人工智能应用导论 课件-人工智能应用导论 课件ppt

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用导论 课件的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能应用导论 课件的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能专业学什么？
2. 人工智能导论的实践例子？
3. 想读人工智能的研究生，需要哪些基础课？
4. 人工智能导论考查内容？
5. 人工智能主要是学什么的？

人工智能专业学什么？

目前人工智能专业的学习内容主要包括： 机器学习、人工智能导论（搜索法等）、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。

需要的基础课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（有数据结构基础）。

从专业的角度来说，机器学习、图像识别、自然语言处理，这其中任何一个都是一个大的方向，只要精通其中一个方向，就已经很厉害了。所以不要看内容很多，有些你只是需要掌握，你需要选择的是一个方向深入研究。其实严格来说，人工智能不算难学，但是也不是轻轻松松就能学会的，需要有一定的数学相关的基础，同时还有一段时间的积淀。

人工智能导论的实践例子？

人工智能从实际出发的例子：

1.人工智能举例Siri

个人助理Siri，能够帮助我们发送短信，拨打电话，记录备忘，甚至还可以陪用户聊天。Siri作为一款智能数字个人助理，它通过机器学习技术来更好理解我们的自然语言问题和请求。

2.人工智能举例Alexa

当亚马逊第一次推出Alexa的时候，它席卷了全世界。它可以帮助我们在网上搜寻信息,商店,安排约会、设置警报等事情。

3.人工智能举例特斯拉

特斯拉它的预测能力、自动驾驶功能等越来越“酷”。这些汽车正变得越来越智能，这要归功于它们的无线更新。

想读人工智能的研究生，需要哪些基础课？

1、《高等数学》

包括微积分、线性代数、概率论等内容，这些是人工智能相关领域中的基础数学知识。

2、《离散数学》

离散数学是人工智能和计算机科学中的一门基础课程，涉及到数学逻辑、***论、图论等内容。

3、《数据结构》和《算法分析与设计》

1、纯理论性的，以强人工智能或者神经网络为研究方向，本科可以选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学。2、从算法层面对人工智能的优化，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。3、工业应用的方面。主要应该学习自动化和机械控制。

人工智能导论考查内容？

人工智能研究的基本内容

（1）知识表示

　　人工智能研究的目的是要建立一个能模拟[_a***_]智能行为的系统，但知识是一切智能行为的基础，因此首先要研究知识表示方法。只有这样才能把只是存储到计算机中去，供求解现实问题使用。知识表示方法可分为两类：符号表示法（用各种包含具体含义的符号以各种不同的方式和顺序组合起来表示知识的方法）和连接机制表示法（用神经网络表示知识）。

（2）机器感知

　　所谓机器感知就是使机器（计算机）具有类似于人的感知能力，其中以机器视觉和机器听觉为主。机器感知是机器获取外部信息的基本途径。

（3）机器思维

　　所谓机器思维是指通过感知得来的外部信息及机器内部的各种工作信息进行有目的的处理。

（4）机器学习

　　机器学习就是研究如何使计算机具有类似于人的学习能力，使它能通过学习自动的获取知识。

（5）机器行为

人工智能主要是学什么的？

人工智能专业的学习内容主要包括： 机器学习、人工智能导论（搜索法等）、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。

需要的基础课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（有数据结构基础）。

从专业的角度来说，机器学习、图像识别、自然语言处理，这其中任何一个都是一个大的方向，只要精通其中一个方向，就已经很厉害了。所以不要看内容很多，有些你只是需要掌握，你需要选择的是一个方向深入研究。其实严格来说，人工智能不算难学，但是也不是轻轻松松就能学会的，需要有一定的数学相关的基础，同时还有一段时间的积淀。

到此，以上就是小编对于人工智能应用导论 课件的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用导论 课件的5点解答对大家有用。

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