人工智能植物识别应用-人工智能植物识别应用领域

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能植物识别应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能植物识别应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工授粉是什么？
2. 人工智能在现实生活中有哪些有趣的应用？
3. 人工智能在农业上有什么应用？

人工授粉是什么？

意思：用人工方法把植物花粉传送到柱头上以提高坐果率的技术措施。

发明原因： 在果树生产上，对自花不结实、雌雄同株而异花以及雌雄异株的果树；在缺乏授粉树或花期气候恶劣、影响正常自然授粉的情况下，需进行人工授粉。

使用好处：大部分果树的花粉粒大而粘重，靠风力传播的距离有限，并且花期很短，因此，如果花期遇上寒流，阴雨天，沙尘暴，干热风等不利于昆虫活动的恶劣天气，进行人工授粉是增加果园产量的唯一途径。

操作方法：

除去未成熟花的全部雄蕊,即去雄。

给这只有雌蕊的花套上纸袋，密封，待花成熟时,再***集你需要的植株的花粉，撒在去了雄花的雌花柱头上。

人工智能在现实生活中有哪些有趣的应用？

一些朋友已经在答案里，介绍了很多应用AI技术的产品，和AI技术的场景了。我也来说一个有趣的：用AI来对抗AI，用人工智能来对抗人工智能。

看过金庸小说的朋友们都知道，里面有一门叫“小无相功”的内功，威力强大。要身具此功，再知道其他武功的招式，倚仗其威力无比，可以模仿别人的绝学甚至胜于原版。

其实，这门武功在AI界，已经非常常见。AI倚仗其算力强大无比，只要给它足够的数据进行学习。学会以后，这类招式再精妙复杂，也难不倒它了。

举个栗子。

所有人都熟悉的验证码技术。

就是我们几乎每天都会用到，登录账号时都会出现的界面，就像下面这个：

验证码技术出现最初的目的，是为了保障账号是由人操作而非机器。发展到现在，已经非常复杂，许多验证码甚至连用户自己都很难分辨。

但是近几年，人工智能的技术不断发展，也被不法分子用于破解验证码来非法牟利，

不法分子通过各种手段收集大量的验证码图像后。用机器学习技术进行OCR（光学字符识别）模型的训练，从而实现对验证码的自动识别，正确率可达80%以上！业界通常称之为‘打码平台”。

应用有很多了，就目前来说的人脸识别，指纹识别，语音识别等，都很好的方便了我们的日常生活。应用领域也很多，有以下方面：

安防：利用计算机视觉技术和大数据分析犯罪嫌疑人生活轨迹及可能出现的场所

金融：利用语音识别、 语义理解等技术打造智能客服

医疗：智能影像可以快速进行癌症早期筛查， 帮助患者更早収现病灶

交通：无人驾驶通过传感器、 计算机视觉等技术解放人的双手和感知

零售：利用计算机视觉、 语音/语义识别， 机器人等技术提升消费体验

工业制造：机器人代替工人在危险场所完成工作 ,在流水线上高效完成重复工作

目前人工智能处于快速稳健的发展阶段，巨头公司都在研发相关产品，例如：阿里、腾讯、百度、京东等属于领先者。

期待人工智能有更好的发展，更好的方便我们的生活。[加油]

相信这样的回答可以让大家满意！

以下人工智能应用仅简要描述:

1.智能冰箱:冰箱里蔬菜不够了、鸡蛋只剩三个了，自动[_a***_]及提示下单、自动配送

2.扫地机器人、儿童教育机器人:现在很多家里在用，只是目前不够智能。

3.智能家居:自动窗帘、自动灯光等，现在已经有应用了。

4.无人（免刷卡）超市:自动识别物品及购物人ID

5.自动（无人）驾驶汽车、自动火车、飞机自动巡航、智能物流。

6.智能制造，工业机器人

7.智能安防、智能消防、智能交通。

8.智能陪伴机器人

随着人工智能的发展，在现实生活中已经有不少“有趣的应用”，这里简单介绍一下。看完回答之后，相信你会觉得“有趣”啦。

日本一家公司推出了一个AI测美平台，只要上传照片，马上就可以测出颜值。满分为5分。

看看效果如何？

比如：***里美

比如：新垣结衣（别骂人啊，这是AI的结果）

无所不能的PS遇上对手了！“反P图”神器让神颜幻灭

在这个“不P图，毋宁死”的时代，有各种修图软件加持，谁都能成为P图大神。社交平台上，***都能拥有明星一般的颜值。

不过，最近Adobe和UC Berkeley的研究人员发布了一项对P图爱好者们不怎么友好的新成果，专门用来检测你的照片有没有P过，甚至它还能将你的真实面貌完美还原！

看到下面这张照片，是不是感觉相当自然！既没有网红滤镜，也没有看出过度的磨皮。

但这项研究中提出的模型却能检测到，她的两颊是P过的！

在下面几幅图中，左边（a）图是P过的照片，右边（d）图是拍摄的原图。可以看出，原图的嘴角明显下垂，而P过的照片嘴角上扬，变成了微笑的表情。

使用研究人员提出的方法，可以检测出修图的位置，还能将P过的微笑照片还原成原始的样貌。

虽然最近备受关注的DeepFakes和其他基于GAN的方法都能够生成逼真的人脸图像，但这些方法也很容易出现伪影等明显的漏洞。而使用Photoshop这种经典的P图工具，修过的图经过人眼的检验，则更加难辨真***。下面这些图都是用Photoshop修过的照片，可以说是非常自然，毫无PS痕迹！

人工智能在农业上有什么应用？

这是一个很好的问题。农业的话，现阶段从业的年轻人越来越少，如果AI的时代，在农业的人工智能方面有所突破的话，可以较好的解决农业里面的一些。复杂但又需要大量繁琐的人工分析。在此想讲一个点，就例如农业的数据分析，我认为通过机器的深度学习是可以较好的将大量跨界专家的经验积累出来，形成服务农业里面的人工智能技术。结合现在的卫星，遥感，气象，贸易，量子计算机机等跨领域的知识，训练出最新的农业人工智能。不管他是在地头或天空的人工智能数据***集站，还是农民手机中安装的人工智能软件都会大大的帮助到农业这个古老而传统的行业解决大量问题。新农小哥非常乐见未来出现农业领域的人工智能，让农业变成一个***羡慕的行业。

创业公司SeeTree承诺使用配有AI和传感器的无人机将大数据带到农业领域。SeeTree承诺为农业和种植业建立一个新的“情报网络”，以此来提高粮食生产的效率。使用无人机监测农业并不新鲜。谷歌母公司Alphabet的X部门去年证实它正在探索这种可能性，而像DJI这样的无人机制造商已经有了商业用途的版本。

获得所有数据后，您需要了解它。与工厂设备不同，工厂设备可以相对容易地连接到物联网以进行性能记录等，而农作物与WiFi和蓝牙不兼容。这就是是Seetree可以发挥作用的地方，它将无人机的多维传感器数据与地面传感器和人类手工测量相结合，测量诸如土壤酸度、光照水平和其他增长的相关指标。这些数据被输入到人工智能驱动的农业智能服务中，该服务从宏观和微观两个层面计算出农场的健康状况。

有了这些见解，农场可以做更有针对性的工作，以获得最大化回报。这可能意味着调整农场的灌溉平衡方式，或针对不同的土壤条件进行不同的肥料和其他处理。例如，人工智能可以计算每棵树的产量图，种植者可以从中计算出替换树木或选择性地砍去树木种类的价值，也可以根据水果大小的变化以及它们的生长发育程度来计算不同的收获时间表。 SeeTree表示，该技术还可以为作物健康问题提供有用的早期见解。

到此，以上就是小编对于人工智能植物识别应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能植物识别应用的3点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/26721.html