人工智能的财务应用-人工智能的财务应用场景

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能的财务应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能的财务应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能对会计行业的利与弊？
2. 人工智能会计研究内容？
3. 人工智能对会计行业的影响有多大？
4. RPA在财务领域的应用有哪些？

人工智能对会计行业的利与弊？

利大于弊。

人工智能的发展会带来财务部门人员结构的变化，这个是肯定的。因为重复性的工作、最耗时间的工作被系统做了，财务人员就有了充分的时间做其他的工作。比如财务规划、预算、分析等等，至少系统的升级维护也要做吧。今后企业对于财务决策相关的需求肯定会越来越多。

人工智能会计研究内容？

5G时代的到来，推动了人工智能技术能在财会领域更好地应用，顺应时代发展趋势，推动财会领域变革。

基于此，本文通过文献研究法、对比分析法、经验总结法等研究方法，对人工智能现状和在财会领域应用现状进行调查研究。

目前，AI在财会领域应用还存在成本相对较高、AI财会算法不够优化、缺乏AI财会专业人才等问题，阻碍AI在财会领域应用进程，因此，本文从国家、社会、财会人员3个层面思考，通过经验总结提出一些思考和建议。

人工智能对会计行业的影响有多大？

信息化时代，以后可能会减少财务人员的数量了，不需要太多的人工，大多数都将智能化替代包括财务做账、、、、所以我们身为财务人员要不断的提高自身能力，不然也要被替换、、、

RPA在财务领域的应用有哪些？

企业网银管理面临诸多痛点：

1.U盾众多，管理复杂

企业网银往往涉及多家银行、大量银行账户，财务人员需要管理大量的银行Ukey

2.人工操作，耗时费力

财务人员日常需要花费大量时间去重复下载银行流水、账户余额 、电子回单、对账单等

3.余额变化获取不及时

企业银行账户多，无法及时掌握每个账户余额的变化情况，需要多次重复登录网银查询

4.数据归档工作量大

网银数据需要集中进行管理，若银行的流水明细不一致，需要花费大量时间整理文件

为了解决企业财务人员的这些痛点，我们云扩RPA为企业财务打造了一套标准化的解决方案——网银管家，可以：

财务领域规则性极强，业务流程中往往存在大量、重复性的任务。财务人员每天要处理一大堆财务报表、报销单、收据等基础性工作，不仅费时费力，偶尔出些小错误还会耽误进度。

而作为新型技术的RPA，正好可以解决重复性高、规则明确的业务流程。正因如此，财务领域是RPA最早和应用规模最大的领域。

RPA（Robotic Process Automation），即“机器人流程自动化”。它可依据预先设定的程序，由软件机器人代替人工执行大批量、可重复性的操作任务，以实现流程自动化。

在财务领域，RPA可针对财务业务内容和流程特点，以自动化代替人工手动操作，辅助财务人员完成大量重复、枯燥、单一的基础业务，从而优化财务流程，提高业务处理效率和质量，减少财务合规风险。

目前，RPA技术在财务领域的应用已广泛覆盖于会计、应付账款、应收账款、财务规划和分析、薪资管理和其他一些流程性业务。

以会计业务为例，RPA机器人可以帮助会计人员实现复杂的日记账分录自动化，执行和记录账户对账、自动计算和匹配、维护固定资产账户等操作。它可以7×24小时不间断工作，不仅工作效率高而且还不易出错，能够让员工将更多精力和时间专注于更具创造性、更有价值的工作上。此外，RPA在解放员工的同时，也为企业降低了人力成本，提高了会计管理水平。

今后，省时、省力、高效的财务RPA，还将借助计算机视觉、机器学习和自然语言处理等AI技术，自动化管理系统中更加复杂、繁琐的工作，更好地实现人机协作。

在满足流程自动化、提高工作效率的基础上，RPA+AI可将宝贵的人力***从低价值、重复性的工作转移到更有意义的工作中去，实现财务的[_a***_]化、自动化、甚至无人化，从而改善财务管理体系模式，不断提高企业的整体竞争力。

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到此，以上就是小编对于人工智能的财务应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的财务应用的4点解答对大家有用。

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