人工智能三要素基本概念-人工智能三要素基本概念是什么
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能三要素基本概念的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能三要素基本概念的解答,让我们一起看看吧。
人工智能产业结构核心三要素?
1.AI第一个核心要素:算力
算力不是瓶颈,因为现在有云计算,但是有成本的考虑因素在里面,算力的成本在整个AI模型中占到了10-20%,区块链在这块也是可以贡献一些力量的,所以有些区块链项目做的就是AI的算力共享网络和市场。
2.AI第二个核心要素:算法
算法在AI行业里现在大部分算法是开源的,你想拿到什么样的***其实都可以拿到,基本没有算法写不出来这个说法。深度学习、多层次神经网络算法目前都已经比较成熟了。算法的核心问题是没有一个公开的市场,因为模型又需要一定的隐私权的保护,同时又要吸引大家都来用,目前来说市场是比较小的,所以也有一些区块链公司做的就是帮助模型的发布,发一个token,来激励大家用这个模型。
3.AI第三个核心要素:数据市场
算力算法都不是问题之后,数据就成为了核心问题,你没有数据的话,AI模型是不可能落地的,这就跟原尖叫项目机器人外骨骼例子是一样的,因为没人穿,而它的数据可能需要10000组数据之后才可以展开商业应用,找不到10000个老人或者病人,也拿不到现成的数据,所以那个AI模型就不能成熟落地。
人工智能三大动力的含义?
“第一是网民人数的成长,50%的增长速度;
第二个就是上网时间的不断的增加,过去大家每个人每天上网几分钟,后来变成十几分钟,现在可能好几个小时,所以每个人上网的时间也在不断的增加;
计算机能力大幅提升、算法更精准、数据更多构成人工智能发展的三大动力。宋继强说,实体经济和现实生活中,人工智能已有较为广泛的应用,如车牌识别可检测是否***、日常生活中金融零售中检测***是否被盗刷,购物刷脸支付,语音订票等。
人工智能有三大核心驱动力,大数据、算法和超级计算。将大量的数据输入计算机里,让计算机进行快速的匹配,通过大数据来提高语音识别率。于是复杂的智能问题被转换成了简单的统计问题,处理统计数据正是计算机的强项。
传统的对象识别模式是由研究人员事先将对象抽象成一个模型,再用算法把模型表达出来并输入计算机。这种人工抽象的方法具有非常大的局限性,识别率也很低。
人工智能的三大素是什么?
算法、算力和数据,是人工智能快速发展的三个要素。首先在算法上的突破,才让人工智能的商业化发展看到了希望。其次,计算能力的提升,使得复杂的算法得以实现,快速得出训练成果,降低成本。最后,大数据时代为人工智能的训练学习提供了大量的资料。离开其中任何一样,人工智能都无法实现大规模商业化应用。
1. 算法
算法是人工智能发展的基础,现在主要应用的深度学习算法。算法框架中诸如Caffe、TensorFlow、Torch等大多数已经实现了开源,成为大多数工程师的选择,对行业的加速发展和人才的培养起到了非常大的作用。
全球的开源平台的成熟,也使得中国企业能够快速地***其他地区开发的先进算法。就应用层面而言,中国的算法发展程度与其他国家并无太大差距。事实上,中国在[_a***_]识别的人工智能算法上取得了突破性进展,在世界上领先。
2. 算力
计算能力是人工智能的基础设施之一,因此具有较高的战略意义。GPU(图形处理器)强大的并行计算能力显著提升了计算机的性能,而且降低了成本。英伟达最新的GTX1080游戏显卡拥有9TFLOPS的浮点性能,但是价格只要700美元。每GFLOPS的算力成本只有8美分。而1961年的IBM1620要提供1 GFLOPS的算力,费用大概是9万亿美分。
在算力部门,英伟达、英特尔和AMD这全球最大的三家芯片供应商,负责提供GPU和CPU。硅谷也在针对性发展FPGU(现场可编程门阵列)和ASIC(专用集成电路),应用于人工智能计算。云计算和超级计算机也在为人工智能的发展提供服务。
3. 数据
到此,以上就是小编对于人工智能三要素基本概念的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能三要素基本概念的3点解答对大家有用。
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