人工智能技术促进媒体融合-人工智能技术促进媒体融合发展
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术促进媒体融合的问题,于是小编就整理了5个相关介绍人工智能技术促进媒体融合的解答,让我们一起看看吧。
人工智能具有什么推动信息技术与传统产业深度融合?
人工智能具有比其他信息技术更强大的垂直渗透和横向整合能力,广泛渗透到医疗、汽车、金融、零售等各行各业,通过“人工智能+”的方式推动信息技术与传统产业深度融合,跨界、跨行业的融合发展正在成为经济发展的新形态。
人工智能与传统产业融合重构了生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,推动社会生产和消费从工业化、自动化向数字化、网络化、智能化转变,提高全要素生产率,引发各领域、各行业的业务形态变革和产业结构调整。
5g时代媒体融合的时代语境与发展机遇?
推进“5G+”融媒体建设与应用落地。加强5G应用和网络、终端、基础软硬件的协同,面向新需求新场景加快研发推广5G新应用,提升人工智能、物联网、区块链等新一代信息技术在新媒体传播领域的研究应用。
主流媒体要汇聚智慧和力量,以创新管理为保障,在重塑生产流程、创新新闻业态、重构用户关系的过程中激发生态活力,拓展应用场景,生产群众更喜爱的内容,建构群众离不开的渠道。
当前教育如何更好地实现人工智能与教育的融合?
当前的教育已经和传统的教育有很大的区别了,在当今高新科技迅猛发展的今天,我们也要把新技术和教育相结合。
首先要好好学习人工智能技术,多向专业人员请教,其次在课堂实践中要尝试去应用,要发挥现代科技的优势,第三还要多总结经验,做到每节课都有收获。
人工智能给信息***集带来的影响?
人工智能与媒体各业务环节深度融合,实现了提质增效,但在发展进程中,面临不少问题与挑战。
二是传统媒体体制机制不能有效适应变革。
三是传统媒体机构技术基因先天不足。
五是智能化发展给形成舆论共识和防止***新闻带来挑战。
人工智能对新闻业有哪些影响?
1.通过人工智能算法,新闻客户端可以向用户推送其感兴趣的信息内容,打造专属服务,增加用户黏性;
2.在不带感***彩的新闻报道方面,人工智能会代替部分记者的工作;
3.人工智能提炼出用户群体特征,解析新闻行业相关规律,可指导新闻行业管理者优化组织运营。
- 以目前现有技术来说,只有数据没有分析只强调速度的新闻,比如***肺炎疫情数据转发、[_a***_]赛事结果等,人工智能的效率会远远超过人类,这类的新闻会转移到AI自动编写;
- 人工智能的相关性预测能力,可以为人类提供一些思路,将两个看上去不相同的新闻联系起来,比如央行的逆回购和疫情的关系,对人类的新闻编写起到辅助作用;
- 人工智能的一大能力是个性化推荐,这对新闻分发是个革命性的变化,在这方面,头条已经领先一步,未来每个人都会有自己的新闻头条库;
- *** 可以利用人工智能对内容做监督监控,屏蔽负面性的新闻和关键词;
总之,人工智能在新闻行业的融合速度肯定是比较快的,但人工智能的核心在***和提升效率,不会替代人类思考,无论媒体还是自媒体,只要你有足够优质的思路和第一手***,在AI的帮助下,一定会做的更好!
我个人也是人工智能从业者,如有更多需要了解的内容,欢迎私信。
首先说观点:人工智能将颠覆传统的新闻行业。其次从人工智能的角度分析对新闻业有哪些影响(本人不是新闻业的从业者,所以没有办法从新闻业出发讨论):
1,新闻***集。按照我的理解新闻***集应该包含两种类型,一种是深度***集:这种主要是靠记者和从业人员的跟踪和访谈,通关主观经验去挖掘更深层次内容。这种方式因为复杂度目前还未看到人工智能可以替代。另外一种就是关注时效性的***集了,比如体育赛事的夺冠,突发***的公布。***用人工智能进行高频次的结果跟踪,并按照固定模版进行编辑发布,这种方式目前已经实现并且相信不久将会成为主流的时效新闻发布方式。
2,内容的发布。按照头条的模式,***集每个用户观看内容的喜好,然后通过行为分析生成属于每个人的推荐算法,当用户点开***之后,就可以享受到专业,准确的内容,从而实现千人千面的个性化内容推荐,降低获取信息的成本。而传统的新闻业依靠人工和品牌搭建的内容效应将会被人工智能所超越。另外从内容生产者的角度来说,让专业的人或者目前群体关注到自己的内容,想必是每个内容工作者的梦想。
人工智能可以将新闻业变成了科技行业,这是现在正在发生的,也是未来必将实现的。
到此,以上就是小编对于人工智能技术促进媒体融合的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术促进媒体融合的5点解答对大家有用。
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