光刻机和人工智能概念股-光刻机 人工智能

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于光刻机和人工智能概念股的问题，于是小编就整理了4个相关介绍光刻机和人工智能概念股的解答，让我们一起看看吧。

1. 上海电气有光刻机吗？
2. 嘉楠耘智用什么光刻机？
3. 比尔盖茨说中国人工智能比美国差太多，真的么？
4. 光刻机的未来是什么？

上海电气有光刻机吗？

上海电气集团是一家综合性的大型工业集团，其业务领域涵盖电力、城市轨道交通、环保、综合能源、工业自动化、物联网、大数据、机器人及人工智能等尖端科技领域，但没有生产光刻机。光刻机是一种用于微电子制造的精密设备，目前主要由少数几家公司生产，如荷兰的ASML、日本的尼康和佳能等。

嘉楠耘智用什么光刻机？

嘉楠耘智并没有光刻机。

杭州嘉楠耘智被誉为杭州半导体领域黑马，是一家专注于区块链和人工智能集成电路芯片及其衍生设备研发、设计、生产的企业。最新的7纳米芯片将应用于阿瓦隆区块链超级计算机A9。嘉楠耘智的7纳米芯片实际上只是负责研发、设计，不负责制造7纳米芯片，并也不需要光刻机，是找台积电或三星代工的。

比尔盖茨说中国人工智能比美国差太多，真的么？

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比尔·盖茨没有说错，中国的人工智能水平目前与美国的水平相比，至少有5年左右的差距。

李开复在今年3月8日的AI主题沙龙上曾经明确表示过这一观点，他认为中国目前的人工智能水平想要追平美国，还需要5年的时间。

从互联网AI方面，目前中国拥有的数据是比美国多的，而且由于美国和欧盟的立法对于隐私保护相当严苛，这也让美国的互联网公司在数据搜集方面面临问题，没有大数据的支撑，互联网方面的人工智能是没办法全面展开的，所以中国目前拥有在互联网AI方面超越美国的基础条件了。

但在商业AI领域，李开复认为中国想要超越美国是比较难的，因为过去20年左右，美国的商业数据方面是有成型的数据仓库的，而且是马上拿来就可以用的，比如银行的数据、零售的数据等等。但在国内，李开复认为同样的数据在国内是比较难找的。

在无人驾驶领域，目前美国的Waymo公司也处于遥遥领先的地位，2018年前后，美国市场研究机构N***igant Research曾发布了“无人驾驶技术排行榜”（Autonomous Driving Leaderboard），其中百度公司的无人驾驶技术排名中上游水平，但距离美国的Waymo公司还有相当大的差距。

在我国的长远战略规划中曾提到，到2020年，人工智能产业成为新的重要经济增长点，到2025年，人工智能成为中国产业升级和经济转型的主要动力。

而目前中国在人工智能超越美国的一点是：2017年中国占全球人工智能启动资金总额的48％，而美国仅为38％。

哈哈，这肯定是真的了。一句话就可说清。因为人工智能的基本要件是电脑，而电脑的基本要件是cpu，而cpu的基本要件要芯片，而制造芯片的最基本工具是光刻机，人工智能要求人脑神经化控制，所以中国没有28nm以下的光刻机，一切都是空谈。

差距是肯定的，不过个人认为差距缩短的加速度也在不断加快。当然这依赖政策引导、各个企业在人工智能上投入，在市场上是否能开疆拓土。

差距我觉得在这几方面看起来会比较明显。一是基础性的研究投入，我们比美国还差距很大，应该很大，像芯片，算法设计，美国更倾向与前瞻性，探索性的方向，一旦有突破，会有绝对话语权。二是在操作[_a***_]，平台类软件上，与美国的差距也是很大，当然这部分在人工智能领域上，我们也有赶超的可能性，至少有很多企业已经瞄向这个方向，随着不断积累，应该会有突破的，至少能并驾齐驱。三是数据层面，这块拼的体量，与市场的结合，我们与美国比较的话，现在快要势均力敌了，这块我们的增速很快，尤其在人数规模，市场规模，在加上5g的商用，增长会很快。看谁能把握住数据的拥有权，使用权。四是在应用层面上，这块国内应该发展的比美国更快，国内市场是近水楼台先得月，但国际市场还开拓不够。如果能有几家企业在这国际上做出好的效果，获得认可。在一些行业领域过几年超过美国也不是痴人说梦了。

只是粗略认识。总之即时未来几年之后在看，差距依然会有，但一定是在加速接近。

比尔盖茨的说法部分正确，中国目前人工智能在整体上的确还比不上美国，比如芯片制造和基础理论研究，但是在部分技术和应用方面已经超过了美国，我们可以从两个维度来看这个问题：

1. 机器学习是目前主流的AI算法，它是由美国人发明的，显然美国在这方面拥有领先的优势。

2. 从算力看，目前主要的人工智能芯片为GPU。而根据麦肯锡数据显示，在当前全部图形芯片市场中，英特尔占据71%的市场，英伟达的市场份额为16%。也就是说在目前公认的通用性最强的AI芯片领域，美国企业基本占据了90%左右的市场份额，具有自然的垄断优势。

3. 中国独有的数据优势，由于人工智能发展的其中一个关键就是大数据，中国的海量用户以及数据可以为人工智能带来更多的燃料，这样的优势是美国无法比拟的。

理论研究层面，中国虽然已经在论文发表数量上超越了美国，但中国学者的研究影响力尚不及美国甚至是英国同行。这背后的一个重要原因就是人才短缺。据统计，美国半数以上的数据科学家拥有10年以上的工作经验，而在中国，超过40%的数据科学家工作经验尚不足5年。还有，在中国只有不到30所大学的研究实验室专注于人工智能，输出人才的数量远远无法满足人工智能企业的用人需求。此外，中国的人工智能科学家大多集中于计算机视觉和语音识别等领域，其他领域的人才相对匮乏。

技术层面，我国在语音识别、视觉识别、机器翻译、中文信息处理等技术方面处于世界领先地位。中国在2010年左右人工智能专利就已经赶上并逐渐超越了美国，到2016年中国人工智能的专利数几乎是美国的2倍还要多。

光刻机的未来是什么？

我只说我知道的，前两年科学界就已经有共识了，现在以硅为材料的工艺已经接近极限了，也就是说不管未来光刻机有多麽厉害，如果没有材料一切都是白搭，所以现在牛气的公司都在寻找下一代材料，就比如石墨烯，而未来新一代的材料到底是什么，现在还不好回答，***如说未来出来了一种颠覆性的材料的话，可能会有相应的技术出来来处理这种材料，那么就对ASML是一个巨大的颠覆，否则在这个领域想要干掉ASML只会越来越难。

光刻机是制造硅基芯片的核心工具。ASML现在已经一家独大，尤其是高端的EUV极紫外光刻机，全球只有ASML有，如果要想干掉ASML，估计芯片行业将发生重大变革。主要可能有三种情况可能会干掉ASML。

硅基芯片现在已经发展到5nm成熟工艺，台积电和三星都在研究3nm、2nm工艺。到这个级别基本也就快到头了。1纳米也就只能排3~5个原子，2纳米也就6-10个原子。到这个级别，FinFET工艺下，无论是鳍片距离、短沟道效应、还是漏电和材料极限也使得晶体管制造变得非常困难，甚至物理结构都无法完成。而这个时候，ASML的EUV光刻机无论技术多么先进，对硅基芯片也没有提升作用了。既然硅基芯片会到尽头，那么创新芯片就有可能被研制出来。比如：目前业界一直在研究的几个方向：

①、碳基芯片

现在很多国家都在研制碳基芯片，我国北京大学教授彭练矛和张志勇教授就带领团队在这方面取得了突破性进展。但制造原理和硅基芯片有很大不同，是使用碳纳米管来制备。而制造碳纳米管主要***用电弧放电法、激光烧蚀法、化学气相沉积法(碳氢气体热解法)、固相热解法、辉光放电法、气体燃烧法以及聚合反应合成法等。这里应该不需要用到光刻机。

②、光子芯片

这类芯片的计算速度是电子芯片的1000倍，目前我国已经有清华、北大、北交大多所高校的博士生组成高德团队在研究。而目前实验室的光子芯片基本上还是以目前CMOS制造工艺为基础。虽然还是需要光刻机，但日本尼康的光刻机也能完成。这对ASML是有挑战的。

到此，以上就是小编对于光刻机和人工智能概念股的问题就介绍到这了，希望介绍关于光刻机和人工智能概念股的4点解答对大家有用。

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