人工智能博弈对抗应用-人工智能博弈对抗应用场景

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能博弈对抗应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能博弈对抗应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能博弈解释？
2. 能双人对弈的围棋软件？
3. 柯洁落败阿尔法狗，除了围棋，人工智能的打牌技术又是怎样的呢？

人工智能博弈解释？

博弈是指某个个人或是组织，面对一定的环境条件，在一定的规则约束下，依靠所掌握的信息，从各自选择的行为或是策略进行选择并加以实施，并从各自取得相应结果或收益的过程。 博弈论的基本概念包括：参与人、行为、信息、战略、支付函数、结果、均衡。人机博弈就是人类和机器的一种比赛。

能双人对弈的围棋软件？

AlphaGo和AlphaGo Zero是能够双人对弈的围棋软件。
1. AlphaGo是以围棋为研究对象，通过人工智能技术训练出来的强大围棋对弈程序，具有极强的围棋对弈能力，可以与高手对弈。
2. AlphaGo Zero是在AlphaGo的基础上，通过自我博弈的方式进行训练，没有人工干预，最终得到的围棋对弈程序，与AlphaGo相比，AlphaGo Zero的表现更加出色，可以说是目前最强的围棋对弈程序。

柯洁落败阿尔法狗，除了围棋，人工智能的打牌技术又是怎样的呢？

国际上比较受关注的人工智能打牌有两个：德州***以及桥牌。这两个项目很有技术含量，2017年人工智能顶级会议NIPS上的最佳论文，不是Deepmind终结各种棋类的AlphaZero，而是德州***1V1战胜人类的Libratus（冷扑大师）。桥牌人工智能的水平还比较低。

打牌时，一般各家的牌是互相看不见的，所以叫“非完全信息博弈”，比“完全信息”的棋类难度高。开发打牌机器人用的技术，与开发下棋机器人用的不一样。例如Libratus就没有用现在十分流行的深度学习与神经网络技术，而是用较为传统的优化算法（当然也很专业）。

在德州***上，人工智能解决了1V1（机器与1个人类对战）。2017年1月30日，CMU开发的 Libratus击败了四位人类顶级职业***玩家。比赛共打了 20 天，四人分别对战Libratus，玩了12 万手，最终AI令人信服地取得了统计性的压倒胜利。

上图是四位人类玩家与Libratus每天的收益表，人类越输越多。Libratus还曾经到中国（新闻中名为“冷扑***”）与中国“龙之队”对战，中国玩家输得更多。

德州***更常见的玩法是多人在一张桌上混战，比1V1更为复杂。这方面人工智能学界还需要开发，但预计没有本质的困难。

另一个在西方比较受关注的***类竞技项目是桥牌，这也是中国体育总局明确纳入体育竞技项目的唯一***类，各级别的智力运动会都有桥牌项目。桥牌项目是四人打，分成两边对抗，需要两个同伴相互配合。

在桥牌项目上，人工智能也有了一些进展，在国际流行的BBO桥牌网，中国的新睿桥牌网上，都有机器人自动打牌。但是从目前的技术水平来说，机器人打桥牌的技术还不行，经常作出令人哭笑不得的打法。打桥牌需要更多的逻辑与概率思考，比德州有更多的逻辑，而且需要两边配合，理解同伴与对手的行为，对人工智能还是相当有挑战性的。

目前桥牌人工智能对于确定性的局面，能够给出确定性的答案，如四家牌明了，最佳攻防结果是什么，牌手们都相信机器给出的结果。但是桥牌的精髓正好是不确定性，攻防双方需要在不确定性的概率里找到最佳方案。在只看到自己牌的叫牌阶段，如何达到最佳定约，非常复杂，人工智能还没有很好的开发方向。

人工智能打败围棋顶尖棋手也就这两年的事，侧面说明围棋的复杂程度是其它任何***都没法相提并论的。所以你就会明白这些公司为什么没开发一个阿***出来，因为他们不屑于搞这个，没挑战性，QQ游戏那个程度足以。

到此，以上就是小编对于人工智能博弈对抗应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能博弈对抗应用的3点解答对大家有用。

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