人工智能技术理解论文-人工智能技术理解论文范文

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1. 人工智能的自然科学理论有哪些？

人工智能的自然科学理论有哪些？

人工智能的确切研究范围并没有明确的界限，更 没有形成统一的理论。

研究的内容包括： 自然语言处 理、自动定理证明、智能数据检索系统、视觉系统、 问题求解、人工智能方法和程序语言以及自动程序设 计等。

另一类被列入人工智能范围的是仿生学。识别 动物的神经系统的工作原理，尤其是认识人类大脑的 思维活动原理和具体的结构功能始终是一个最引人入 胜的、具有重大科学意义的课题。

高速数字计算机的 出现又进一步推动了这一研究工作的进展。对神经系 统的活动规律的研究大致分为两类： 首先是结构模 拟、关于神经元的模型就是一种仿生模拟的尝试; 第 二种是对生物有目的活动的宏观模拟，称为进化过程 模拟。运用的数学工具是数学分析和逻辑代数，特别 是有限自动机理论。

人工智能已引起许多学科的重 视。许多具有不同专业背景的科学家正在从人工智能 这门年轻的学科中发现一些新思想和新方法。热心于 理论研究的心理学家们，以人工智能的基本概念为基 础，提出了人脑机理的新模型。

属于工学门类电子信息类专业。人工智能是一门新兴的高尖端学科,属于社会科学与自然科学的交叉学科,涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。人工智能主要实践性教学环节 人工智能主要实践性教学环节

　　计算导论与程序设计、人工智能导论、数据结构与算法、计算机系统原理、数据库系统、自主智能系统与机器人、机器学习与模式识别、计算机图形学、信息检索与数据挖掘、神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理等专业课程实验；人工智能应用实践、机器人工程实践等两门综合性设计；认知实习、程序设计思维与实践、新兴网络技术与实践、创新创业教育实践、创新实践、生产实习、毕业论文(设计)等综合性实践环

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