第一代的人工智能概念-第一代的人工智能概念是什么

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于第一代的人工智能概念的问题,于是小编就整理了3个相关介绍第一代的人工智能概念的解答,让我们一起看看吧。
什么是人工智能技术?运用到我们生活哪些场景呢?
人工智能就是AI,目前最贴近我们生活的就是手机上的拍照功能,AI美颜,AI修图,AI超级夜景等,通过机器学习数据,对用户拍的照片做优化,使照片成像更讨人眼球,质量更高。手机领域AI功能最强的应该还是华为,华为最新的soc麒麟990整合了多个npu,它的AI能力远超前代和友商高通的产品。
人工智能这种专业是什么时候进入大学的?
就“人工智能专业”是2019年正是进入大学的!
2019年3月,据教育部***公布的《2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》显示,最近炙手可热的人工智能被列入新增审批本科的专业名单,全国共35所高校获首批建设资格。
该通知显示,人工智能专业代码为080717T,学位授予门类为工学学位。在此次公布的名单中,不仅包括了诸如上海交通大学、同济大学、浙江大学这类985、211工程类大学,还包含了江苏科技大学、安徽工程大学、华南师范大学等专业特色鲜明且各具特色的学校。
从1956年美国达特茅斯会议提出“人工智能”的概念,到如今新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,算法、大数据、5G等为公众所熟知,“人工智能”正在全球范围内蓬勃兴起,成为科技创新的“风口”。
对于人工智能的发展,我国的政企部门给于了高度的重视,人工智能的竞争归根结底就是人才的竞争,而人才的培养不是一朝一夕就能完成的,因此设定合适的培养机制是非常必要的。
从国家层面看,一个产业好不好,就看优秀的人才多不多,尝到了互联网逆袭产业甜头的中国***,对AI的热情和重视度是前所未有的,从中央政策到地方政策,从产业园到资金扶持。
而最给力也是最明显的,就是调动教育的***,为中国培养大量的AI人才。人工智能走到今天,无论是产业界还是学界,都一致认为,现阶段阻碍人工智能发展的,就是人才的奇缺。
教育部这次让35所高校增设人工智能专业,其实也是为了市场和国家AI战略的考虑。就像当年的计算机相关专业,在2000年前后如雨后春笋般出现,为中国的互联网培养了大量的人才,才促进了今天中国互联网的繁荣。
人工智能涉及的行业,遍及我们生活的方方面面,大到航空航天,小到我们的日常生活,几乎都离不开人工智能。也许你现在还未意识到人工智能的重要性,但在不远的将来也许你会时刻离不开它。
人工智能系统是怎么运行的?
人工智能的工作原理是:计算机会通过传感器(或人工输入的方式)来收集关于某个情景的事实。计算机将此信息与已存储的信息进行比较,以确定它的含义。计算机会根据收集来的信息计算各种可能的动作,然后预测哪种动作的效果最好。计算机只能解决程序允许解决的问题,不具备一般意义上的分析能力。
以nlp为例,
输入一句话,要知道这句话的意思。
比如常见的主谓宾结构:
我是人工智能
1. 分词:就是把以上这句话分成若干词语以分开理解
正常人一下子就能分出来
我|是|人工智能
程序如何做到呢?怎样知道“我”是一个词,而不是“我是”是一个词呢?
首先得进行大量的学习工作,告诉程序“我”是一个词的[_a***_]/词频,“我是”是一个词的概率/词频,显然我是此处是0。
人工智能是一门研究用计算机来模仿和执行人脑的某些智力功能的交叉学科,所以人工智能问题的求解也是以知识为基础的。用计算机应用大数据信息去执行或代替人去做一些简单与繁琐的任务!
IT猎头白话讲解人工智能,争取让所看的人都看得懂。记得两年前在公交上,偶然听见两个大概五六十岁的中老年人提到了大数据,其中一个正在看某***,另一人说“你天天关注这些,这个软件就会通过大数据统计再天天给你推荐同样的内容......”,至今记忆犹新,当时很震撼,他们不是知识分子,就是商场里面的一般员工,他们都多少懂得大数据,确认让我感到时代的变化和进步太快了。
而两年后的今天,另一个词“人工智能”更是热门话题,已经影响到我们每个人的衣食住行,知识我们很多人没有发现,没有去了解这个“人工智能”是如何运作的。上面提到的两个老太太的话题,其实就是大数据和人工智能技术的运用。这次疫情期间,也有很多省市就是用人工智能机器人代替纯人工电话呼叫做疫情访问和调查的,很多人听起来还以为是***电话。下面就讲一讲它的大概原理。
人工智能,通俗字面理解大概就是让计算机、让机器像人一样有人的智能和思考能力,能够像人一样可以自主应答说话,像人一样能够识别各种物体,这就是人工智能(实际比这个还高级的多)。要理解人工智能首先要知道一个词:机器学习。
机器学习顾名思义就是让机器学会学习,在普通老百姓看来,只有人儿和大猩猩、猴儿之类的聪明动物才有学习能力,才会学习,怎么一堆电子设备可以像人一样学习呢?是吧,太神奇啦。
至于机器内部是怎么学习的我们不去研究这么深,我们就搞清楚机器学习这个概念就好了。理解机器学习,举一个最好的例子:婴儿出生后的自我学习。
一个刚出生不久的婴儿看待身边物体,更够感知立体的物体,但是不知道各物体之间的“边界”,也就是说他看到桌上有个苹果,但是他不懂得哪是苹果,哪是桌子,他们之间的界限是什么界限在哪儿。随着婴儿的长大,我们就会教他,指着苹果,甚至把苹果拿过来告诉他,宝贝儿,这是苹果,这样的训练次数多了,婴儿也就慢慢学会了,知道了哪是苹果,哪是桌子,知道如何区分他们了,相当于在他大脑里面建立了一个桌子的模型和一个苹果的模型。机器学习也是这个道理,首先,IT工作者和算法工程师写了一堆“像数学公式一样的算法公式”,然后给电脑一堆苹果的图片儿,让它根据人们写的公式去认识,去计算,直到后面,你给计算机任何一张苹果的图片他都认得出来为止,那么这就实现了机器学习。否则,就要重新修改调整算法公式,重新给图片训练它,直到它以后“在不犯错误”为止,这就是机器学习。
机器有了这个机器学习的能力,再结合其他的一些深层次技术和应用技术,就构成了人工智能技术。比如,机器学习+图像处理技术就构成了计算机视觉、机器视觉人工智能技术,就是让机器自己学会了认得图片,有朝一日,你家门口安装一个摄像头,你女儿回来了,门铃就会自动说,你的闺女回来了。
不知这么说,大家理解么?
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到此,以上就是小编对于第一代的人工智能概念的问题就介绍到这了,希望介绍关于第一代的人工智能概念的3点解答对大家有用。
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