人工智能技术落后了吗-人工智能技术落后了吗知乎

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术落后了吗的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能技术落后了吗的解答，让我们一起看看吧。

1. 文明6 科技发展比ai慢是什么原因？
2. AI智能技术以后会让人越来越懒，越依赖吗？你怎么看？
3. 人工智能真的会取代人类吗，之后人的智慧会退化，还是有其他发展的可能？
4. 如何看美国高通在手机AI人工智能芯片掉队？落后于华为和苹果？
5. 国内AI为什么会被ChatGpt碾压？

文明6 科技发展比ai慢是什么原因？

因为你不会砍树(丘陵树尽量不砍)，不会用老马(收获***+50%，出移民不减人口)，不会用政策卡(政策卡要配合老马一起用)，不会坐城(尽量多圈丘陵，人口上10要靠老马，而不是靠粮食硬长)，不会提前规划坐城点(侦察兵探图请沿着河流走)，不会抢奇观(诸如空中花园之类的奇观都误国，该抢的只有大金，神谕，罗马，牛津，南极等等)，不熟悉历史功绩(要尽量一直进黄金时代）

AI智能技术以后会让人越来越懒，越依赖吗？你怎么看？

“懒”是一种转化

科技带来的“懒”和人性的“惰”不一样。

人性的惰性从未改变，不论石器时代还是信息时代。

科技落后时，体力活动多并不代表人的惰性少；

而科技发展带来的便利也并非惰性的助因。

新科技的发展尤其AI技术的应用带来的是一种转化：

将人类活动从体力逐渐转化到脑力。

但人的惰性和人类诞生之初一样，不增不减。

工具出现前，人类生存依赖自然；

工具出现后，人类依赖工具认识自然。

人工智能技术的发展的确会让人类慢慢产生依赖感，但是让人越来越懒我并不认可。

人工智能是可以解放一些操作简单重复性高的劳动力，比如流水线工人、客服人员等职业，运用到智慧农业当中也是同样的道理。

科技的发展是利大于弊的，弊端就是人类可能会丢失了某种最基础的生存技能，利是掌握了更多之前没接触到的知识和工作你很有可能会变得更加繁忙。

大胆猜想科技发展到最后我们基本上只需要为了赚钱而工作劳动，至于生活方面可能都不用自己动手就能解决。古代的诗人身在官场尚且会向往悠然的田园生活；现在繁忙工作的我们，看到瑞士的农村生活也会羡慕。所以最后关于生活的方式是靠个人的精神世界来决定的。

我认为AI智能技术会让人能力越来越强，会出现“懒”和“依赖”性，但可以从积极的一面看待“懒”和“依赖”。

技术的进步能够解放人

技术的进步给人类带来方便，解放人类的体力和脑力，然后去创造发明更先进的技术，带来更大的便利、更多的解放，偷更多的懒，如此而不断前进。

技术的丰富会增加依赖性

当人类的发明创造越多，就在金字塔上爬的越高，依赖的基础就越多，"AI智能技术"只是人类众多发明创造中一朵绚丽的浪花，往后还会有更多其他技术，人类不会因为有了汽车飞机而不会走路，也不会因为有了AI而懒得呼吸。

或许也可以说是爱"偷懒"的天性，促进了人类进步。

人工智能真的会取代人类吗，之后人的智慧会退化，还是有其他发展的可能？

绝对不会。每一次生产力的解放都是进步，会产生更多的就业机会。举个例子，第一次工业革命出现了蒸汽机，纺织工变少了，但是出现了纺织厂。需要大量的机器设计师，维护工程师，出现了更多的衣服款式，需要更多的服装设计师。电脑的出现并没有代替人脑，而是需要更多的软件工程师，硬件工程师等等。人工智能也一样，需要更多的AI工程师，智能时代人们也不会止步于现在，会有更高要求，更多人工智能无法解决的问题需要人们研究，比如基础科学，很多未知领域。

如何看美国高通在手机AI人工智能芯片掉队？落后于华为和苹果？

因为，高通现在正忙着和苹果的官司，还要应对博通的收购，没有太多的精力，来进行人工智能芯片的研发，而且还听说高通要用回公版处理器构架，来缩短研发的周期和难度！而且最新的高通处理器，是不是人工智能处理器，还两说呢！

国内AI为什么会被ChatGpt碾压？

您好，很高兴能参与讨论

ChatGPT是一种自然语言处理的预训练模型，拥有非常强大的文本生成能力和对话交互能力。相较于国内的AI算法，ChatGpt具有以下优点：

1. 数据量：ChatGpt[_a***_]了大规模数据集进行预训练，可以识别更加复杂的语言结构，提供更加丰富和准确的回答。
2. 多样性：ChatGpt支持多语种和不同领域的知识，并且可以根据上下文自动生成适当回答，与用户进行更加具有人类化的对话。
3. 对话体验：ChatGpt通过***用先进的技术，提供流畅、连贯和准确的对话体验，从而获得更多的用户认可度。

以上是一些可能导致ChatGpt在某些应用场景下表现更好的原因。但是需要注意的是，不同的AI算法各有优劣，选择什么样的算法还需要考虑具体问题和场景，不能一概而论。

1. ChatGPT是一种生成式AI，它可以根据用户的输入产生文本和图像，甚至可以模拟人类的对话和写作风格。它是由OpenAI开发的，得到了微软的支持和投资。

2. 国内AI也在发展生成式AI，例如北京人工智能研究院（BAAI）发布了WuDao 2.0，它是目前世界上最大的语言模型，拥有超过18亿个参数，比ChatGPT的17.5亿个参数还要多。

3. 微软总裁布拉德·史密斯（Brad Smith）在接受日经亚洲评论（Nikkei Asia）的***访时表示，中国在生成式AI领域不会落后，而且会成为ChatGPT的主要竞争对手。他认为这个领域的竞争非常激烈，而且领先的组织之间的差距几乎总是以月而不是年来衡量。

4. 生成式AI有很多潜在的应用和价值，但也有很多风险和挑战，例如可能会取代工人、传播虚***信息、侵犯版权、威胁隐私和泄露敏感信息等。因此，不同国家和地区都在制定和实施相应的AI监管政策和措施，以确保AI的安全、可靠和负责任。

综上所述，ChatGPT和国内AI都在不断地创新和发展生成式AI，但也面临着激烈的竞争和复杂的挑战。您可以根据您的兴趣和需求来选择使用哪种AI产品或服务。

国内AI能力的不足主要集中在语料库和算法上。ChatGpt的突破性进展得益于大规模的语料库训练，其中包括来自新闻、百科、小说等多个领域的海量数据，并且在中国市场，这些数据大部分是英文的，因此聚集了更多世界各地的信息。 此外，ChatGpt***用了基于深度学习的自然语言处理算法，特别是使用了递归神经网络（recurrent neural network，RNN）和转换器神经网络（transformer neural network），从而能够识别并处理出更加复杂的语言表达形式。这种算法结构在处理自然语言方面非常高效，能够有效地理解人类语言的语法和语义规则。 相比之下，在国内的语音识别和自然语言处理领域，目前仍存在一些困难，例如语言表达过于复杂、多样性和语境变化率高等问题，其训练算法和数据集质量也还有待提高。 总的来说，ChatGpt能够碾压国内AI的原因是建立在多个领域产生的大规模语料库的基础之上，并***用了更高效的算法结构，从而能够更好地理解和处理自然语言的语义和上下文。这也告诉我们，在未来开展国内AI研究时，加强语料库建设和改进算法结构都是必要的。

ChatGpt是由OpenAI团队开发的一种自然语言处理模型，具有极高的智能水平，能够进行文本生成、对话生成等任务。它的优势在于能够进行大规模的无监督学习，自动学习语言模式和规律，从而能够生成高质量的文本和对话。

相比之下，国内的AI技术在自然语言处理方面的发展相对较晚，起步相对较慢。虽然国内的AI技术在一些特定的领域和任务上已经取得了一定的成绩，但在自然语言处理方面还存在一些不足。例如，国内的AI技术在处理语言的逻辑、语义和情感等方面还有待提高，而ChatGpt在这些方面已经取得了很大的进展。

此外，OpenAI团队在AI领域的研究投入非常大，有着雄厚的技术实力和研发***。他们在开发ChatGpt时也投入了大量的人力、物力和财力，从而使得ChatGpt在自然语言处理方面的表现非常出色。而国内的AI企业和研究机构在这方面的投入相对较少，技术实力和研发***也相对较弱，这也是ChatGpt能够碾压国内AI的原因之一。

中国AI在对话方面目前还比较落后于ChatGPT等,主要有几个原因:

1. 数据量不足:对话AI需要海量的数据进行训练,而中国AI的数据集规模还达不到Google等公司的水平。ChatGPT训练的数据集有上百亿参数,中国企业目前还达不到这个规模。

2. 算法技术差距:Google等公司在Transformer,BERT等算法上的投入和研究是中国企业难以比拟的,这直接导致了模型效果的差距。

3. 市场环境差异:中国的市场环境与美国等不同,用户的语言习惯和表达也有差异,所以相同的模型效果在两地也会有一定差距,这需要结合中国市场的数据和语境来调整。

4. 硬件条件差异:对话AI需要大量的计算***进行训练,中国企业的GPU服务器规模还无法与Google等企业相比,这也是导致模型规模差距的原因之一。

5. 公司方向不同:中国许多AI企业更重视应用和产品,而忽视基础技术和研究。而Google等企业高度重视AI基础理论和技术创新,这也导致了最终产品的差距。

综上,数据、技术、市场、硬件以及公司战略方向的差异,导致中国对话AI目前仍较难与Google的ChatGPT相比。但随着中国企业在这些方面的投入逐渐加大,未来的差距还是有望进一步缩小的。中国市场环境的特殊性也给中国企业机会去开发更适用于中国市场的产品。

到此，以上就是小编对于人工智能技术落后了吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术落后了吗的5点解答对大家有用。

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