人工智能技术及其应用教材-人工智能技术及其应用教材pdf

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术及其应用教材的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术及其应用教材的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能课程意义与目标？
2. 什么是人工智能技术？运用到我们生活哪些场景呢？
3. 人工智能主要有哪些课程？

人工智能课程意义与目标？

人工智能课程的意义与目标主要包括以下几个方面：

1. 培养人工智能领域的专业人才：人工智能技术的发展越来越广泛应用于各行各业，培养相关专业人才对于推动人工智能技术的创新和发展至关重要。人工智能课程的开设可以培养学生在人工智能领域的理论知识和实践技能，为未来从事人工智能相关工作做好准备。

2. 帮助学生了解人工智能的基本原理和技术：人工智能课程可以帮助学生深入了解人工智能的基本原理、方法和技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方面的知识，培养学生运用这些技术解决实际问题的能力。

3. 促进跨学科交叉合作：人工智能是一门涉及多个学科领域的交叉学科，包括计算机科学、数学、统计学、神经科学等。人工智能课程的开设可以促进多学科的交叉合作，推动不同学科领域之间的知识交流与创新。

4. 推动人工智能技术在各领域的应用与发展：人工智能技术已经深刻影响了生活的方方面面，包括医疗、金融、交通、教育等领域。通过开设人工智能课程，可以培养更多能够将人工智能技术应用到实际场景中的人才，推动人工智能技术在各领域的应用与发展。

什么是人工智能技术？运用到我们生活哪些场景呢？

人工智能就是AI，目前最贴近我们生活的就是手机上的拍照功能，AI美颜，AI修图，AI超级夜景等，通过机器学习数据，对用户拍的照片做优化，使照片成像更讨人眼球，质量更高。手机领域AI功能最强的应该还是华为，华为最新的soc麒麟990整合了多个npu，它的AI能力远超前代和友商高通的产品。

人工智能主要有哪些课程？

人工智能概念诞生于1956年世界达特茅斯会议上，但是走出实验室进入大众视野是这几年的事情。而且即使阿尔法狗打败了柯洁，可是它仅仅是单一领域的弱人工智能，离《西部世界》、《机械姬》这样的强人工智能还有很远的路要走。在2019年的人工智能商业化报告中详细阐述了现阶段人工智能所处的阶段以及未来的趋势，有兴趣的可以在评论处链接详细查看

人工智能是未来的一个大趋势，而大学开设的人工智能专业的主要课程我们可以参看各大高校的参考方案。

1.东南大学（第四次学科[_a***_]中电子科学与技术专业评价为A）

2018年开始招收本科生，主要学习课程有Python、神经网络、数字图像处理、数字信号处理、数据挖掘、人机交互等。

2.北京邮电大学（第四次学科排名中电子科学与技术专业评价为A-）

3.天津大学（第四次学科排名中电子科学与技术专业评价为B+）

列举了一些高校的课程安排，大概都有数据挖掘、数据结构、自然语言处理等，南大、北京航空航提都开设有人工智能专业，由于是新开设的学科，有些培养方案都未完全制定，各种课程的学习也还在探索中，但大都依托当初的计算机专业，从而衍生出人工智能专业，或者另外开辟出人工智能学院。

人工智能属于工学大类里，一般是计算机或电子信息的二级学科，目前国家正在推动人工智能一级学科建设。人工智能授予工学学士学位。

必修基础课程方面一般包含大数据（人工智能）概论、Linux操作系统、J***a语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程（高等数学、线性代数、概率论、数理统计）、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。

总结下来就是所学的东西就是机器人、大数据、计算机编程。

开设的院校有

北京：清华大学、北京科技大学、北京交通大学、北京航空航天大学、北京理工大学、华北电力大学、北京邮电大学

江苏：南京大学、东南大学、南京农业大学、江苏科技大学、南京信息工程大学

天津：天津大学 南开大学

山西：中北大学

辽宁：东北大学、大连理工大学

黑龙江：哈尔滨工业大学

要全面学习人工智能涉及的课程会比较多，你可以先学习下面的课程，以后可以到推荐的学习网站进行学习其他课程，一点一点建立信心。

首先，你需要学习Python编程语言课程，进行编程实操能够增强你的信心和增加学习的乐趣。可以选择pytorch技术框架，pytorch是目前深度学习使用非常频繁的平台，并且相关的资料、项目例子也非常多；可以到github网站上面找一些别人写的项目例子进行复现，这会更快提高你的能力。

其次，在学习编程实操过程要主动学习相关的数学知识课程。如高等数学、微积分、线性代数、概率与数理统计等课程，人工智能的计算机实现都是矩阵运算，有求矩阵偏导等过程，学习神经网络前向网络、误差反向传播网络、卷积神经网络等知识。

课程学习网站推荐：腾讯课堂、网易公开课、网易云课堂、B站（bilibili）、中国大学MOOC、IMOOC、极客时间、极客学院等。

一般需要学习网络互联技术，Linux操作系统，C语言程序设计，MySQL数据库管理与应用，web前端开发，人工智能导论，pyhton入门及提高，Python核心编程。

首先你需要数学基础:高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析　　其次需要算法的积累:人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累;　　然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少;　　人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。　　人工智能专业的主要领域是:机器学习 人工智能导论(搜索法等) 图像识别 生物演化论 自然语言处理 语义网 博弈论等。 需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程(最好有数据结构基础)。

到此，以上就是小编对于人工智能技术及其应用教材的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术及其应用教材的3点解答对大家有用。

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