首页AI技术人工智能技术治疗癌症-人工智能技术治疗癌症案例

人工智能技术治疗癌症-人工智能技术治疗癌症案例

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-05-22 10:50:04分类AI技术浏览78
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术治疗癌症的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术治疗癌症的解答,让我们一起看看吧。人工智能对于癌症治疗有没有办法?人工智能如何影响癌症的治疗决策?研究人员称AI仅用30天研发出潜在抗癌新药,并能预测患者的生存率,能给医学带来哪些影响?人工智……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术治疗癌症问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术治疗癌症的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能对于癌症治疗有没有办法?
  2. 人工智能如何影响癌症的治疗决策?
  3. 研究人员称AI仅用30天研发出潜在抗癌新药,并能预测患者的生存率,能给医学带来哪些影响?

人工智能对于癌症治疗有没有办法?

这五种癌症的患者有福了!AI诊断不仅准确率比医生高,还能及早发现、减少过度诊疗。

除了下棋(AlphaGo)、陪你聊天(Siri)、让我们的双手脱离方向盘(自动驾驶技术),人工智能(AI)还能做些什么

看病!

人工智能技术治疗癌症-人工智能技术治疗癌症案例
图片来源网络,侵删)

是的,没错。目前AI在医疗领域应用已经有智能手术机器人、智能药物研发影像辅助诊断等多种场景,而在癌症的探测和诊断上,AI更是在逐渐发挥出无可比拟的优势。

鳞状细胞癌:一套AI系统能区分恶性皮肤病变和良***变

来自德国、法国和美国的一支团队研发了一种人工智能(AI)系统,可对皮肤癌进行诊断,准确率比皮肤科医生更高。在这项研究中,该系统能根据癌痣和良性斑点的影像来诊断癌症,准确率为95%,相比之下,一组由58名皮肤科医生组成的团队,其准确率仅为87%。

人工智能技术治疗癌症-人工智能技术治疗癌症案例
(图片来源网络,侵删)

前列腺癌治疗手术:一种算法可以诊断前列腺癌,准确率堪比病理科医生

现在已经有不少发展人工智能的企业都开始发力医疗,希望能够借助风口正盛的科技改善人类生活甚至是挽救人类的生命,小到一些临床的电子设备的更细,大到一些癌症的治疗。本文将会以一个初创公司在肺癌方面作出的努力为例,从而***整个人工智能领域在医疗行业方面的潜力。

肺癌是全球最常见的癌症。这也是最致命的癌症之一。超过80%的肺癌患者会在诊断后五年内死亡,一年内死亡的达到半数。

人工智能技术治疗癌症-人工智能技术治疗癌症案例
(图片来源网络,侵删)

初创公司Innovation DX的联合创始人迈克尔·帕克(Michael Park)正在努力提高这些几率。 去年12月,总部位于圣路易斯的医疗分析公司***发布其第一个产品——一种GPU加速的AI系统,该系统可从简单的胸部X光检查出还在早期阶段的肺癌。

该产品最初将在美国以外的地方推出,而Park和其联合创始人Connor Monahan则寻求FDA(美国食品药品监督管理局)的批准。

“肺癌今天如此致命,就是因为得出诊断的时间太晚了,”

Park说。“我们想看看我们是否能帮助人们早日发现它。”

是什么使肺癌如此危险?

肺癌症状通常在癌症晚期才会显现出来。常规的胸部X光片很少发现这种疾病。根据美国《医学协会杂志》上发表的一项研究,即使是每年一次的胸部X光片也很少能在早期就发现疾病。

美国肺脏协会(American Lung Association)认为,如果医疗专业人员可以及早发现肺癌,患者的存活率将会增加三倍以上。

治疗还谈不上,目前更实用的是诊断,特别是早期诊断预警,然后可能还有些系统能提出更合理的治疗方案的建议,但在药物和手术层面还没明显进展。后续在治疗策略方法药物等方面也会有发展。

谢邀。最近医学期刊《放射》(《Radiology》)发表了一篇论文,说的就是人工智能改善治疗乳腺癌的方法。

来自麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory,CSAIL)、马萨诸塞州总医院(Massachusetts General Hospital)和哈佛医学院(Harvard Medical School)的三位女科学家,联手开发了一套机器学习模型,被称为“随机森林分类器(random-forest classifier)”的方法,并让它接受了 600 个高风险病灶的分析训练

在综合了家族遗传史、人口统计、以及过往的组织活检和病理报告信息之后,该模型对 335 个病灶(最终升级为癌症的病患)进行了测试,结果准确诊断了***%的乳腺癌是恶性肿瘤,而传统方法仅为79%。

这项研究的结论是:在将该机器学习模型引入常规诊断[_a***_]后,超过 30% 的良***灶切除术是可以避免的。

同时。该技术的工作速度比乳腺X射线检查***0倍——据估计,医生需要50-70个小时来分析50名乳腺癌患者,而该技术只需要约30分钟。

顺手补充一下传统的乳腺癌医疗方法:乳腺X射线检查(Mammograms)——从X光片上看到可疑的病变组织之后,需要对患者进行***活检以确定其是否是癌症。然而,这一工具总会存在风险,譬如误诊,当尝试提高可以识别的癌症数量时,“***阳性”的结果也会增加,导致患者进行不必要的活检和手术。

人工智能如何影响癌症的治疗决策

谎言早查,早治疗是医疗市场的最大谎言。打着关心人们健康实施骗取医保,癌症早期对人没影响无声无息为什么要去惊动它,早期癌症不影响你上班赚钱养家糊口,它的发展周期20年至30年。有些人为了自己一点小利益把别人害人,我们的李咏一点小毛病结果在美国送了一条命,这是多么沉痛的教训。

研究人员称AI仅用30天研发出潜在抗癌新药,并能预测患者的生存率,能给医学带来哪些影响?

AI研发出潜在抗癌新药并能预测患者的生存率,对医学领域将带来以下影响:

1. 提高药物研发效率:传统的药物研发需要耗费大量时间和人力物力,而AI可以通过分析大量数据,快速筛选出具有潜在抗癌作用的化合物,从而大大缩短了药物研发周期。

2. 降低药物研发成本:药物研发成本高昂,而AI可以通过模拟实验数据分析,减少实验室试验的次数和规模,从而降低药物研发成本。

3. 提高药物研发成功率:AI可以通过分析大量数据,预测化合物的生物活性和毒性,从而提高药物研发的成功率。

4. 个性化治疗:AI可以通过分析患者的基因组和临床数据,预测患者的生存率和治疗效果,从而实现个性化治疗,提高治疗效果。

5. 促进医学进步:AI可以通过分析大量数据,发现新的治疗方法和药物靶点,从而促进医学进步,为人类健康事业做出更大的贡献。

总之,AI在药物研发和个性化治疗方面的应用,将为医学带来革命性的变革,提高治疗效果,降低医疗成本,促进医学进步,为人类健康事业做出更大的贡献。

到此,以上就是小编对于人工智能技术治疗癌症的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术治疗癌症的3点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。转载请注明出处:http://www.bfgfmw.com/post/23252.html

癌症人工智能治疗
人工智能中的入口概念股-人工智能中的入口概念股票有哪些 人工智能机器人会计应用,人工智能在会计行业的应用案例