人工智能概念类书籍读后感-人工智能概念类书籍读后感怎么写

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能概念类书籍读后感的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能概念类书籍读后感的解答，让我们一起看看吧。

1. 人造地球卫星的读后感？
2. 智能回收是垃圾分类的“解题良方”吗？

人造地球卫星的读后感？

我最近看了一篇文章，名字是《人造卫星的故事》。“人造卫星”就是我们人类“人工制造的卫星”。科学家用火箭把它发射到预定的轨道，使它环绕着地球或其他行星运转，以便进行探测或科学研究。围绕哪一颗行星运转的人造卫星，我们就叫它那一颗行星的人造卫星，它的用途可分为三大类：科学卫星、技术试验卫星和应用卫星。科学卫星是用于科学探测和研究的卫星，技术试验卫星是进行新技术试验或为应用卫星进行试验的卫星。

航天技术中有很多新原理，新材料，新仪器，其能否使用，必须在天上进行试验；一种新卫星的性能如何，也只有把它发射到天上去实际“锻炼”，试验成功后才能应用；人上天之前必须先进行动物试验……这些都是技术试验卫星的使命。应用卫星是直接为人类服务的卫星，它的种类最多，数量最大。我看了这本书后知道了这大自然的许许多多的奥秘，读后对我们的好处甚多，比如增长见识，拓宽知识等。我真的好喜欢这本书，大家有空不妨看看！

智能回收是垃圾分类的“解题良方”吗？

谢谢邀请。

最近垃圾分类非常火，有人甚至戏谑可以就此开发一条代扔垃圾的产业链，垃圾分类看似简单，实操难度却很大。比如：饼干和湿了的猫砂哪个是干垃圾？相信很多人会毫不犹豫的选择饼干，但是答案却恰恰相反。同样令人不解的是，小龙虾壳是湿垃圾，而螃蟹壳却干垃圾。因此，一句“你是什么垃圾”火遍了大街小巷，而接下来，北京、广州、深圳等城市也即将面临同样的灵魂拷问了，垃圾分类的序幕正在开启。

垃圾分类亟待AI助力

面对不断推进的垃圾分类工作，很多人都在期待AI的助力，加拿大有一款名为Oscar的垃圾桶，通过一个显示屏和AI摄像头帮助用户识别并投放纸张、厨余、容器等垃圾。

视觉识别技术是关键环节

垃圾分类的难点主要在于归类不同特征的材料，因此智能检测、机器视觉等技术成为关键。

借助摄像头抓拍，对塑料、金属、电子等垃圾进行智能识别；针对纸制品和纺织物可以从平均密度着手进行属性预警线的设定，进行分类；另外，人脸识别技术的运用，可以对居民的违规操作进行管控，提升垃圾分类的效率与质量。

落地之前困难重重

近年来，随着《生活垃圾分类制度实施方案》《“无废城市”建设试点工作方案》逐步落实，我国垃圾分类事业步入快车道。在这个过程中，科技为解决传统垃圾分类难题提供了新思路。利用自主研发、自主生产的智能设备进行垃圾回收的公司日渐增多。

　　垃圾分类回收，是加强环保工作的重要任务之一。尽最大可能实现垃圾分类、回收利用，既减少垃圾填埋等用地压力，也能通过回收利用提炼新的“城市矿产”。但打造一套成熟的垃圾分类体系并非易事，在很多国家和地区需要几十年的不断投入、建设。其中的难点，一方面是硬件层面，垃圾分类、运输、回收的相关设备和处理能力建设；另一方面则是软件层面上的公众意识，实现从“要我分类”到“我要分类”的转变，需要经过长时间的教育推动。

　　这两方面的难题，在科技进步的大背景下却找到了新的解决方案。从事智能化垃圾回收的企业如雨后春笋般出现，大大加速了硬件和软件建设的进程。比如，在运输处理方面，企业可以通过实时监控的大数据系统，排出清理垃圾的优先顺序。及时将垃圾运输到集中分拣[_a***_]，统一分拣、压缩、打包，再送往***再生企业。而在转变公众观念方面，智能化设备的最大好处是把垃圾分类的“有感”程度大大提升了：通过直观的界面指引、终端屏幕上可直接扫码获得“回收金”乃至“抢红包”，账户累计提现等举措，让公众更加清楚地感受到垃圾分类回收对自己的直接好处，更加清楚地看到用户行为在整个垃圾回收链条中的重要意义，进而提升了责任感和主动性。

　　实际上，不止垃圾分类回收这一工作，很多社会治理难题都是依靠科技的进步，解决了以往难以解决的问题。比如人脸识别、刷脸技术应用在火车站进站验证之中，既极大地提升了效率，也保障了安全；比如大数据技术、人工智能应用在红绿灯调度之中，整体性考虑整个交通系统的交通组织，做到合理分流、灵活调度，这些都是人力工作很难做到，或者成本极高的。由此可见，在推动垃圾分类回收事业中，大胆拥抱新科技、提升智能化水平，正当其时，亦大有可为。

到此，以上就是小编对于人工智能概念类书籍读后感的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能概念类书籍读后感的2点解答对大家有用。

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