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大数据互联网人工智能概念-大数据互联网人工智能概念股票
C0f3d30c8时间2024-05-29 18:51:18分类AI认识浏览28
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据互联网人工智能概念的问题，于是小编就整理了4个相关介绍大数据互联网人工智能概念的解答，让我们一起看看吧。
- 各位大神，谁能解释一下互联网大数据是什么？有何作用？
- 大数据和人工智能程序员选择哪个方向比较好？
- 大二选专业:智能科学与技术，数据科学与大数据，物联网，哪个好？
- 5G、大数据、人工智能、区块链等等这些新技术，会给我们带来什么样的体验和惊喜呢？
各位大神，谁能解释一下互联网大数据是什么？有何作用？
首先，互联网大数据目前已经形成了一个庞大的生态体系，这里面既包括技术体系，也包括业务体系，涉及到的环节包括数据***集、数据整理、存储、安全、分析、呈现和应用，随着大数据不断开始落地到行业领域，大数据自身也正在开辟出越来越大的价值空间。
要想解释清楚互联网大数据，需要从多个角度来进行解读，涉及到技术体系，业务体系和发展趋势等多个方面。从技术体系结构来看，大数据的技术体系以大数据平台为核心，而大数据平台则以分布式存储和分布式计算来展开。目前大数据技术体系已经趋于成熟，基于大数据平台的生态体系也已经形成了一定的规模。大数据平台的作用就是完成大数据的技术实现，行业领域可以基于大数据平台来完成各种大数据创新应用。
从业务体系来看，大数据本身就打开了一个新的价值空间，这个价值空间就是数据价值，由于互联网本身就会产生源源不断的数据，所以大数据的价值增量也会源源不断。不同的业务体系会产生不同的数据，所以其产生的大数据价值也会有所不同。在产业互联网时代，行业领域的数据价值将逐渐得到体现。
从发展趋势来看，在产业互联网的推动下，大数据的发展趋势将逐渐向智能化领域发展，由于人工智能是大数据应用的重要出口，所以未来大数据在人工智能的发展过程中会获得越来越多的关注。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
互联网大数据指的是一段时间以内通过多种渠道收集大量的信息，其中包括用户的爱好、购买倾向、出行方式、吃饭习惯、消费方式、社交软件使用等，然后将这些数据整理成有用的数据，这些数据***与以前的数据来说，具有明显的新的特征。
大数据，又称巨量资料，指的是无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行撷取、管理和处理的数据***。产生于互联网发达后带来的规模庞大的数据***。
互联网大数据指的是一段时间以内通过多种渠道收集大量的信息，其中包括用户的爱好、购买倾向、出行方式、吃饭习惯、消费方式、社交软件使用等，然后将这些数据整理成有用的数据，这些数据***与以前的数据来说，具有明显的新的特征，如下。
特征：
1、Volume(大量)：随着时间的推移，存储单位从过去的GB到TB，乃至现在的PB、EB级别。随着信息技术的高速发展，数据开始爆发性增长。
2、Variety(多样)：现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。
3、Velocity(高速)：大数据的产生迅速，主要通过互联网来传输。生活中每个人都离不开互联网，也就是说每天个人每天都在向大数据提供大量的资料。大数据对处理速度有非常严格的要求，服务器中大量的***都用于处理和计算数据，很多平台都需要做到实时分析。数据无时无刻不在产生，谁的速度更快，谁就有优势。
4、Value(价值)：现实世界所产生的数据中，有价值的数据所占比例很小价值密度低。相比于传统的小数据，大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并通过机器学习[_a***_]、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析，发现新规律和新知识，并运用于农业、金融、医疗等各个领域，从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果。
要想解释清楚互联网大数据，需要从多个角度来进行解读，涉及到技术体系，业务体系和发展趋势等多个方面。从技术体系结构来看，大数据的技术体系以大数据平台为核心，而大数据平台则以分布式存储和分布式计算来展开。目前大数据技术体系已经趋于成熟，基于大数据平台的生态体系也已经形成了一定的规模。大数据平台的作用就是完成大数据的技术实现，行业领域可以基于大数据平台来完成各种大数据创新应用。
从业务体系来看，大数据本身就打开了一个新的价值空间，这个价值空间就是数据价值，由于互联网本身就会产生源源不断的数据，所以大数据的价值增量也会源源不断。不同的业务体系会产生不同的数据，所以其产生的大数据价值也会有所不同。在产业互联网时代，行业领域的数据价值将逐渐得到体现。
从发展趋势来看，在产业互联网的推动下，大数据的发展趋势将逐渐向智能化领域发展，由于人工智能是大数据应用的重要出口，所以未来大数据在人工智能的发展过程中会获得越来越多的关注。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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现在互联网技术向生活渗透的幅度是很大的，未来只会越来越大，更多的页面需要有设计，更多的软件、小程序需要有程序员来做，各种各样的工作对人的需求量只会加大，互联网对社会的渗透面，渗透深度也只会加大。打开手机，打开电脑，能看到的所有的都是程序员做的，所以，计算机相关专业未来的发展还是很有前景
大数据和人工智能程序员选择哪个方向比较好？
“未来是传统行业利用互联网技术，在云端用人工技能的方式处理大数据！”
个人感觉，对程序员而言无所谓大数据方向和人工智能方向，程序语言只是个工具、算法才是根本。不管哪个方向，其实达到一定程度都是想通的，这可能就是所谓的“殊途同归”吧。
大数据和人工智能程序猿选择哪个方向更好？
首先 ABC（AI，Bigdata，Cloud）这三个行业都是现在和将来 比较“火”的行业，三者里的任意一个都有比较好的发展前途。
现在再来看下 个人认为的 三者之间的分工与层级关系，
云计算是一种计算能力，是贯穿上下的。
而人工智能可以看成是上层的一类应用，应用也很广泛。
再就目前的成熟度和使用来说，大数据和云计算起步早些，人工智能起步晚但进步飞快。所以就应用性来说我推荐人工智能。
不过还得根据自己的兴趣爱好结合来。想搞基础，还是想做应用。
云计算、大数据、人工智能是互联网现在最火的3个方向。不管选择其中哪一个方向，未来都会有不错的发展。
但是如果只拿大数据和人工智能来比较，非得选出谁优谁劣，个人更看好大数据。
大数据现在已经在应用，不管是***网站、购物网站的智能推荐，还是某些网站利用大数据“杀熟”挣钱，都是大数据应用的典范。大数据现在已经发展的如火如荼，未来应用会越来越广泛，前途一片光明。
个人认为人工智能包括2层含义。
一种是初级人工智能，比如家庭智能就是家里所有智能设备都连上网，你在回家前发一条指令，则自动开启空调、热水器、灯光等等。初级人工智能更多的是依赖硬件，所有设备都能连接网络，则就基本实现了控制。
另一种是高级人工智能，比如你对某盒子产品说“女朋友事儿真多啊，好烦躁”，那么盒子能够自动播放你喜欢的***或者音乐或者陪你聊天，选择最适合你的方式帮你排解烦恼。可以看出来，这种情形下，除了硬件的支持，软件上也必须有大数据的支持，所以人工智能最终也得依靠大数据。
大二选专业:智能科学与技术，数据科学与大数据，物联网，哪个好？
这是一个非常好的问题，也是当前很多计算机相关专业同学所面临的问题之一，作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下。
首先，从当前大的技术发展趋势和行业发展趋势来看，人工智能、大数据和物联网都有非常广阔的发展前景，在工业互联网的推动下，随着诸多企业纷纷实现业务云端化，大数据、人工智能和物联网相关技术将逐渐开始在产业领域落地应用，这个过程也会释放出大量的人才需求。
数据科学与大数据是当前比较热门的方向之一，但是由于当前大数据尚处在落地应用的初期，所以行业领域往往更关注于以研究生为代表的高端研发型人才和高端应用型人才（专硕），所以如果要选择数据科学与大数据方向，应该考虑读一下研究生。相对于数据科学与大数据方向来说，智能科学与技术方向的技术成熟度和行业成熟度更低，所以更需要考虑通过继续读研来提升就业竞争力。
物联网方向虽然是相对比较传统的方向之一，学科建设也相对比较成熟，而且随着5G通信的落地应用，未来物联网领域的前景非常广阔，但是长期以来，物联网方向的就业表现并不算好，不少同学会转向从事软件开发方向，所以如果选择物联网方向，要同时重视自身开发能力的提升，这会明显拓展自身的就业面。
最后，从这三个方向来看，当前可以重点关注一下数据科学与大数据方向，选择该方向也可以看成是一种“进可攻退可守”的方案，既可以从事大数据、人工智能领域的岗位，退一步又可以从事传统的软件开发岗位。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
目前只能从名字分析，更主要的还是要看专业课。
智能科学与技术应该是人工智能领域。
数据科学与大数据应该是大数据处理。
物联网更多的是各曾经之前的通信协议。
因为这几方面，我基本上算都有所涉猎。下面我来简答聊聊这些具体都是做什么的。
1、人工智能
人工智能，听起来很高大上吧，不过目前的人工智能就是线性推演和深度学习。
之前我有一期问答详细说分析过。这里简单谁一下吧，线性推演，就好比下棋，我们将规则预设，推演利用的就是计算机的速度优势。如今的计算速度，不靠预先录入棋谱，单考超算的硬实力也能碾压人类顶尖棋手。
深度学习就是卷积的训练，通过多次训练不断矫正和完善。为了进一步优化响应速度和并发，现在有些国内的前端领域从芯片着手，放弃了通用的精简指令集，而***用了专业度逻辑运算电路进一步提升速度。
人工智能简单点的现实应用，车牌识别、语音识别，人脸识别。这些基本上一点都不智能，推理这方面基本上还是刚起步。人工智能领域的从业者也很少说自己是做人工智能的，前几年一般都说自己是做数学研究的。为啥这样，就是现阶段的确不怎么样。
其实光看名字，三个专业差不多，都是本世纪人工智能领域比较好的方向的相关专业。都很有发展前途，谈不及那一个专业好，人工智能大背景下，这三个专业肯定会相互配合、交叉，才能碰撞出最灿烂的人工智能之光。
所谓的没有好与不好之分，只要你在你擅长的岗位工作，就有很大可能走的很远！
但是何谓擅长？很多人会将擅长和喜欢混为一谈，其实擅长和喜欢仔细一想并不一样。我擅长打篮球和我喜欢打篮球，是两码事！喜欢打篮球但是并不擅长的人比比皆是！但是以打篮球为主业的篮球运动员们，他们一定是擅长打篮球的人！所以在这三个专业里我建议你多和直系的学长学姐了解一下每个专业学一些什么，找一个你觉得你比较感兴趣的专业，深入了解，如果可以就选你感兴趣的专业深入学习。掌握这个专业方面更多的知识和技术。慢慢的你会发现你会渐渐地擅长这个专业相关的工作。加油！[奋斗][奋斗]
5G、大数据、人工智能、区块链等等这些新技术，会给我们带来什么样的体验和惊喜呢？
回顾历史上的几次科技革命，人类一步步的走向更美好的社会，生活水平在不断提高，而近些年，科技成果更是硕果累累。未来，在5G、大数据、人工智能、区块链等技术的加持，我觉得未来是一种更加“以人为本”“更懂你”的体验。
“更懂你”的社会
人工智能是基于大数据和深度学习发展起来的一个技术，而对于中国，正是一个数据生产大国。当我们每天在网络上浏览，庞大的行为数据会被记录，通过人工智能分析，大概出现每个人的“用户画像”，会了解到你所感兴趣的东西，并且推介给你。比如淘宝“千人千面”，它通过收集每一个用户的购物浏览数据，会基本确定用户购物喜好，最近想买的东西，这样在你每次打开淘宝，给你推介的宝贝都是比比较感兴趣的。这样的[_a1***_]已经有好多，今日头条总是会推介你感兴趣的方面，似乎都很了解你。在未来，人工智能发展会愈加成熟，大数据会产生巨大价值，我们行为数据产生越多，人工智能会更加了解我们，为我们“准备”好了一切我们需要的东西。
更加“以人为本”的社会
人工智能落地应用，会在特定领域解决实际问题，将之前人类完成的工作逐渐交由机器完成，人类会从繁重、乏味的工作中解脱出来，这样就有了大量的时间来完成人类自己喜欢的事情。这个时候，文娱产业将会大量增长，人们会将更多的精力放到自己感兴趣的事情中，更多的陪陪家人、孩子，去旅行，去健身……更能感受到作为人的乐趣，感受到爱与被爱。
科技在不断改善我们的生活，不断拉近人与人的距离，需要我们做的，就是不断学习，紧跟发展脚步，去适应每一次变革，迎接未来美好生活。
到此，以上就是小编对于大数据互联网人工智能概念的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据互联网人工智能概念的4点解答对大家有用。
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