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人工智能应用的完善-人工智能应用的完善性
C0f3d30c8时间2024-06-02 07:10:32分类应用领域浏览55
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用的完善的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能应用的完善的解答，让我们一起看看吧。
当前中国的人工智能发展到了什么阶段？在哪些方面展开了应用？
现如今，人工智能技术的发展迅速，已经为诸多行业赋能，但要数应用落地最早做完整的，当属智能客服
这里给大家讲一个故事，美女客服全年无休，老板却一分钱不发，为什么呢？
作为客服，小D可以说是非常优秀了，她声音甜美，工作认真，处理问题速度极快，而且不管是要她加班到深夜还是十一国庆节7天都值班，她从没有一句怨言，而且能随时随地对客户保持着良好的接待态度，但就是这样的一位金牌客服，她的工资却非常之低，而且老板从来没给过她一分钱的奖金，这是为什么呢？
美女客服全年无休 老板却一分奖金都不发？
小D是老板的女儿？老板的亲戚？所以不需要工资？我们不排除这种可能性的存在，但这里的小D并不是一个真实存在的人，而是一位智能客服人，所以，她不需要一位真实员工所需要的待遇，当公司领导决定花费千元左右去购买小D的客服坐席后，在接下来的很长一段时间里就不需要再给小D支付任何费用了。
除了不需要支付费用外，小D在工作上的表现也是非常的尽职尽责了。首先，工作时长，小D可以7*24*365天在线，不管客户何时来咨询，都能得到小D第一时间的回复，如果是小D无法解答的业务问题，小D也会马上转接给人工客服，保证客户的服务体验。在人工进行回答时，小D也不会闲着，会从自己强大的知识数据库中检索出最佳的答案，辅助人工客服进行问题解答，提升人工客服的工作效率，而且小D也可以进行呼叫中心的工作，帮助企业进行电话销售，或者呼入接听。
在AI人工智能技术高速发展的今天，我国《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020 年)》也把服务机器人列为未来15年重点发展的前沿技术，企业拥有这样的一位智能客服，帮助企业减投增效，提高生产力，何乐而不为呢！
时代飞速变化，人工智能已经走入了我们生活，如汽车上控制防抱死系统、控制汽油注入参数的电脑。谷歌正在测试的无人驾驶汽车，能够感知周围环境并做出反应。还有地图软件导航，接受音乐电台推荐，查询天气，和Siri聊天等，都是人工智能在生活中的实际应用。
从整体人工智能发展阶段来看，人工智能分为弱人工智能和强人工智能和超人工智能，目前我们仍处于弱人工智能阶段。
1）弱人工智能：弱人工智能，只专注于完成某个特定的任务，例如语音识别、图象识别和翻译等，是擅长于单个方面的人工智能。它们只是用于解决特定的具体类的任务问题而存在，大都是统计数据，以此从中归纳出模型。由于弱人工智能智能处理较为单一的问题，且发展程度并没有达到模拟人脑思维的程度，所以弱人工智能仍然属于“工具”的范畴，与传统的“产品”在本质上并无区别。
2) 强人工智能：强人工智能，属于人类级别的人工智能，在各方面都能和人类比肩，它能够进行思考、***、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速[_a***_]和从经验中学习等操作，并且和人类一样得心应手。
3）超人工智能：超人工智能，在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明许多，包括科学创新、通识和社交技能。在超人工智能阶段，人工智能已经跨过“奇点”，其计算和思维能力已经远超人脑。此时的人工智能已经不是人类可以理解和想象。人工智能将打破人脑受到的维度限制，其所观察和思考的内容，人脑已经无法理解，人工智能将形成一个新的社会。
人工智能技术已在实体经济中寻找落地应用，人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合，智能经济时代的全新产业版图初步显现。不管是论文数量，产业公司数量，融资金额，中国和美国都稳稳地领跑世界其它国家，但是中国较美国的技术差距仍然较大。
人工智能主要分为技术层、应用层和基础层。技术层包括人工智能通用技术平台（例如计算机视觉与图像、自然语言处理、语音识别），例如百度发布的阿波罗自动驾驶平台。应用层包括人工智能行业应用方案、消费类终端或服务等。基础层包括人工智能芯片、算法和数据。相比美国的全产业布局特征，中国主要集中在应用侧，另外在技术层和基础层只是局部有所突破。
目前，安防和金融领域市场份额最大，工业、医疗、教育等领域具有爆发潜力。中国人工智能产业初创公司700-100家，位居世界第二。目前在中国人工智能创业公司中排名前三的领域为：计算机视觉与图像，有146家公司；智能机器人，有125 家公司；自然语言处理，有92 家公司。
人工智能未来将会如何影响人类社会的发展？
1、智能化不是工业化
智能化的三要素：消费者、智能手机和消费是休闲时间输送的。
智能化成果按照工业化分配制度分配，是全球所有矛盾的根源。
更直接说：消费者是创造智能化价值的主体，但消费者却不能分享智能化成果是所有矛盾的根源。
因为智能化是未来，是希望！当未来和希望被独享和独占，焦虑会自然覆盖到社会的每个角落。
2、智能化1.0是免费共享，智能化2.0应该是什么？
站在1.0领导者的视角，自然是工业化4.0。依然按照传统分配方式，将未来独享进行到底。
但如果站在消费者的视角，显然是智能化2.0，承认每个消费者对智能化的贡献。
承认方式：股权共享。
人工智能是如何推进人类文明进程的？
这个话题非常有意思的『高大上』了，可以肯定是非要推动人类文明的进程，这得上什到国家的层面上不可。
简单真实到整个人类文明进步的问题，如果没有什么实力雄厚的充实，那是不可制作的完善完整和完美吧？
欲要反转地球人类无法想象中的『历史过去』，除了人文起源是什么关键的问题之外，现今历史常识判断推理之径，离不开许许多多的专家大师出手，把所有的历史疑难问题杂症一一对应破解。
人工智能在其中发挥作用力，慢慢破解出来许多无法知道过去的真实现象的，模拟器还原出来许多不可思异的历史真实等等，都可以通过智能化来实现。
既然如此人文起源的问题，自然而然就离不人类语言的原始『声音』，这个活化石才是根本改变人类思维意识局限的关键，例如现今社会时代发展虽然快，但是绝大数的人类的语言表达能力差，依然如故的停滞在至少几千年前的『思维方式』。
人工智能的未来发展前景与服务类电商和物联网等领域相比，人工智能领域的发展路线图仍有“雾里看花”的意味。
从人工智能自身来讲，其发展历程大致经历了从“基于规则”的系统向“基于统计模型”的系统的演变。
如果说在互联网、移动互联网乃至物联网时代，信息产业主要依靠内部产生的技术突破作为驱动力。那么，人工智能的最终发展，将使信息产业冲破以往的藩篱，与生命科学等相关领域融合到一起，爆发出难以估量的潜力。尽管，当前人工智能领域的发展还受到种种限制，处于一种初级形态，但从长期趋势来看，人工智能领域的突破必将成为信息产业发展的最终目标，也将彻底改变整个人类社会的面貌。
人类的技术革命，比如以前的蒸汽革命、电力革命，都是人类体力上的解放，计算机革命是人类脑力方面的解放。显然，脑力解放，不能仅仅是算术方面的解放，也应该包括大量的分析判断方面的解放。
当自己人力不够时，需要调用其他人力来解决，这就是苦力的价值。解决了机械动力，大量苦力就解放了。
当自己脑力不够时，需要调用其他脑力来解决，这就是各种文职人员的价值。解决了分析计算的工作量，白领劳动力就解放了。（也许是失业了）
计算机革命以来，攻城略地的范围都是小白领的工作，从一般的打算盘，到繁杂的数据统计，于是人类的精力更多放到整体判断决策上。“这部分还不是机器能做的事情啊。”经理的数量多起来，经理手下的人数却少了不少。
现在计算机技术升级到人工智能了，于是又追击到经理的岗位上来了。那么经理们需要往哪里躲呢？
再往上走，于是第三产业庞大。再远离重复性的具体事务，于是艺术性工作变得重要。
人工智能技术进步很快吗？其实不快。人工智能的发展依赖我们对“智能”的了解，而生物智能的原理，说实话，我们一知半解。所以，人工智能一直有种望山跑死马的感觉。故人工智能不会是突然驾到的，所以也不会出现大批的职工失业的景象，尽管最终它会大量代替我们的很多岗位。
到此，以上就是小编对于人工智能应用的完善的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用的完善的3点解答对大家有用。
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