人工智能典型应用方式-人工智能典型应用方式有哪些
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能典型应用方式的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能典型应用方式的解答,让我们一起看看吧。
人工智能的应用的五大基本特征?
2、是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理,这里讲的“媒体”不是新闻媒体,而是界面或者环境。
4、是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能,它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能。
5、是从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统,比如智能工厂、智能无人机系统等。国际普遍认为人工智能有三类“弱人工智能、强人工智能还有超级人工智能”。弱人工智能就是利用现有智能化技术,来改善我们经济社会发展所需要的一些技术条件和发展功能。
回顾一下,我们身边都出现了哪些人工智能应用?给工作生活带来了什么样的便利?
人工智能领域发展现在可以说如雨后春笋般一样快速,生活中的应用包括以下:
1.互联网应用中人工智能根据大数据模型按照用户画像精准推送产品,资讯给用户。
2.人工智能理财顾问代替人工理财顾问,使用机器学习精准优化用户资产配置,增加收益,降低风险。
3.无人驾驶汽车领域的应用,通过海量数据加上智能硬件与软件的结合,实现汽车无人驾驶。
4.AI人工智能音箱等,市场上目前很多,比如百度的小度音箱,腾讯的音箱,小米的智能音箱。
5.语音识别和人脸识别技术,通过人脸算法的数据标注,生成海量大数据模型,使得人工智能能够准确判断人脸和声音。
6.银行的营业大厅里面的机器人,未来酒店的前台机器人,海底捞的无人餐厅,从冷链运输到洗菜,下单传菜,到收费,到洗碗全部一体化,均由人工智能作为支撑。
人工智能领域现状表现在,目前人工智能仍然处于一个市场极速增长的时间点,市场规模相当庞大,需要大量的数据作为支撑,因此人工智能时代也可以称为大数据时代,谁有大批量的数据,就可以让机器变的更加聪明,这人工智能领域也会越来越完善,发展越来越好,终究为人类服务。
谈谈未来20年有哪些人工智能技术会被普及应用及如何改变人们的?
目前中国地区人工智能领域获得[_a***_]最多的五大细分领域是计算机视觉(研发类)、自然语言处理、私人虚拟助理、智能机器人和语音识别。从投资领域和趋势来看,未来国内人工智能行业的资本将主要涌向机器学习与场景应用两大方向。
一、机器学习与场景应用将迎来下一轮爆发
根据VentureScanner的统计,截至2015年9月,全球人工智能领域获得投资的公司中,按照平均融资额度排名的五大业务依次是:机器学习(应用类)、智能机器人、计算机视觉(研发类)、机器学习(研发类)和视频内容识别等。
目前中国地区人工智能领域获得投资最多的五大细分领域是计算机视觉(研发类)、自然语言处理、私人虚拟助理、智能机器人和语音识别。从投资领域和趋势来看,未来国内人工智能行业的资本将主要涌向机器学习与场景应用两大方向。
数据储存容量和技术能力的提升为机器学习爆发提供了基础保障,而机器学习又是人工智能的核心技术和涵盖面最广的应用手段;但由于现阶段运算能力的局限和通用解决方案的研发门槛限制,基于安防、智能生活、教育和健康等场景的场景应用成为了大多数国内企业在人工智能领域的突破口。
二、专用领域的智能化仍是发展核心
基于GPU(图形处理器)计算速度(每半年性能增加一倍)和基础技术平台的飞速发展,企业对于人工智能神经网络的构建取得了前所未有的突破。但是,由于人工智能各领域技术和算法的复杂性,未来20年内人工智能的应用仍将集中于人脸和图像识别、语音助手和智能家居等专用领域。
通过上述产业链环节构成和投资分类可以看出,优势企业的核心竞争力主要集中于特定领域的专用技术研发;其中,计算机视觉和语音识别领域的研发和应用已处于国际一流水平,专业应用机器人的研发也有望近10年内迎来突破性发展。
可以预见的是,在由专业领域向通用领域过渡的过程中,自然语言处理与计算机视觉两个方向将会成为人工智能通用应用最大的两个突破口。在未来20年内,通用领域研发所需的技术和数据也会随着各专用领域差异化发展的日臻成熟而迎来突破。
三、产业分工日渐明晰,企业合作大于竞争
到此,以上就是小编对于人工智能典型应用方式的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能典型应用方式的3点解答对大家有用。
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