人工智能技术应用突破瓶颈-人工智能技术应用突破瓶颈的例子

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术应用突破瓶颈的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术应用突破瓶颈的解答，让我们一起看看吧。

1. 现在的人工智能陷入瓶颈了吗？
2. 目前人工智能的发展遇到了瓶颈，未来人工智能发展出路在哪里？

现在的人工智能陷入瓶颈了吗？

不但没有达到，应该定性为是刚刚开始。

现在仅仅是4个环节简单的自能处理：环境及危险程度的自动监测识别+系统及局部逻辑的中心处理+执行机构的机械运动或位移等+系统反馈及修正在处理。

下一步的发展空间:除了中心大系统智能处理以外，会有个各级的独立的小智能系统，就像天体运动一样，每个载体都有自己独立运行轨道，自己的运行规则，在系统统一管理下有自己的开始及结束，无穷的细分下去，正所谓大到天体小到细菌，那才是智能的未来。

还需要人类继续努力，经过不断发现发展，一代一代人的不断探索才会接近目标的，也许几十年，也许上百年，也许更多年……。就像人类文明一样，会一直伴随人类走下去的。

先说结论，我认为并没有达到技术瓶颈期。想反，应该是技术爆发期，最近一年的技术进步比前三年的进步还要多。

目前人工智能的问题在于落地困难，人们预期过高，觉得自己什么都不用做，AI都应该搞定，但其实AI更需要培养，需要深度了解行业，才能真的用起来。好在目前大家都越来越重视落地，预期人工智能迈过落地这个门槛后更加大有可为。

人工智能的范畴很广，只能说目前在深度学习这块，遇到了一些瓶颈。

现在最好的图像识别算法，计算量可能是Alexnet算法的1000倍，但只能把效果提升一点点，没有达到等价收益，所以大家会觉得深度学习是不是又到了天花板，这个问题确实存在。

但并不代表人工智能进入天花板。人工智能正在进入另外一个领域，不再靠单一算法打天下，解决问题，而进入一个新的阶段，依靠工程化、功能和平台化来解决实际的问题。即便是深度学习的应用，也越来越组件化了，只是平台的一个工具，整个应用流程的一个环节。通过综合许多算法，最终取得一个相对较好的效果，这是更现实的情况

人工智能目前进入快速发展时期，各行各业应用如火如荼，公安、交通、教育、养老等智慧城市领域也有众多应用需求，大数据与人工智能的有机结合将进一步促进人工智能技术的发展。

目前人工智能的发展遇到了瓶颈，未来人工智能发展出路在哪里？

AI目前的发展还处于弱AI（Artificial Narrow Intelligence ，ANI）阶段，但弱AI并不弱，如阿尔法***，虽然只擅长某一方面的智能，但在这方面已然超过人类了。近年来，弱AI已经极大促进了信息化与智能化的发展，在很多领域提高了生产效率。如工业机器人、医疗机器人、智能问答、自动驾驶、疾病诊断、自动交易等系统工具，极大提高了生产力。

弱AI不能像人类一样靠理性或感性进行推理和解决各方面（哪怕很简单）问题，机器只不过看起来像是智能的，其实只是既定程序的执行而已，只能解决某一方面的问题（就像下围棋不能代表会下象棋），不会有自主意识，不会有创造性。而强AI（Artificial General Intelligence ，***I）的定位是在各方面相当于人类或者超过人类，也称为通用人工智能。

现阶段的人工智能研究和应用主要聚焦在弱AI，强AI的研究可以说还是停滞不前，难有进展。

强AI能否实现还是未知，但要论人工智能的价值，我认为很有必要对两者进行对比，首先我个人是不支持发展强AI的，除非对其有绝对的控制能力，除非人类遇到了全球性灾难或需要星际移民，不然强AI出世就很可能是另外一种***，绝对是弊大于利。

弱AI帮助人类，是我们的好助手，能提高我们的生产效率和[_a***_]水平，强AI超过或代替人类，将是大部分人类的“终结者”，至少是劳动终结者，总不可能几十亿人都去从事艺术职业吧？当然弱AI发展也会面临这一挑战，但更可控和缓和很多。

我不认为目前人工智能遇到了瓶颈。其实这些做人工智能的企业很清楚自己在做什么，自己的发展方向在哪，自己要做什么类型的人工智能技术。可能目前很多技术还没突破，也有可能是现在局限于硬件设施，刚理伦常等等。但是这种能改变人类命运的技术是要有很久很远的路要走的，可能一百年都不止。因为人工智能初级是要解决一些人类不能解决的问题，然后利用技术实现用人工智能去层层突破人类局限。突破一个就会有更多的不可能变成可能，以此类推，一切不可想象的事都会迎刃而解。

这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来说说我的看法。

首先，从当前人工智能的技术体系来看，虽然人工智能技术尚处在“弱人工智能”时代，但是随着大型科技公司纷纷开放自身的人工智能平台，人工智能技术与行业领域的结合将为人工智能的发展打开一个巨大的价值空间，在模式的推动下，技术的发展也会获得巨大的***支撑，包括行业场景***和人才***等等，这会全面推动人工智能领域的可持续发展。

人工智能技术的发展历史虽然经历了半个多世纪，但是由于人工智能本身的复杂性和多学科交叉性，人工智能领域的研发进展一直与人们的预期有较大的差距，所以人工智能领域的发展也经历了多次起伏，当前随着互联网、云计算和大数据的发展，人工智能又成为了新的科技热点，人们似乎又燃起了智能体大面积落地应用的希望。

但是，不可否认的是，当前人工智能领域的研发依然困难重重，智能由于对于应用场景有较高的要求，这在很大程度上降低了产业领域应用人工智能产品的热情，毕竟人工智能的应用不仅仅是上一套设备那么简单，还需要管理模式、运营模式和人才结构的全面调整，这对于***整合能力比较强的大型企业来说，也存在巨大的挑战。

虽然困难重重，但是当前人工智能的发展前景还是非常广阔的，原因有三方面，其一是当前的基础场景已经有了巨大的改观，这个基础场景涉及到5G通信、云计算、大数据和物联网，随着5G通信的落地应用，人工智能技术会获得更多的支撑，所以说5G时代将全面开启智能化时代。从这个角度来看，5G就是人工智能发展的重要出路之一。

其二是产业结构升级和新基建***的推动，当前整个产业领域都处在产业结构升级的大背景下，人工智能作为产业结构升级的重要方式之一，比如会获得更多产业企业的关注，这会全面促进人工智能技术在行业领域的落地应用。

因为智能的主力神经网络只有分类功能，分类过程不可逆，没办法保存信息。现在谁把信息生成做好了机器智慧马上就能出来了。

意识是记忆和模拟的闭环，做到这步就有智慧了，就是真的智能了

到此，以上就是小编对于人工智能技术应用突破瓶颈的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术应用突破瓶颈的2点解答对大家有用。

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