人工智能技术的心得感想-人工智能技术的心得感想和体会

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术的心得感想的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术的心得感想的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能读研后前途怎么样？
2. 人工智能技术的缺陷与改进方法？
3. 现在学习人工智能怎么样？学起来会不会很困难？

人工智能读研后前途怎么样？

人工智能是一个充满机遇和挑战的领域，读研后前途广阔。随着科技的不断发展，人工智能技术已经广泛应用于各个行业，如金融、医疗、教育、交通等。因此，对人工智能专业人才的需求也越来越高。

通过深入学习和研究，你将掌握人工智能的核心技术和应用技能，能够应对各种复杂的挑战和任务。

你可以从事算法研究、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等领域的工作，也可以在企事业单位、科研机构等单位从事相关研发和应用工作。总之，人工智能是一个快速发展的领域，读研后前途无限。

人工智能技术的缺陷与改进方法？

第一：对于应用场景的依赖性较强。目前对于应用场景的要求过高是AI软件落地应用的重要障碍之一，这些具体的要求不仅涉及到数据的获取，还涉及到网络通信速度以及相关“标的物”的配备。随着5G通信的落地应用和物联网的发展，未来场景建设会得到一定程度的改善。

第二：技术成熟度不足。目前有不少所谓的AI软件，实际上更多的是基于大数据技术的一种拓展，所以给用户的应用体验往往是“智商偏科、情商为零”。当前由于人工智能的技术体系尚未完善，所以AI软件要想达到一定的成熟度还需要很长一段时间。当前在生产环境下，有很多AI产品依然存在较大的缺陷，不少行业专家依然不敢大面积使用人工智能产品。

第三：对于应用人员的技术要求比较高。目前很多人工智能产品需要进行二次开发（编程），这个过程往往需要使用者有一定的技术积累，这也是导致当前人工智能产品落地困难的一个重要原因，尤其是对于广大的中小企业用户来说，搭建一个技术团队往往并不现实。

要想解决人工智能产品（软件）存在的这些问题，除了要完善目前人工智能产品的应用场景之外，还需要行业专家参与到人工智能产品的研发中，这是解决人工智能产品落地应用的必要环节。随着当前不少人工智能开发平台的推出，未来将有大量的人工智能应用推向市场，这也会在很大程度上推动人工智能产品的落地应用进程。

现在学习人工智能怎么样？学起来会不会很困难？

我们团队最近也在做这方面的事情，我来简单回答一下这个问题，是这样，人工智能最最起码要涉及两个方面的事情，一是编程，二是算法。那么如果你有编程基础，然后上学的时候数学还挺不错，那么入门是不会困难的，如果只有其中一样补另一样也稍微好点，如果两样都没有，那么入门就要下些苦功夫了，举个例子说，刚入门的时候你可能会碰到这样一个基础问题：无限***设空间下的撞墙概率跟霍夫丁不等式和VC维之间的关系是怎样的？这就需要一些数学基础来理解它，虽然不一定要在数学上研究太过深入，但最起码你在看到这些基础推理的时候你有办法能看懂消化掉，第二就是编程，虽然也不一定要成为编程专家，但起码要能把你的想法码出来，才能看到效果。当然啦这是***设你想要在这个行业有所发展而言的，如果你只是想要用一下这门技术来做某一件事情那么也没那么复杂，比方说日本就有一个农民用机器学习的方法帮它选瓜，他是照着葫芦画瓢跟跟别人做的，也达成了目的。

人工智能目前是大热门，值得学习，想要在这个行业取得比较好的成绩需要一些基础并肯花些苦功夫，只是想要达成某个单一的目标，花一两个月在网上找找资料再实践实践就能做出来。

希望我的回答能帮到您。

到此，以上就是小编对于人工智能技术的心得感想的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术的心得感想的3点解答对大家有用。

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