解释弱人工智能的概念和特点-解释弱人工智能的概念和特点是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于解释弱人工智能的概念和特点的问题，于是小编就整理了4个相关介绍解释弱人工智能的概念和特点的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能这个概念最早是什么时候提出来的？当今世界对人工智能持什么态度？
2. 你怎样看待人工智能？人工智能到底好还是不好？
3. 人工智能主要是学什么的？
4. 在现实生活中哪些属于人工智能？

人工智能这个概念最早是什么时候提出来的？当今世界对人工智能持什么态度？

普遍认为，人工智能概念是在上个世纪五十年代提出来的。1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它试图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类思维相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能自从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。随着人工智能的发展，数据云的普及，服务业也将经历大规模的洗牌重组，大量专业技术岗位被智能软件和AI替代，剧烈冲击物流、销售、金融、商务、勘察、传媒、***、管理等行业，全面重塑社会形态。

人工智能技术对人类的社会进步、经济发展和文化提高都有巨大的影响。随着时间的推进和技术的进步，这种影响将越来越明显地表现出来。当然，还有一些影响，可能是我们现在难以预测的。可以肯定，人工智能将对人类的物质文明和精神文明产生越来越大的影响。

这里有两个问题，我们把它拆解一下，一个一个讲。

首先，我们要明确一个观念，人工智能是一个不新不旧的东西。“不新”是说它不像大部分人感知到的那样，仿佛是从 2016 年那场举世瞩目的围棋对决里横空出世的。“不旧”是说咱们也不能把木牛流马和偃师这种勉强擦边的概念硬往它身上套。

客观的说，人工智能大致是一门从[_a***_]前中叶开始，慢慢发展了几十年，历经几次沉浮，终于在本世纪第二个十年里看到曙光的一门综合性学科。关于它诞生的确切时间点，目前取得最广泛认同的说法是 1956 年。那年的 8 月份，美国的汉诺斯小镇上举办了一场科学家盛会，后人为它取名为“达特茅斯会议”。正是在这场会议上，“人工智能”作为一个概念正式诞生，这也是 1965 年被称为人工智能元年的由来。

（达特茅斯会议部分与会者在 2006 年的重聚合影）

这个问题很有意思，因为可以从过往历史中看到一些很有启发性的现象。其实古往今来，我们对一件事情或者一门学科的态度，大都取决于它的实用性如何。人工智能也不例外，在历史上，它曾遭遇三次低谷，那时的人工智能学家对外都不敢宣称自己是搞人工智能的，怕被人嘲笑，他们在对外交际的时候，只好使用一些“小心机”来规避尴尬，比如向对方介绍自己是做语音处理的。至于为什么他们会落得这么惨，不属于这个问题，这里先按下不表。

说最早，这个词其实最早来源于雨果的一本著作中，这是第一次出现这个词，而人工智能真正意义上来说，是在 1956 年 Dartmouth 学会上提出的，在学会上提出这个概念后，也就是从 20 世纪 50 年代中期到 70 年代中期，众多学者以及研究人员对其展开了深刻的研究，这也是首次对人工智能这个概念进行了一个深入的研究，当然好景不长，我们当时时代的落后，科技的浅显，相关基础理论研究结果的匮乏，以及硬件与软件的落后使得人们对人工智能的这股热潮慢慢冷却。

到如今，八十年代后，科技的进步，软件和硬件的迅速提升，人工智能再次登上历史舞台，众多的理论和原理也被人们所熟知，人工智能这个概念也得到了扩展。总的来讲，人工智能是一门极富挑战性的综合科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学， 不仅如此，这个概念也比较宽泛，就比如说，我们按照人工智能的智能水平就可以将其分为三个层次，分别是弱人工智能，强人工智能和超人工智能。

综上所述，我们了解到了人工智能提出的时间以及它的发展阶段和发展历程，相信人工智能在未来会给我们带来更多的便利，更多的惊喜。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能技术对人类的社会进步、经济发展和文化提高都有巨大的影响。随着时间的推进和技术的进步，这种影响将越来越明显地表现出来。当然，还有一些影响，可能是我们现在难以预测的。可以肯定，人工智能将对人类的物质文明和精神文明产生越来越大的影响。

（一）起源

1956年以麦卡赛等为首的一批科学家在聚会中提出共同研究用机器模拟智能的课题，并首次提出了“人工智能”这一学术成语，这也标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。

（二）定义

人工智能——英文全称为Artificial Intelligence，简称AI。

指利用计算机技术，通过对人的意识、思维过程模拟，来生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

（三）特征

人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

（四）研究领域

包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。

（五）行业发展方向

你怎样看待人工智能？人工智能到底好还是不好？

人工智能本质上是对人类智能的功能模拟。 在某些方面的表现比人类智能更优秀,但是目前由于其固有的复杂性和技术的局限性,所以暂时不过是人类智能的延伸,最终在整体上是不能代替人类智能的。 但是随着人工智能的发展，甚至突破性的发展，难保人工如何看待人工智能的进步。

人工智能给人们带来了方便，带来了科技的进步，使人们享受现代化的生活。

我认为人工智能是对人的意识、思维信息过程的模拟。它是扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

万物有利必有弊，人工智能也是如此，例如在解放生产力的同时，也会带来人们的失业。因此不能片面的说人工智能是好是坏，不过有一点值得肯定，只要正确的运用人工智能，它将极大程度上推动人类文明的进步。

最早接触人工智能当然是从科幻小说和科幻电影中。

无论是《终结者》系列，还是《黑客帝国》，还是阿西莫夫的《机器人》系列，人工智能（以及具备人类仿生形态的机器人）始终被看做人类的一大威胁。

其实，这真的是有点高看了当前的人工智能。

人工智能可以分为所谓的“强人工智能”和“弱人工智能”两种。

即便是“深度学习”和“机器学习”已经刷屏的今天，所谓的AI仍然只不过是“弱人工智能”，即便它们即将或可能通过著名的“图灵测试”。

什么是“弱人工智能”，其实是相对“强人工智能”而言。

“强人工智能”不仅要通过图灵测试，还需要具备人类的主观能动意识，甚至是情感情绪等等。

对于AI来说，最强势的就是计算、记忆和逻辑推理。而装备了高级AI的机器人则对重复性工作和需要熟练度的工作具备人类无可比拟的优势。

但是，当谈到人际互动，谈到感情，谈到直觉，人类的很多缺点其实相对于AI来说都是优点。

开放、跨界、协同、自控……当前新一代人工智能的特征十分鲜明！这将引领新一轮科技革命彻底爆发，为国家经济社会发展赋能。在人类全面走向智能时代的浪潮中，人工智能与各领域的融合日益深入，并对传统管理模式和手段提出了新挑战。

作为一个机器学习领域的AI程序员的角度来说，人工智能的好处大于坏处，举例来说 1.今日头条的推荐，手机你的个人标签和兴趣爱好后会推荐给你想要的，喜欢段子就推荐段子，喜欢美女就推荐美女 2.百度搜索，是不是总能感觉到有时候输错了也能出来你想要的，百度后台的纠错算法和兜底算法都是很强大的 3.智能家居，怎么说。就两个字，舒服，解放双手，让生活更轻松。人工智能现在不断改变人们的生活，从语言识别，图像处理各个方面，无时无刻不在改变人类的生活。

人工智能主要是学什么的？

高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。

需要算法的积累：

人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。

需要掌握至少一门编程语言：

比如C语言，MATLAB之类。毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。

要了解人工智能学什么内容，需要首先了解人工智能是什么：

1、人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

2、人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

那么，人工智能学什么内容呢？

目前人工智能专业的学习内容主要包括： 机器学习、人工智能导论（搜索法等）、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。

需要的基础课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（有数据结构基础）。

从专业的角度来说，机器学习、图像识别、自然语言处理，这其中任何一个都是一个大的方向，只要精通其中一个方向，就已经很厉害了。所以不要看内容很多，有些你只是需要掌握，你需要选择的是一个方向深入研究。其实严格来说，人工智能不算难学，但是也不是轻轻松松就能学会的，需要有一定的数学相关的基础，同时还有一段时间的积淀。

一、Python基础

二、数学基础，其中包含微积分基础、线性代数以及概率统计

三、各种[_a1***_]，如Tensorflow等

四、深度学习，其中包含机器学习基础、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗神经网络以及深度强化学习。

五、商业项目实战，如MTCNN+CENTER LOSS 人脸侦测和人脸识别、YOLO V2 多目标多种类侦测、GLGAN 图像缺失部分补齐以及语言唤醒等。

感谢题主提出的问题，非常荣幸能够做出回答。

人工智能通俗讲就是一种交互方式，即人机交互模式。主要学计算机的相关知识以及心理学知识。

其实有很多人会疑问为何人工智能还会学心理学相关知识呢？其实不管是人机交互还是人与人之间的交互，归根结底都是一种交互方式。我们知道人的大脑系统其实是由许多神经元组成的，相当于交互的最小单元。

阿里巴巴的技术集团委员会***王坚，就是一位心理学博士。起初他到阿里之时，受到 了不少质疑，除了马云的力挺，其他人都抱着怀疑以及看笑话的态度。原因无他，认为人工智能就是一个纯粹的计算机***，应该局限于计算机内的相关活动。

认为跟心理学一毛钱关系也没有。实际呢？当王坚成功颠覆行业形态之后，IT领域的无数大咖瞬间泪崩，一时才猛然醒悟。

从专业的角度来说，机器学习、图像识别、自然语言处理，这其中任何一个都是一个大的方向，只要精通其中一个方向，就已经很厉害了。所以不要看内容很多，有些你只是需要掌握，你需要选择的是一个方向深入研究。其实严格来说，人工智能不算难学，但是也不是轻轻松松就能学会的，需要有一定的数学相关的基础，同时还有一段时间的积淀。

在现实生活中哪些属于人工智能？

你搜索的那里的虾好吃

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今日头条 海虾的一百种吃法。

够智能了吗 [捂脸]

人工智能把你想到的，想不到的都告诉你了[耶]

可以肯定的回答，我们目前所接触到的人工智能产品还是比较少的，目前大多数产品只能说是浅层机器学习，更何谈人工智能？

人工智能的定义

对于什么叫人工智能，专家学者有着专家的定义，是媒体、企业又有着自己的解读，其根本定义是根据其与人类表现的逼真度来衡量其是否为人工智能，简单的说就看他能否像人一样思考，能否像人一样行动。人工智能涉及多个领域，包括机器人汽车、语音识别、自主规划与调度、博弈、垃圾信息过滤、机器人技术、机器翻译等。

人工智能的理想与现实

人工智能的概念早在1956年就已经诞生了，但为什么到如今才走进大众的视野中，其中一个原因是因为深度学习的出现使得人工智能产生了技术上的突破，另一个则是媒体的大肆渲染。虽然产生了一定的突破，但是还远远不够。

以雷军在小米发布会上的尴尬场面为例，目前大多的语音识别技术或者语音控制技术都不属于真正的人工智能，后台编写代码可能仅仅只是几十条或者几百条语料而已，这远远达不到人工智能的要求。

目前，很多家电行业都以人工智能为噱头来宣传自己的产品，以我自己买的某某牌洗衣机为例，一个简单的洗涤时序的选择，居然声称是人工智能洗衣机，以为大家都是小白，因此奉劝大家不要为此买单，小心上当。

人工智能的愿景

人工智能虽然落地困难，但是大家的坚持和硬件技术、软件算法的不断完善一定会促进人工智能的产业化，例如阿尔法狗，就是人工智能的胜利。人工智能作为一支潜力股，承载了太多人的愿望。

现实生活中人工智能有扫地机器人，洗碗机，人工智能教育等等，如今随着技术的发展，科学的推进 人工智能未来会改变我们的生活，使我们生活离不开各种高科技产品，总体来说人工智能的到来将促进人类的进步，同时也給我们带来了方便。

举例：

一、AI主播

可正式参与新新闻播报以及直播带货等。

二、智能家电

比如，智能冰箱可以显示已经存放了哪些食物；智能烤箱可以烤出让人充满食欲的披萨。

三、智能语音

比如手机上的导航软件里有各种明星以及热门主播合成的声音帮你指路；新闻软件里的虚拟主持人的语音播报；再或者说，你家里可能装备了各种智能家居，这些也是通过语音就能控制的。

四、打车服务

日常生活中大家都经常用打车软件，那在预约成功后有没有发现，叫车之后的很短时间内司机就能到达，这是为什么呢？是因为叫车软件系统有智能检测，它会自动评估和测距，然后把你的位置推送给司机，司机就会在最短时间内赶到你的位置。

五、人脸识别

很多例子，下面举例说明。

比如支付宝买火车票主动推荐多种方案，多买一站或者少买一站。这是路径推荐算法的杰作。

比如京东总是推送给你需要的东西，也是根据大数据和机器智能算法。

比如，百度地图显示拥堵情况，选择最佳路径，都是依赖定位数据和大数据算法的结果。

到此，以上就是小编对于解释弱人工智能的概念和特点的问题就介绍到这了，希望介绍关于解释弱人工智能的概念和特点的4点解答对大家有用。

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