人工智能应用系统架构-人工智能应用系统架构图
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能应用系统架构的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用系统架构的解答,让我们一起看看吧。
人工智能对组织结构的影响?
1)管理对象的变化。到了人工智能时代,人将不再是劳动的主要完成者,不知疲倦的机器人将逐渐成为主力,那么,管理对象是谁?是单纯的社会人,还是人+机器人?
2)管理方式的变化。智慧的中央调度平台将让信息实时畅通,最优的决策将及时下达,这样,科层管理方式是否还有进一步存在的必要?
3)管理目标的变化。大量运用机器人将使企业的生产能力和服务能力达到前所未有的水平,社会物质将极大丰富,企业应该追求什么目标?
4)管理手段的变化。工业时代的组织设计各类关键绩效指标(KPI)作为管理的手段和工具。人工智能时代,KPI是否还能调动员工的创新能力,从而赢得对未来市场的把控?
人工智能架构师重生是什么小说?
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AI时代,传统企业如何实现传统行业+人工智能?
三个维度:
企业需要改造自己的设备和it系统,形成适合人工智能时代高效人机对话平台,实现数据智能。
企业提升自己的品牌推广思维,把传媒思维植入的企业的整体品牌中,实现跨媒体智能。
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腾讯AI机器人一秒写完演讲稿,未来哪些工作最容易被人工智能取代?
写演讲稿这件事情并不稀奇,国外有很多新闻稿都是 AI 写的。写这类文章只要给 AI 相对应的模版和数据,让其在大量的稿件中“学习”一番,慢慢就会学会。就好比小学生学写作文,老师会讲如何构思,哪些技巧,慢慢熟练后就越写越好了。
其实不光如此,微软的机器人小冰已经出版了一本实体诗集; Google 的机器人已经会创作歌曲,并和人类合作发行了;前几天美图公司也推出了智能作画功能。
看似对普通人来说有一定技能壁垒的职业正在被人工智能逐一攻克。
1 简单的重复体力劳动
劳动技能不复杂,比如说工厂流水线,每天重复几个动作,完全可以交给机器人。
2 危险的工作
比如探险,反恐、抗灾救人,完全可以人类在后方指挥,由人工智能去完成任务。
3 需要严格依靠数据分析的工作
比如说门诊医生,通常诊断时需要参考很多设备检查的影像,在这方面 AI 经过[_a***_]后误诊率极低。目前火热的人脸识别技术,可以在安防领域大有所为,取代很多安保工作。
- 这个问题问的很有水平,相信在不久的未来越来越多的简单而又重复性的劳动都将被人工智能取代。
- 从人类诞生之日起,人类就一直在有意识或者无意识的做着提高生产力的事情,不管是火的发明还是驯养动物还是锄头、镰刀、铁锹等等的范明,还有车、船、飞机等等的发明以及后来的计算机现在的人工智能都是在不断的提高生产力以及提高人的能力。
- 就目前阶段而言,人工智能已经可以替代人类做很多事情了,尤其在语音语义、图像处理、生产线装配、交通管理、无人汽车等领域都有着很广泛的应用,例如腾讯AI机器人一秒写完演讲稿、淘宝天猫双十一活动将近4亿张海报都是由阿里的设计人工智能“鲁班”完成。这些事情对于人类来说基本都是不可能达到的。尤其是阿里的设计人工智能“鲁班”设计的4亿张海天方夜谭。
- 至于在将来,人工智能还能替代人类做哪些事情呢?
- 1.对由程序和数字构成的东西,人工智能基本都可以完成,不管是声音处理、信号处理,比如语音语义、图像处理甚至是编程、软件开发、人脸识别等等与程序和数字有关的人。
- 2.非虚拟产品,与现实世界相关的,还得具备一定的传感器基础,当传感器技术发展到一定程度,可以更有效的延伸人工智能的使用范围,在诸如机器人、物资运输、无人驾驶、***肢、手术、无人工厂、产品设计、产品质量检验等方面都可以有效的替代人类。
- 但是并不是所有的人类所做的事情,人工智能都可以处理,比如法律、制度设计、企业管理、处理感情***、心理咨询等。
- 但是在我们看到人工智能的种种好处的时候,还要能看到背后隐藏的危机,对于人类而言机器并不是越智能越好,机器也好人工智能也好提高生产力的同时,他们生产的产品也必须能够有效得社会消费,而不能形成巨大的浪费和产能过剩。在大量人工智能使用的同时,也必然会造成很多社会问题如失业率上升等等。甚至如果有朝一日人工智能能够实现编程能够实现自我进化的时候,这就不一定是好事了。
- 人类的历史是生产力不断提高的过程
人工智能,AI和大数据处理,无疑已经成为了当下比较火的概念和公司战略,也许在16年底之前,大家还没有什么概念,但是到了17年你一定不再陌生了。虽然很多公司目前不对外宣称,但是实际上已经开始进行AI的实验和项目的立项了。
从天气领域来讲,今年九寨沟的第一篇地震报道,就是由AI机器人编写发出的,从地震发生到文章发出,全程没有超过35秒……
上海电视台启用的AI天气播报员“小美”,可以根据当天的天气数据,会组织语言用人生报道究竟哪里有雨,还会为大家提供准确的出行建议,经过测试准确度接近98%。
今日头条在奥运期间就已经***用了AI编写机器人的操作,每一则比赛的报道有机器人写出,虽然在排版略有瑕疵,但是却很好的成就了及时性。
今年双十一,阿里巴巴也用UI机器人——鲁班进行作图,据统计该机器人制作头图的效率真的是高到爆炸,每秒钟可以制作8000张图,今年的双十一的鲁班制作了4亿张图。美工或者刚入行的设计师接到活,就立马想用快捷高效的套路来完成设计。用套路没毛病,有毛病的是除了套路,你什么都不会,而现在AI已经比你更懂套路了~
还有前不久深圳宣布的无人公交车,据说将在2019年批量行驶在大街上……
从种种的案例中可以看到,我们的司机,美工,编辑等等的工作都被取代了,那什么样的工作不会被机器取代呢?
不同于美工和UI设计的套路,你需要思考如何构图,***用什么样的元素,体验怎么样的情绪,都不是机器可以学习的。
2、不可***的技术逻辑
到此,以上就是小编对于人工智能应用系统架构的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能应用系统架构的4点解答对大家有用。
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