人工智能技术潜在的风险-人工智能技术潜在的风险有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术潜在的风险的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术潜在的风险的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能对 技术人员有什么弊端？
2. 人工智能存在的问题和不足？
3. 人工智能服务外包带来了哪些风险？
4. ai发展的利弊？

人工智能对 技术人员有什么弊端？

人工智能的弊端，唯一的危害就是替代技术人员***，使一些专业的技术工人和技术性不太强的工种降低使用人力资源，从而使失业率上升。当然，这只是目前。人工智能是高科技的产物，是未来生产力的象征。如果未来因某种原因使人的生育率降低，人口减少，劳动力不够，那么，人工智能会大显伸手造福国民，到那时，何谈危害。

人工智能存在的问题和不足？

1、底层技术基础差

由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论，底层技术积累薄弱，存在“头重脚轻”的结构不均衡问题，使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡，根基不稳。基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人，阻碍人工智能领域重大科技创新，不利于国内企业参与国际竞争。

2、发展氛围显浮躁

人工智能概念虽当前火热，但企业和***对产业发展理解不透、思考不足，普遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价值。产业发展氛围略显浮躁，面临同质化、碎片化风险，这些都可能延长人工智能商业价值的兑现周期，并加剧产业未来发展的周期性波动幅度。

3、专业人才不充足

人工智能是新兴产业，虽然技术和产业发展迅猛，但专业技术人才，以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足，限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展。

人工智能面临的技术方面的困境有3个方面，第一个，计算机的性能达不到要求，这会引起早期很多的程序没有办法在人工智能的领域中进行使用；

第二个问题比较的复杂，早期的人工智能是针对的特定的问题，由于特定的问题通常较少并且复杂性还很低，但是只要问题的难度增加，程序就将要不堪重负了；

第三个，数据量不够，在那个年代是找不到足以应付大量数据库来支持程序的深度学习的，这将会让机器不能读取足够多的数据进行智能化

人工智能服务外包带来了哪些风险？

人工智能面临合规、滥用、数据泄露等安全风险

近年来，人工智能在算法、算力、和大数据因素的影响下，迎来第三次发展浪潮。它在改变人类生产生活方式的同时，也给社会带来不可忽视的风险挑战。

如今的人工智能依赖于大数据的“喂养”。***指出，人工智能在数据***集环节，存在过度***集数据、数据***集与用户授权不一致、个人敏感***集信息合规问题等；还易遭受数据***、模仿攻击等。

在数据使用环节，数据标注带来安全隐患和合规问题。如外包公司的标准人员可直接接触原始数据，如果管理不规范，可能存在内部人员盗取数据、数据泄露等风险。

在应用方面，利用人工智能技术模仿人类，如换脸、手写伪造、人声伪造等，除引发伦理道德风险外，还可能加速技术在黑灰色地带的应用，模糊技术应用的合理边界，加剧人工智能滥用风险。

ai发展的利弊？

利：

自动化和效率提高：人工智能技术可以帮助自动化和优化许多重复性和繁琐的任务，从而提高生产力和效率。

人类生活的便利性：人工智能技术可以帮助人们更轻松地完成许多日常任务，如语音识别、自动驾驶、[_a***_]等。

经济效益：人工智能技术可以帮助企业提高生产力和效率，从而提高盈利能力。

医疗保健：人工智能技术可以帮助医疗保健行业提高诊断和治疗效果，提高患者的生存率和生活质量。

人工智能的发展也可以产生新的就业机会。

弊：

失业率：人工智能技术可以替代人类完成许多工作，从而导致失业率上升。

隐私问题：人工智能技术需要大量的个人数据来训练和优化模型，这可能会导致隐私问题。

人工智能的决策可能会带来不公正的结果。

到此，以上就是小编对于人工智能技术潜在的风险的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术潜在的风险的4点解答对大家有用。

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