人工智能应用增长报告-人工智能应用增长报告总结

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用增长报告的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能应用增长报告的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能技术眼睛可分为哪两个阶段？
2. 人工智能投入医疗行业你认为安全吗？

人工智能技术眼睛可分为哪两个阶段？

1）1956年-1980年

1956年达特茅斯会提出了人工智能这一词汇，标志着人工智能正式诞生。

而这个阶段，人工智能已经在问题求解以及语言处理等方面取得了一些进步。但是，当时的技术条件并不能实现预期的目标。到了70年代，投资者和***开始收缩人工智能经费，人工智能开始进入低谷期。

2）1980年-1993年

80年代，人工智能专家系统崭露头角，商业价值被广泛接受，人工智能研究重新兴起。但并没有持续多久，就被生产出来的个人电脑在性能上完全碾压，远远超过使用了AI技术的LISP机，AI再一次经历了寒冬。

人工智能技术的发展可以分为两个阶段：弱人工智能和强人工智能。

弱人工智能是指能够执行特定任务的人工智能系统，如语音识别、图像识别等。它们依赖于预先编程的规则和算法。

而强人工智能则是指具备与人类智能相当的智能水平，能够理解、学习和解决复杂问题的人工智能系统。

强人工智能能够自主思考、推理和创造，具备超越人类的智能能力。目前，我们正处于弱人工智能阶段，但随着技术的不断进步，强人工智能的实现正在逐渐成为可能。

在前半段，人工智能的发展主要围绕通用能力的开发和作为一种***的AI能力的平台化，以及在智能搜索和信息流推荐这两个标志性行业的应用;在后半段，人工智能开始全面的产业化，也就是行业应用与商业化的全面普及。目前，李彦宏认为，人类正处于从经济智能化的前半段向后半段过渡的时期。

人工智能投入医疗行业你认为安全吗？

人工智能目前在医疗行业的投入已经初见成效，MR混合技术在手术上的应用大大增加了手术成功几率。

它使之前常见的CT或者核磁二维的胶片，变为现在的非常接近你真实人体结构的一个全息的模型，无论是对医生来讲，还是对医患、或者家属来讲，它是一种颠覆，它帮助大家，更好的理解空间的三维结构关系。让大家在手术过程中有一个全息的模型可以去参考，从而更准确判定病灶位置，增大手术成功概率。

想了解更多未来的人工智能+医疗方向，可以关注《AI时刻》第三期：AI时代，谁将成就超级医生？优酷、腾讯、爱奇艺双周四下午4点准时上线~

管理每个专业的专业实体及其医师必须确定他们团体的建议价值和叙述，并决定这需要随着时代发展还是风险被留下。非医师从业者是否能够完成他们工作的各个方面？如果是的话，哪些方面仅适用于医生，哪些方面可以由其他人完成，或者就此而言，AI可以完成什么？

比如在美国，如果80％的医生的任务将被AI取代，除了医师或专家之外，任何人都可以执行20％的剩余任务吗？当然，报销政策，[_a***_]许可以及法律，州和联邦机构在确定或影响专家组实践范围方面的作用不可忽视。

尽管任何专业的医生都需要能够在劳动力市场上建立一个可行的地方，但是单凭自身利益和经济收益并不足以保护医疗队内从业人员的未来生存，无论AI的影响如何。正如人口健康需求的变化影响一些专家的崛起一样，每个专业现在都必须考虑其从业人员经过独特培训解决的人群健康问题。这纯粹是需求供应经济学。在美国，CDC确定了10个最重要的公共卫生问题。考虑你的专业是否有独特的定位来解决其中的任何问题。与其他专业重叠的领域在哪里？要成为一个完整的圈子：你的专长能够在AI革命中幸存下来吗？

这取决于很多不同的因素，其中一些已经在本文中讨论过。这篇文章的主要重点在于，回答上述问题的任何尝试都必须置于技术如何塑造过去医学的历史背景中。历史趋势似乎表明，致力于科学研究和创新的专业可能会成为未来最好的生存机会，现在重要的是各种专业如何与时俱进。虽然没有人会用水晶球来预测未来，但显而易见的是，仅靠技术不会成为医生工作或其相关专业生存或灭亡的决定性因素。

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到此，以上就是小编对于人工智能应用增长报告的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用增长报告的2点解答对大家有用。

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