成到各类医疗业务场景中。

面部皮肤检测分析-宜远智能：基于3D成像和重构的医学级皮肤检测，能根据手机摄像头拍摄的图像做皮肤综合分析，包括：面部分割和识别/毛孔，痤疮，黑头等皮肤健康评价/***，银屑病等皮肤病识别/护理建议。

医疗语音识别 - 阿里巴巴iDST：语音录入能取代打字，通过说话的方式，就可轻松与电脑、iPad、移动查房设备进行录入。说话时，内容会被转录 成文字并显示在对应的HIS系统、PACS系统、EMR系统等希望输入文字的位置。能力支持：实时语音识别/录音文件识别等。同时，我们支持为各个医院定制特定的医疗语音模型，支持私有云部署。

以上，通过统一的应用部署和对接方式，安全，高效保障应用在院内的[_a***_]验证，使用和后续维护。为医疗数据智能保驾护航！同时提升各项医疗技术的能力。

腾讯方面也投资很多了公司，自己的腾讯云也提供智能医疗方案。腾讯云帮助医院突破传统医疗的局限，解放医疗大数据，一站式的全新医疗生态系统，便捷省力，助力医疗行业革新。主要放在了医院数据管理和分析上。

到此，以上就是小编对于人工智能技术通过影像的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术通过影像的3点解答对大家有用。

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