人工智能应用成效如何-人工智能应用成效如何评价

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用成效如何的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能应用成效如何的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能大数据研究生就业前景？
2. 人工智能在现实生活中有哪些有趣的应用？
3. 人工智能在医疗中有哪些应用？

人工智能大数据研究生就业前景？

当前整个IT行业对于大数据和云计算人才的需求量还是比较大的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。

目前人工智能大数据和云计算在技术体系上已经趋于成熟，正处在落地应用的初期阶段，相对于大数据来说，云计算技术的落地应用有很大的发展空间。

人工智能在现实生活中有哪些有趣的应用？

应用有很多了，就目前来说的人脸识别，指纹识别，语音识别等，都很好的方便了我们的日常生活。应用领域也很多，有以下方面：

安防：利用计算机视觉技术和大数据分析犯罪嫌疑人生活轨迹及可能出现的场所

金融：利用语音识别、 语义理解等技术打造智能客服

医疗：智能影像可以快速进行癌症早期筛查， 帮助患者更早収现病灶

交通：无人驾驶通过传感器、 计算机视觉等技术解放人的双手和感知

零售：利用计算机视觉、 语音/语义识别， 机器人等技术提升消费体验

工业制造：机器人代替工人在危险场所完成工作 ,在流水线上高效完成重复工作

目前人工智能处于快速稳健的发展阶段，巨头公司都在研发相关产品，例如：阿里、腾讯、百度、京东等属于领先者。

期待人工智能有更好的发展，更好的方便我们的生活。[加油]

相信这样的回答可以让大家满意！

以下人工智能应用仅简要描述:

1.智能冰箱:冰箱里蔬菜不够了、鸡蛋只剩三个了，自动预警及提示下单、自动配送

2.扫地机器人、儿童教育机器人:现在很多家里在用，只是目前不够智能。

3.智能家居:自动窗帘、自动灯光等，现在已经有应用了。

4.无人（免刷卡）超市:自动识别物品及购物人ID

5.自动（无人）驾驶汽车、自动火车、飞机自动巡航、智能物流。

6.智能制造，工业机器人

7.智能安防、智能消防、智能交通。

8.智能陪伴机器人

一些朋友已经在答案里，介绍了很多应用AI技术的产品，和AI技术的场景了。我也来说一个有趣的：用AI来对抗AI，用人工智能来对抗人工智能。

看过金庸小说的朋友们都知道，里面有一门叫“小无相功”的内功，威力强大。要身具此功，再知道其他武功的招式，倚仗其威力无比，可以模仿别人的绝学甚至胜于原版。

其实，这门武功在AI界，已经非常常见。AI倚仗其算力强大无比，只要给它足够的数据进行学习。学会以后，这类招式再精妙复杂，也难不倒它了。

举个栗子。

所有人都熟悉的验证码技术。

就是我们几乎每天都会用到，登录账号时都会出现的界面，就像下面这个：

验证码技术出现最初的目的，是为了保障账号是由人操作而非机器。发展到现在，已经非常复杂，许多验证码甚至连[_a***_]自己都很难分辨。

但是近几年，人工智能的技术不断发展，也被不法分子用于破解验证码来非法牟利，

不法分子通过各种手段收集大量的验证码图像后。用机器学习技术进行OCR（光学字符识别）模型的训练，从而实现对验证码的自动识别，正确率可达80%以上！业界通常称之为‘打码平台”。

随着人工智能的发展，在现实生活中已经有不少“有趣的应用”，这里简单介绍一下。看完回答之后，相信你会觉得“有趣”啦。

日本一家公司推出了一个AI测美平台，只要上传照片，马上就可以测出颜值。满分为5分。

看看效果如何？

比如：***里美

比如：新垣结衣（别骂人啊，这是AI的结果）

无所不能的PS遇上对手了！“反P图”神器让神颜幻灭

在这个“不P图，毋宁死”的时代，有各种修图软件加持，谁都能成为P图大神。社交平台上，***都能拥有明星一般的颜值。

不过，最近Adobe和UC Berkeley的研究人员发布了一项对P图爱好者们不怎么友好的新成果，专门用来检测你的照片有没有P过，甚至它还能将你的真实面貌完美还原！

看到下面这张照片，是不是感觉相当自然！既没有网红滤镜，也没有看出过度的磨皮。

但这项研究中提出的模型却能检测到，她的两颊是P过的！

在下面几幅图中，左边（a）图是P过的照片，右边（d）图是拍摄的原图。可以看出，原图的嘴角明显下垂，而P过的照片嘴角上扬，变成了微笑的表情。

使用研究人员提出的方法，可以检测出修图的位置，还能将P过的微笑照片还原成原始的样貌。

虽然最近备受关注的DeepFakes和其他基于GAN的方法都能够生成逼真的人脸图像，但这些方法也很容易出现伪影等明显的漏洞。而使用Photoshop这种经典的P图工具，修过的图经过人眼的检验，则更加难辨真***。下面这些图都是用Photoshop修过的照片，可以说是非常自然，毫无PS痕迹！

人工智能在医疗中有哪些应用？

人工智能技术逐渐被广泛运用于医学领域，通过对海量数据进行深度学习，人工智能已经能够在很多领域辅助医生进行疾病的诊断和作出医疗决策，并起着越来越强大的作用。

人工智能对耳鼻咽喉科头领肿瘤的诊疗意义巨大。通过对甲状腺癌图像进行独立的分类判断，与富有经验超声医生相比，其人工智能模型在鉴别甲状腺癌方面显示出与人相似的敏感性和更高的特异性。鼻咽癌是头颈部发病相对较高的恶性肿瘤，治疗主要为放疗，精确的靶区划定是治愈疾病、减少复发和放疗并发症的关键，利用人工智能技术***进行靶区的划定，其结果均认为人工智能能够实现对靶区的精准划定。对鼻咽癌周围重要解剖结构的分割是有效规划鼻咽癌放射治疗的关键一步，基于CT图像，训练自动检测和分割的人工智能系统，其创建的人工智能系统可以精确地对 CT图像中的重要解剖结构进行自动检测和分割,从而达到鼻咽癌的精准治疗。

这是一个好问题，我结合我们智慧医疗课题组的科研开展情况来回答一下。

首先，人工智能技术在医疗场景的应用正在不断拓展，多年来我一直在智慧医疗组持续投入了较大的精力和***，陆续开展了***诊疗、智慧诊疗分析、智慧随访、互联网医院等课题和项目，其中多个课题项目都是跟医院联合开展的，也得到了具体应用。

前些年人工智能技术在医院领域的应用大部分是基于医学图像、问诊记录、随访记录、用药记录等数据展开的，围绕***医生诊疗这个目的来开展创新研发，在这些领域也确实取得了一定的效果，但是很多医生对于这些基于机器学习算法得出的结果并不信任，导致在实际问诊场景下，并不会去使用这些系统。

还有一个问题要考虑到，那就是国内大型医院门诊的接诊数量是非常大的，医生需要在很短的时间内做出判断，使用人工智能产品反而会影响接诊的效率，也会让患者产生一些顾虑，所以我们早期研发的一些用于门诊的***诊疗产品并没有在门诊使用，实际情况是用在了年轻医生的培训和考核当中。

近两年我们的重点放在了三个方面，其一是用人工智能技术来做新药物的研发，其二是研发深度参与治疗过程的人工智能产品，其三是研发偏向患者端的智慧型产品。

药物研发的成本是非常高的，借助于人工智能技术可以在一定程度上提升研发的效率，同时可以降低研发成本，而且我们也***把中药研发列入到我们的优先位置上，虽然难度非常大，但是我相信这个方向是有前景的。

目前人工智能技术参与具体治疗过程的研究是一个热点，相信未来会有大量的手术机器人会投入运用，我们目前虽然研发的产品还主要集中在病灶目标锁定上，但是也正在考虑进一步参与到手术实施过程中，当然这还需要与其他团队开展合作。

早期的很多智能化产品会把目标锁定到医院场景下，实际上患者日常的健康管理是一个更大的空间，很多患者从医院走出去之后，依然需要在非医院场景下开展自助式的治疗，这就给人工智能产品带来了应用空间。

比如针对于口腔健康管理问题，我们可以开发一款随身携带的小机器人来实施精准用药，未来也***把软体机器人应用在这个领域。

最后，如果有人工智能相关的问题，欢迎与我交流。

人工智能在医疗健康领域中的应用领域包括虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室/医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学。例如MAXHUB智能会议平板同时支持windows系统和安卓系统双系统，为运行各类医疗程序软件提供了平台，让远程医疗会议，远程医疗问诊，远程手术成为了可能，并且对智慧医院和智慧病房也做了相应探索。2020年MAXHUB会亮相广州国际建筑电气技术及智能家居展览会，有兴趣的话可以去现场一探究竟！现在去官方公众号“广州国际建筑电气技术展览会”还能免费报名参加哦，展会举办时间是2020年9月30日-10月3日，地点是中国进出口商品交易会展馆，可以趁着国庆***期去广州游玩，顺便看展哦。

人工智能在HIV诊断方面的突破，医生对病人病状的迅速精确判断可以极大地降低发病率和死亡率，而一直以来，这个病状诊断的过程都是因“医”而异的，通常都需要靠医生的经验，在2015年，美国三角洲州立大学数学与计算机科学系的Akazue Maureen等人将神经网络与模糊推论系统相结合，组成了一个神经模糊系统（neuro-fuzzy system），生成了一个通过症状来判断病人HIV感染风险的模型，并且这个系统可以通过自我学习和自我适应来处理更多的病状，解决了单个医生分析的局限性。

到此，以上就是小编对于人工智能应用成效如何的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用成效如何的3点解答对大家有用。

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