fpga在人工智能应用-fpga在人工智能应用中的应用

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于fpga在人工智能应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍fpga在人工智能应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 学fpga大学选哪个专业？
2. 人工智能硬件有哪些？
3. 如何看待阿里搭建FPGA云服务器，这对FPGA的发展方向是否有影响？
4. 从阿里到谷歌，为何科技公司竞相制造自家人工智能芯片？

学fpga大学选哪个专业？

计算机科学

计算机科学专业通常涉及计算机系统、编程语言和软件开发。学习FPGA设计可以为学生提供硬件和软件方面的知识，这对于那些想要在计算机科学领域拥有竞争力的求职者来说非常有用。

选电子信息工程专业。它为配合行业对5G信息技术、中国芯发展、人工智能等fpga领域人才的迫切需要，培养学生掌握现代电子技术理论和实践技能，熟悉工程项目开发、设计和实践方法

人工智能硬件有哪些？

一句话概括，人工智能领域的目标就是制造超越人类能力的机器：自动驾驶汽车、智能家居、人工助理和安防摄像头是首要的目标，接下来是智能厨房、清洁机器人以及安防无人机和机器人。其他应用包括永远在线的个人助理，和能够看见、听见用户生活经历的生活伴侣。

人工智能的终极目标则是完全自动的人工个体，能在日常任务中达到、甚至超越人类的工作表现。

如何看待阿里搭建FPGA云服务器，这对FPGA的发展方向是否有影响？

2017年1月，腾讯就面向市场推出了基于赛灵思的FPGA云服务器。2017年10月，赛灵思在杭州云栖大会上当众宣布，阿里巴巴旗下的阿里云同样选择了赛灵思的FPGA。阿里云为市场上的客户搭建FPGA云服务器，显然可以说成是FPGA市场的规模会进一步增长壮大。不过，与其说阿里巴巴此举会对FPGA的发展方向产生什么样的影响，倒不如说是阿里巴巴在顺应行业（技术）的发展趋势罢了。

众所周知的是：通用CPU并不能很好处理大量的并行（重复性）数据，多核CPU依然会受限于自身的架构。加之，半导体制程工艺已经进步到了10nm及以下节点，摩尔定律日益逼近天花板，人们继续***用更先进的制程工艺来提升CPU的性能，并非长久之计。于是，异构计算处理器的[_a***_]便被人们提了出来。而FPGA是一种可编程逻辑器件，人们可以根据自己的需要，通过软件编程的方式去定义器件的硬件功能，且灵活性高。并且，（新一代）FPGA具备吞吐量大、低功耗、低延时等优点。换言之，基于FPGA的数据处理架构，摆脱了冯·洛伊曼架构的束缚。FPGA在处理大量的数据时，与CPU、GPU、ASIC（专用集成电路）相比，FPGA的综合优势最为均衡，能给人们带来最大的效益。伴随着大数据行业持续发展，FPGA在视频处理、人工智能（深度学习）、自然语言处理、金融交易分析和网络安全等数据应用处理中自当扮演起核心的角色。

（▲注释：在异构处理架构中，虽然几种技术各有千秋，但FPGA在吞吐量、灵活性、功耗、延时等方面的表现最为均衡，能给人们以最大的效益。）

最后，举两个例子。当时媒体在报道腾讯向市场推出FPGA云服务器时称：“通过FPGA云服务器，企业可以进行FPGA硬件编程，可将性能提升至通用CPU服务器的30倍以上，而只需支付相当于通用CPU约40%的费用。”而媒体在报道阿里巴巴与赛灵思合作并推出基于赛灵思的FPGA云服务器时则称：“面对指数级增长的计算需求和日渐落伍的CPU技术，当今的云提供商们正迅速朝着加速的计算架构大步迈进。FPGA加速器兼容基于CPU的架构，并可以协同服务器CPU一起提供性能和功耗效率。客户可以用最低的使用成本，最大的弹性灵活度在云端快速搭建完整的基于FPGA的硬件加速服务。”

从阿里到谷歌，为何科技公司竞相制造自家人工智能芯片？

人工智能芯片是AI时代的“芯”，而下一个时代必定是AI的时代。

在传统PC时代，英特尔是老大，而现在，除了英特尔，包括英伟达、谷歌、英特尔、苹果、微软、特斯拉、Facebook、IBM和阿里等科技巨头都在研发AI芯片。从中兴***中，想必你已经明白芯片的重要性了。

在AI芯片行业，国外芯片巨头占据了绝大一部分市场份额，同时国内的AI芯片初创企业也呈现百花齐放的状态。英伟达在全球AI芯片市场独占鳌头，据了AI芯片市场50%以上市场份额，专注研发GPU；谷歌专注研发TPU；英特尔专注于VPU；寒武纪科技是全球首个AI芯片独角兽；地平线机器人专注嵌入式AI芯片BPU；百度发布了XPU……

英伟达成立于1993年，一直致力于设计各种GPU：针对个人和游戏玩家的GeForce系列，针对专业工作站的Quadro系列，以及针对服务器和高性能运算的Tesla系列。英伟达占据了全球AI芯片市场的50%以上份额，旗下产品线遍布自动驾驶汽车、高性能计算、机器人、医疗保健、云计算、游戏***等众多领域。

首先是吸取中兴教训，自己拥有不会受制于人

另外，自行研发芯片可以帮助人工应用程序更好运行，同时降低成本，因为把这些服务投放在数据中心成百上千台计算机上的费用并不便宜。

我国实行科技强国战略，致力于科学技术上的自主研发，打破西方技术壁垒。因此人工智能芯片同样也是也是我们需要突破的地方。如今多家企业都在制造芯片，说明这些科技公司还是很有远见的。

原因如下：

1. 科研领域的自主意识。早些年我国的科研实力和西方国家的确存在较大差距，而核心零部件又是我国的技术短板，光是人工智能芯片就一直依赖进口。只有自主了才能不受制于人，有创新才有突破。

2. 中兴***的推动。美对中兴的“禁售令”***使得许多科技公司意识到不能过于依赖进口，硬件自主迫在眉睫。

3. 阿里、谷歌已具备研发实力。阿里还专门成立了达摩机器智能技术实验室布局“中国芯”，自研AI芯片，在全球设立科研点，汇聚全球顶尖科技大咖一同进行研究。而谷歌原有的安卓系统已经占据手机市场大半边天，所以也是有能力研发芯片的。

4. 获取更大的市场。中国是世界最大的芯片消费市场，然而目前中国厂商的销售额占比不到10%，芯片市场几乎被欧美垄断，由此可见，自主研发能力越强的企业更能赢得市场。

到此，以上就是小编对于fpga在人工智能应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于fpga在人工智能应用的4点解答对大家有用。

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