人工智能的基础应用-人工智能的基础应用有哪些方面

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能的基础应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能的基础应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 算法基础和数学基础都不高，学ai能干什么？
2. 人工智能自然语言处理，有哪些应用场景？
3. AI技术到底是什么？它是怎样影响我们的生活的？

算法基础和数学基础都不高，学ai能干什么？

作为一名科技工作者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，在AI技术逐渐开始落地应用的大背景下，AI领域会释放出大量的应用型岗位，目前可以重点关注一下如何通过AI平台来进行各种人工智能应用的开发，这种开发方式对于数学基础和算法的要求都不高，开发的门槛也相对比较低。

站在科技行业的角度来看，当前已经进入了人工智能时代，随着各大科技公司纷纷开放自身的人工智能平台，未来更多的人工智能应用将逐渐开始落地应用。从目前产业结构升级的大背景来看，人工智能产品将首先会考虑在行业领域实现落地应用，而这个过程中会释放出大量的应用型人才需求。从这个角度来看，对于广大的应用级程序员来说，未来在人工智能平台的辅助下，人工智能产品的开发难度会大幅度下降。

从目前已经推出的人工智能平台来看，主要集中在计算机视觉和自然语言处理两大领域，实际上这两大领域也是目前人工智能最常见的应用领域，相关的应用案例和应用场景也相对比较多。除了计算机视觉和自然语言处理之外，目前人工智能平台还整合了更多的行业***，在结合云计算平台的情况下，人工智能技术的应用范围会得到明显的拓展。实际上，随着5G通信的落地应用，云计算平台、大数据平台和人工智能平台的结合会逐渐紧密，而且未来很有可能会在物联网领域形成整体的落地方案。

最后，对于基础知识比较薄弱的人来说，应该注重知识结构的全面性，尤其是要掌握一些平台相关的开发知识，未来可以选择走全栈程序员路线。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

无论AI还是大数据分析、区块链，我们可以***用面向服务的方式来看。AI是一项技术革新，但终归是一种服务能力。单纯的AI技术如果不结合具体业务，也是没有实际意义的。

说起服务，就要提到服务提供者和服务使用者，前者生产服务，后者消费服务。分别来看：

1 AI提供者。也就是我们所说的生产AI算法的AI工程师，他们利用深度学习、神经网络等算法构造一种原本需要用大量人工才能实现的能力。目前在大学阶段还很少涉及这个方面的研究，从研究生阶段开始，计算机相关专业的学生可以选择这个方向做研究。也就是说，至少需要在计算机相关专业研究生这一学历攻读过程中，才能真正入门。面试过很多[_a***_]，通过自学能将算法研究明白并革新的人少之又少，所以如果高等数学和计算机理论不扎实，几乎无法踏入这个领域。这里我们特指的是产出算法的职位，而不是用程序实现现有算法的职位，实现算法和产出算法不在一个水平线上，普通程序员也可以实现或算法，但不能叫“AI工程师”。

2 AI使用者。前面提到过，AI是一种技术能力，技术能力需要有具体的业务来实践，如果能将现有的AI技术应用于某一领域，使某一领域的经济产出大幅提高，也是一种能力的体现。事实上，除了某些互联网大厂有能力高薪聘请技术专家研究算法，大部分企业都是使用者或者消费者，大家拿到算法应用在自己的企业或领域提升产量和绩效。打个比方，一个简单的聚类算法，应用在商店可以区分商品类别便于摆放布局，应用在银行可以区分用户类别提供个***，应用在商业可以实现精准营销，我们不需要知道聚类内部是怎么实现的。知道聚类怎么用，一样可以做出巨大贡献。

所以综上，如果您的算法和数学基础不高，建议您偏向后者，学习现有的主流AI技术能实现什么，然后应用到您所在的领域进行创新产生价值，而不必研究算法的内部原理甚至优化算法。

个人意见供您参考。

如果算法基础和数学基础都不高，学AI就只能做个调包侠了，除此之外还能为你提供解决某些问题的思路，如果是这样我建议你还是不要踏入这个行业了，做一个软件开发工程师也许会更好。

很多算法其实已经都被封装好了，你也不需要对算法和数学基础要求有多高，一句代价即可调用。下面就用MXNet深度学习框架来介绍一下，这里就以SSD目标检测算法为例

不用训练，也不需要任何的算法和数学基础你就完成了一个目标检测算法。

人工智能能够这么受欢迎，其实主要还是因为它确确实实能够解决很多痛点问题。比如说，某天你的上司给你提了一个需求，让你设计一套程序来识别一下，图片中的蜡笔小新

通过图片观察你可以发现，蜡笔小新有一个土豆头、大耳朵、喜欢穿红色短袖、***裤子等，然后再根据这些特征定义一系列的规则，最终我们的程序能够识别出蜡笔小新了，但是实际应用的时候你会发现这些特征大都需要设定阈值，而小新也不是那么听话只保持某个动作，他会做很多动作从而导致你的程序识别率并不高。

所以，这时候你必须要通过其它的方法来实现这个功能了，然而这时候你了解到了有一种目标检测算法可以很好的解决这个问题，这时候你学到AI算法就能够应用上了。

等你学完之后，想找一个人工智能开发岗位的工作时，你会发现面试官老是会问各种算法原理，如果没有一定数学知识和算法知识是很难学会这些东西的，所以如果这些基础不扎实在面试的时候就会被pass掉，更别说找一份好工作了。

人工智能自然语言处理，有哪些应用场景？

自然语言处理的应用场景还是很多的，而且还有很多公司在自然语言处理领域在研究，例如现在的阿里、腾讯、美团等互联网大厂。

具体应用场景有很多，下面举几个例子，比如在现实生活中所有与文本相结合的内容都是自然语言处理的范围之内，命名实体识别、关系抽取、知识图谱补全等等。随着现在预训练模型的火热，阅读理解、问答、对话生成等等也相继火了起来。所以说自然语言处理有很多应用场景，与生活息息相关。

自然语言处理本身细分的领域比较多，类似NER，情感分析，Semantic parsing, dependency parsing, 知识图谱，对话，翻译，阅读理解，摘要，文本自动生成等等。这里面有涉及到传统的机器学习方法和深度学习，以及图的相关知识，内容非常复杂。Google翻译用的大致是深度学习搭建起来的seq2seq模型，Google搜索逐渐集成了知识图谱和各种parsing的机制，逐渐向问答式的搜索过渡，知识图谱是比较火热的一个点，主要用于不同场景和企业的自己的知识图谱的建立，从而有助于具体业务。各个大厂现在几乎都有自己的NLP的处理框架和系统，主要就是集成了NER，parsing等的各种插件，在基础插件的地基上建立不同业务使用的api。

研究生时期的课题是人工智能与进化算法结合从而提高算法性能，期间也稍微了解过其他的人工智能算法，比如卷积神经网络之类的，工作后在大力发展AI的百度，因此也算有点了解，来给大家分享下我的看法。

百度科技园的大楼的电梯间电视常年播放百度的AI广告，其中有一个是一年轻女子独自到不说英语的滑雪胜地去旅行，本来因为语言不通而障碍频频，结果有了百度语音翻译，一切问题迎刃而解，广告语大概的意思是懂你的坚强，也愿意武装你的软肋。

这就是人工智能自然语言处理的一个重要场景，语言翻译。除此之外，还有同声传译，实时多语种翻译等等。在未来，如果想要打造出一个完美的虚拟恋爱对象，那也一定要搭载上这个语言语义以及情绪识别的能力，才能更好的给使用者以温柔的体验。

这个其实已经很久了，最出名的莫过于苹果系统搭载的siri了，一句hey siri，就能唤来你的智能管家，帮助你拨打电话，阅读短信，地图导航等等。

此外，iPhone现在的语音输入功能也是自然语言处理的落地。中文同音不同意的字词实在是太多了，但是iPhone的语音输入却能在你说了一大段语义连贯的句子之后，基本每个词的准确率达到95%以上。已经是很了不起的进步了。

最后，国内很多智能音箱也是自然语言处理的产物，比如天猫精灵，小米的小爱同学还有百度的小度音响等等，通过打通物联网，或者在线音乐库，能够准确的识别你的要求，帮助你开关灯，打开窗帘，播放音乐，制定闹钟等等。

想要在自然语义处理（NLP）领域进行发展，那么就需要将语句的理解定位于概念理解，并且建立了自然语言的“概念空间（代码）”。语句及自然语言的理解，其实就是从语言空间向语言“概念空间（代码）”的映射过程。这一处理方案，使计算机能够进入自然语言的语义深层，在“懂”的基础上完成对自然语言的各种处理。目前场景的用于NLP领域的算法有卷积神经网络等等，相对来说也是比较复杂。

范围太广了，语音处理场景在大多数领域都需要，语言指令是人类对人工智能的重要交流方式之一，智能端接收语音，处理分析读懂人类语言这是人工智能重要体现。

1.场景主要有，情感对话、教育对话、问答等

2.人工智能自我感知收集到语音之后进行大数据分析，进行自我识别，学习，自我决策，演化等。

3.设想一下一个寂寞的晚上一个人工智能机器人陪你聊天将是怎样的场景。

主要有以下7种不同的应用：

1. 文本分类

文本分类Text ClassificaTIon

文本分类是指给定一个文本，预测其所属的预定类别。

2. 语言建模

语言建模真的是一个很有趣的自然语言问题的子任务，特别是在其他一些任务的基础上调节语言模型。

“问题是预测出给定单词的下一个单词。 该任务是语音或光学字符识别的基础，也用于拼写校正，

手写识别和统计学的机器翻译。

3. 语音识别

语音识别是解决如何理解人类所说的问题。

AI技术到底是什么？它是怎样影响我们的生活的？

您好：下面是比较专业的说法，看完不明白可以直接看看下面的蓝色的文章！

AI（人工智能）技术是一种模拟人类智能的科学和工程领域。它的目标是使计算机系统能够执行像人类一样的智能任务，例如学习、推理、理解语言、感知[_a1***_]、解决问题和做出决策。

AI技术已经在许多领域中产生了广泛的影响，如医疗保健、交通、金融、教育、***等。以下是一些AI技术如何影响我们生活的示例：

1. 自动化：AI技术的发展使得很多重复性、繁琐的任务可以自动完成，从而提高了工作效率和生产力。例如，智能助理可以自动化日常任务，音箱可以回答问题并执行语音指令。

2. 个性化体验：AI技术可以分析大量的数据，并根据个体的需求和喜好提供个性化的服务和推荐。例如，社交媒体平台根据用户的兴趣和交互行为向其展示相关内容，智能音乐推荐系统根据用户的喜好进行个性化的音乐推荐。

3. 自动驾驶和智能交通：AI技术在自动驾驶和智能交通系统中的应用，可以改善交通安全、减少交通拥堵，并为人们提供更便捷的出行方式。

4. 智能***决策：AI技术可以对大量的数据进行分析和挖掘，帮助人们做出更明智的决策。例如，在金融领域，AI技术可以分析市场数据和趋势，支持投资决策。

5. 医疗诊断和治疗：AI技术在医疗领域中的应用，可以***医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。例如，AI算法可以通过分析医学影像数据来帮助医生检测和识别病变。

6. 自然语言处理：AI技术在自然语言处理领域的进展，使得机器能够理解和处理人类语言。这为智能助理、在线翻译、语音识别和自动文本摘要等应用提供了基础。

被AI抢活儿了

我们每个人都在逼近被机器抢活儿的时刻。

对于我们，这个时刻已经到来了。大学毕业至今，已经做了8年独立画师。2022年，他经人介绍，接到了一份配图工作——给小说绘制人物头像。这是一份“走量”的活，对技术和创造性的要求不算高。对方开的价位也合理，120元一张，一共65张。主要成本在于沟通。因为是第一次合作，双方花了一天时间对接需求，其间我们画了3张草稿，对方找来一些案例给他做参考。一切推进顺利，沟通后，他交了第一稿，通过了。对方还支付了第一张画的稿费。几天后，他突然收到通知：“***配图将从人物插图改成物品配图，使用AI（人工智能）绘画，合作中断。”“我被AI抢活儿了。”我们哭笑不得。他要对方给他看看AI生成的成果，对方发给了他。他的感受是“挺不错”，但更大的落差是成本：机器生成一张图只需要花费2美分（约合人民币0.139元）。

作为一个新晋的AI从业人员，让我来和你们分享一下我的生活吧，希望对你们有一些提示！

先要让大家正确的理解一下AI，当然，绝不是你们电影电视上看到的那些，目前的AI，充其量，也只是类似于一个能让我们工作更方便快捷的工具，仅此而已！

比如我目前从事的工作，我的工作是利用我掌握的技术，生成图像和视频，服务我们的客户，我的客户主要是一些从事电商的，他们对于图像和***的需求量是很大的。

原来的时候，客户在网上销售产品，他们需要摄影、美工、***剪辑等专业对口的服务商，涉及的工作人员，从摄影师到***，再到后期处理，再到美工，在这个环节里至少需要五到六名人员，一个成品的时间至少需要三到四天的样子。

但自从有了AI技术，我上面所说的所有人员，全部都可以下岗了，因为在我这里，我一个人就可以全部完成他们的工作，而且，工作的效率比他们加起来还要高。

大家可以来我的主页看看我制作的图片和***，希望这个回答能给你们一些帮助，如果有业务对接，可以直接联系我，谢谢！

人工智能（Artificial Intelligence）,英文缩写AI。

近来，关于人工智能的社会关注度越来越高，不光是个人、企业对人工智能的关注也越来越高。目前人们接触到的人工智能，就是计算机通过算法处理数据、图片、语言等等各种数据已达到模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）。

人工智能人类生活带来的影响莫过于以下几个方面：

生活方面：就以一个家庭为场景说明。AI可以让你回家后不用拿钥匙就可以开门，可以语音控制家里的家电设备，开关、窗帘等等。再比如，去医院，一些简单的常见病（感冒、骨折）直接医疗机器就可以帮病人完成治疗。以后出行时可能就不用带***了，全部人脸识别；私家车全部可以自动驾驶，还能自动太阳能充电等。

工作方面：AI的冲击会导致一些工作岗位的人面临失业。比如：银行的柜员，证券公司的相关工作岗位，公出租车车司机，工厂一些进行重复性劳动的工人、清洁工、医院的一些岗位、播音主持。

未来在搜索。翻译、金融、教育、自动驾驶、医疗、家居等等各个行业AI将带来很大的不同，这些不同的点将形成整体的改变，也就是说会影响人类文明的发展方向。

到此，以上就是小编对于人工智能的基础应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的基础应用的3点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/24231.html