人工智能技术的概念及组成要素-人工智能技术的概念及组成要素是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术的概念及组成要素的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术的概念及组成要素的解答，让我们一起看看吧。

1. 什么是人工智能从科学和能力两方面说明？
2. 人工智能两要素？

什么是人工智能从科学和能力两方面说明？

人工智能的定义

人类的自然智能（人类智能）伴随着人类活动时时处处存在。人类的许多活动，如下棋、竞技、解算题、猜谜语、进行讨论、编制***和编写计算机程序，甚至驾驶汽车和骑自行车等，都需要“智能”。如果机器能够执行这种任务，就可以认为机器已具有某种性质的“人工智能”不同科学或学科背景的学者对人工智能有不同的理解，提出不同的观点，人们称这些观点为符号主义，连接主义和行为主义等，或者叫做逻辑学派，仿生学派，和生理学派。哲学家们对人类思维和非人类思维的研究工作已经进行了两千多年，然而，至今还没有获得满意的解答。

智能，人的智能是人类理解和学习事物的能力，或者说，智能是思考和理解的能力而不是本能做事的能力。另一种定义为：智能是一种应用知识处理环境的能力或由目标准则衡量的抽象思考能力。

智能机器，智能机器是一种能够呈现出人类智能行为的机器，而这种智能行为是人类用大脑考虑问题或创造思想。另一种定义为：智能机器是一种能够在不确定环境中执行各种拟人任务达到预期目标的机器。

人工智能（学科），长期以来，人工智能研究者们认为：人工智能（学科）是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支，它的近期主要目标在于研究用机摇来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。

近年来，许多人工智能和智能系统研究者认为：人工智能（学科）是智能科学中涉及研究、设计及应用智能机器和智能系统的一个分支，而智能科学是一门与计算机科学并行的学科。人工智能到底属于计算机科学还是智能科学，可能还需要一段时间的探讨与实践，而实践是检验真理的标准，实践将做出权威的回答。

人工智能两要素？

人工智能技术al应用的要素包括：自然语言处理（包括语音和语义识别、自动翻译）、计算机视觉（图像识别）、知识表示、自动推理（包括规划和决策）、机器学习和机器人学。按照技术类别来分，可以分成感知输入和学习与训练两种。

人工智能的三要素：数据、算力和算法。这三要素缺一不可，都是人工智能取得成就的必备条件。

人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·[_a***_]于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯·卡普兰（Andreas Kaplan）和迈克尔·海恩莱因（Michael Haenlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。

AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。当前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。 思维来源于大脑，而思维控制行为，行为需要意志去实现，而思维又是对所有数据***集的整理，相当于数据库，所以人工智能最后会演变为机器替换人类。

2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

到此，以上就是小编对于人工智能技术的概念及组成要素的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术的概念及组成要素的2点解答对大家有用。

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