人工智能技术落地价格-人工智能 落地

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术落地价格的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术落地价格的解答，让我们一起看看吧。

1. 金融是人工智能落地最快的领域吗？
2. 基础薄、应用难、门槛高，新媒体AI究竟如何落地？
3. 当人工智能浪潮退却后，人工智能公司该如何落地呢？
4. 国内人工智能规模化落地，如何解锁商业化价值？

金融是人工智能落地最快的领域吗？

金融是人工智能落地最快的领域，从一个侧面就能看出来，看看百度百信银行使用的是aibank***金融域名，据说花了上百万，而像aifinance.cn（人工智能金融） aifinancing***（人工智能理财）这样的人工智能金融类域名也价格不菲。

怎么会是金融呢？

目前已应用落地的人工智能，大多是互联网和工业设计产品，金融还比较少。

比如，语音交互，就属于人工智能，目前应用到很多工业品上，像机器人，智能设备和手机上。

或者，人工智能算法推送，运用到了像淘宝千人千面、今日头条的推荐这样的。

基础薄、应用难、门槛高，新媒体AI究竟如何落地？

目前正在初步研发，探索阶段，但是可以预见确实可以帮助媒体行业不断发展。

要注意的事，AI的使用并不意味着代替和减少人的作用，相反的是人可以在更加重要和更加需要的方面发挥作用，这样才能促进媒体进步。

谢谢邀约。

人工智能在互联网媒体平台应用非常广泛，对于新媒体来说，随着人工智能技术的进步，肯定会迎来***展。

在图像识别，自然语言，包括实时翻译，文字识别等领域，针对新媒体可以开发专用的工具和软件。协助新媒体提高水平，推广和扩大受众人群。现在需要开发企业和新媒体人合作，找到痛点，开发出有市场价值的产品，有了利润就会更进一步推动人工智能在新媒体领域内的发展。

自己也想进入这个新媒体人工智能领域，但是还没有找到突破口，希望能和大家一起合作做点工作。

谢谢邀请

其实新媒体和人工智能（AI）融合、开发的工作近几年一些大型媒体和相关专业公司做了有益的探索，下面举几个例子大家可以体会一下。

凤凰新闻客户端开发了“小凤百事通”，后台机器人自主撰稿、自主运营。她能在瞬间搜集大量数据并写成一篇新闻。

九寨沟7.0级地震，机器人记者能在25秒540字配4张图。这就是说25秒机器人完成了数据挖掘、数据分析、自动写稿全过程。

央视国际网络无锡有限公司是一家名400员工的新媒体创新科技企业。有国内领先的海量网络视频数据库，支撑多个国家级新媒体集成播控平台。以及提供融媒体[_a***_]（智能剪辑、***制作、媒体大数据分析）。大多数工作也是人工智能机器人完成的。

还有日本索尼公司第一首人工智能创作的歌曲“Daddys car”。可以搜索一下试听。

然后我们确定几个概念：

一，AI人工智能是媒体走向智能化的最佳载体。将成为互联网思维的传感器。

二，技术领域的协作分工也已形成。像数据处理、机器人深度学习、智能推荐、***自动剪辑、智能协作、智能分发等。

三，AI人工智能的智能程度取决于算法。可以理解为它是一个关键技术。

当人工智能浪潮退却后，人工智能公司该如何落地呢？

要落实到产品，最终需求不是概念化，而是产品。比如能 识别障碍的发声眼镜（用于盲人），分析司机疲惫度的检测仪等等。或者做人工智能的系统构建，比如原始语音、图像、行为数据的***集，这些数据可以给到那些物联网硬件公司开发实体产品。

人工智能要落地，肯定要找到切实的应用场景，不能光靠烧投资人的钱，然后通过上市来兑现利润——这种做法本质上是割韭菜，不能提倡。

人工智能在语音识别这里，可以做点翻译类的软件，技术高一些的可以做同声传译。这个行业已经被科大讯飞等龙头企业占据，小的人工智能公司要打开局面也不是很容易。

人工智能还有一个大的方向就是机器视觉，这个可以做安防监控，也可以做自动驾驶，当然与机器人结合的话也可以做无人机。能想到能做到的方向现在已经涌现出现了。在这个领域的头部公司也基本形成，现在再想进去吃肉已经不太可能了。

目前做的比较好的领域还有人工智能与教育的结合，以及人工智能与医疗的结合。我也见到一些小的人工智能创业公司，专门给聋哑人做的说话的软件，这个是非常有市场的。总之，说白了就是要找到用户需求，然后解决用户的痛点。这些都需要仔细去想。

当然了，如果算法真的很牛的人工智能公司，那完全可以去股票市场让人工智能去做股票，如果算法真的是有效的，那么股票市场上的钱都可以卷过来——毕竟机器比人更冷静，更适应市场的波动。

总之，出路肯定是有的。

一直很落地啊。

人脸识别，指纹扫描，应用于生活各个地方。

智能音箱、家居等等，都拥有可存在的空间，就算浪潮褪去，但是人类历史发展进程不会改变，人工智能依然有很大的适用空间。

人工智能的浪潮本身并没有退却，退却的只是媒体的喧嚣和炒作而已。事实上，人工智能已经开始进入更广泛的普及应用了，比如：智能制造、数字化营销、智能客服、智能交通与物流、智慧医疗诊断、服务机器人、甚至智能武器等。人工智能是一种普适性的工具，就像曾经的电网、互联网一样，会深刻地改造人类社会生活的每一个方面。

当然，人工智能浪潮没有退却，但不等于某些人工智能公司可以在市场中得到生存和发展，人工智能新创公司如果不能找到适合自己的合适定位也会被市场淘汰。我估计人工智能产业将会发生分化。云计算的成熟和5G的商用，将证明人工智能产业的商业模式应该通过云平台向用户提供人工智能能力服务。但平台的竞争历来非常激烈，估计只有少数公司会向综合性大平台发展，如百度、阿里、腾讯等，另有一部分公司会向垂直平台发展，如华为、科大讯飞等。而其他绝大部分人工智能公司应该向“人工智能集成公司”转型，从各种平台中集成人工智能能力，向最终用户提供人工智能解决方案。

个人一孔之见，仅供参考。

感谢邀请。

与之前的新技术类似，从事人工智能领域大致有两条发展路径：一是纯技术研发，持续在技术方面进行投入；二是与传统行业结合，通过新技术对传统行业进行效率及品质方面的改造。

国内人工智能规模化落地，如何解锁商业化价值？

我觉得可以像送外卖的模式来运作，一来人工智能普及很多人失业，以快递行业来举例中转需要的人员减少。中转出来的快件可以估价多少来决定运送价格或者自己公司单独运作把普通的快件以价值距离时效等等来分类。。再把滴滴打车等等或者其他的审核人员的制度来把闲散人员以比如说信用积分度啊，***等等来区分人员等级。可以接受什么等级的快件。这样可以消化很多剩余的劳动力。还可以把闲散人员给整合起来。不过可能会再一次造成大城市人员过剩。。不过也是一个发展中小城市的机会。只是以一个门外汉表达的一些片面之词。如有不当之处见谅。

到此，以上就是小编对于人工智能技术落地价格的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术落地价格的4点解答对大家有用。

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