人工智能应用的思考-人工智能应用的思考题

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用的思考的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能应用的思考的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能是如何独立思考的？
2. 关于人工智能是否会取代人类的思考？
3. 人工智能会思考问题吗？

人工智能是如何独立思考的？

通俗一点说，运用到下棋的人工智能作典型吧，每一步棋都有成万上亿种走法，每一种走法对应怎么样的回应，这些都是在人工智能里面算好了的，他们会选择最优进行执行。那么在现实生活中，无论做什么事，在人工智能“脑海”里，都会有N个选择该如何做，有的是设定，有的是判断。当然，未来不排除人工智能的独立思考具备“心机”，也就是算计人类。

关于人工智能是否会取代人类的思考？

人工智能是人发明的，我认为人工智能不能取代人类的最大的原因是因为人类没有把自己的大脑搞清楚，人类连自己是怎么思考的都不知道，所以更没有办法发明出一种比自己更会思考的东西，所以人工智能目前无法取代人类。

但是，随着科学技术的发展，万一有一天人类研究清楚了自己是怎么思考的，那是不是就可以发明出有可能取代人类的东西了？可是人要怎么去研究人类自身是怎么思考的呢？人类真的能在人类灭绝之前研究清楚人是怎么思考的吗？

万一人类真的研究清楚了，并将人类的思考方式和情感取向完全赋予人工智能，这会是一件坏事吗？我认为是不会的。万一人工智能能完完全全像人类那样思考，那人工智能就有了人类的情感，它会有七情六欲，会分心，会出错，那它极有可能会像现在的人一样，所以它从根本上来讲只是一种和人差不多的存在。

只是，如果这种人工智能真的出现了，它会比人老得更慢，寿命更长，它可能从另一个方面成为了一种与人相似的新生物，这就有点像生物圈的发展，人工智能会不会和人工智能相爱，两个相爱的人工智能会不会想要靠它们的力量创造出一个新的后代。

好了，有人类情感的人工智能那不就是人吗？那怎么能说是人工智能取代了人呢？只能说是人工智能成为了人。

世界人口未来几百年的趋势是下降，如果脑科学发展到能完全认知人类自身的过程并把它应用于人工智能中，那就相当与给人工智能注入了人类灵魂，那在我们现代人认为人灭亡的时候，实际上已经有了一种新的人。

那么，人类是不是就实现了永生？

人工智能会思考问题吗？

目前人工智能发展仍然面临的挑战是如何更好地理解机器的思维过程，以及它是否与人类处理信息的方式相匹配。深度神经网络经常被认为是目前人类决策行为的最佳模型，在一些任务中达到甚至超过人类的表现。然而，即使是欺骗性的简单视觉辨别任务，与人类相比，人工智能模型也会显示出明显的不一致和错误。

目前，深度神经网络技术被用于人脸识别等应用，在这些领域非常成功。但科学家们仍然没有完全理解这些网络是如何处理信息的。

在这项新的研究中，研究小组通过对深度神经网络得到的视觉***进行建模，以多种方式进行转换，从而解决了这一问题，他们可以通过处理人类和人工智能模型之间的类似信息，来证明识别的相似性。

研究人员表示，在建立“像”人类行为的人工智能模型时，例如，只要看到一个人的脸，就能像人类一样认出来，必须确保人工智能模型使用与另一个人相同的信息来识别它。如果人工智能不这样做，可能会有这样的错觉：即该系统的工作方式与人类一样，但随后发现它在一些新的或未经测试的情况下会出错。

研究人员使用了一系列可修改的3D面孔，并要求人类对这些随机生成的面孔与四个熟悉身份的相似性进行评分。然后他们用这些信息来测试深度神经网络是否以同样的理由做出了同样的评价。这样不仅测试人类和人工智能是否做出了同样的决定，而且还测试它是否基于同样的信息。

更重要的是，通过这种方法，研究人员可以将这些结果可视化为驱动人类和网络行为的三维面孔。例如，一个对2000个身份进行正确分类的网络，是由一张严重***化的面孔所驱动，这表明它识别的面孔处理与人类非常不同的面部信息。

研究人员希望这项工作将为更可靠的人工智能技术铺平道路，使其行为更像人类，并减少不可预测的错误。

到此，以上就是小编对于人工智能应用的思考的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用的思考的3点解答对大家有用。

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