人工智能技术发展程度-人工智能技术发展程度如何

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术发展程度的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术发展程度的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能的发展可分为哪两个时期？
2. 你对人工智能的发展和前景，有何见解或看法？

人工智能的发展可分为哪两个时期？

第一阶段是技术的智能化，但没有变成产业或者经济现象，第二阶段是经济的智能化，人工智能可以开始在广泛的经济领域施展魔力，它还分为前后两个阶段，前半段是通用能力的开发和***的AI能力的平台化，后半段是全面产业化，行业应用和商业化开始进行。

人工智能的发展主要经历了五个阶段：

（1）萌芽阶段，上世纪50年代，以申农为首的科学家共同研究了机器模拟的相关问题，人工智能正式诞生；

（2）第一发展期，上世纪60年代是人工智能的第一个发展黄金阶段，该阶段的人工智能主要以语言翻译、证明等研究为主；

（3）瓶颈阶段，上世纪70年代经过科学家深入的研究，发现机器模仿人类思维是一个十分庞大的系统工程，难以用现有的理论成果构建模型；

（4）第二发展期，已有人工智能研究成果逐步应用于各个领域，人工智能技术在商业领域取得了巨大的成果；

（5）平稳发展阶段，上世纪90年代以来，随着互联网技术的逐渐普及，人工智能已经逐步发展成为分布式主体...

你对人工智能的发展和前景，有何见解或看法？

近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。一是部分关键应用技术特别是图像识别、语音识别等技术，处于全球相对领先的水平，人工智能论文总量和高倍引用的论文数量，也处在第一梯队，据全球相对前列。二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家，覆盖技术平台、产品应用等多环节，已经形成了比较完备的产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。三是与行业融合应用不断深入。人工智能凭借其强大的赋能性，正在成为促进传统行业转型升级的重要驱动力量，各领域智能的新技术、新模式、新业态不断涌现，辐射溢出的效应也在持续增强，人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的top域名已经被注册。但也要看到，在快速发展过程当中，我国人工智能的基础技术，还有较大欠缺，能够真正创造商业价值的还比较少。传统行业与人工智能的融合还存在较高门槛，有数据显示，今年人工智能领域投融资比前两年特别是跟去年相比，也有比较大幅度的下调。

我国人工智能应用具有领域广、渗透深的特点，在产业化方面具有独特优势，但也面临巨大挑战，尤其是在基础理论和算法方面，原始创新能力不足，在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱，高水平人才也不足。随着全球人工智能加速发展，各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得突破。

说起AI，算是一次技术上的变革和突破，为人们解决很多在以前不易解决的问题，提供了新的思路和方法，比如图像识别、分类等等。个人认为，AI最大的价值就在于此，AI始终还是作为人的工具，为人服务的。

自从AI火了以后，不仅大公司跟进AI的应用落地，各大学校的也快速响应，开设了相关的专业以及[_a***_]。目前AI已经有了很多成熟的应用落地，服务于toB、toC。相应的机器学习、深度学习框架也在快速迭代成熟。

若往前看几十年，机械蓬勃发展的时候，其实和我们现在看AI，是一样的感觉。举个例子，在改革开放初期，若在小城里看到一辆小轿车、公共汽车，人们会非常惊奇，并且觉得为啥这个大块头就能到处跑，并且会羡慕开车的司机，觉得司机很厉害。这个时候的汽车，其实就是当今的AI，司机其实就是利用AI框架算法，进行项目开发的开发人员。有些司机，只会打方向盘、换挡、踩刹车，有的司机，不仅开车贼6，如果车出问题了，还会修车。

个人认为随着时间的推移，以后的AI应用，也会和现在的汽车一样普及，并且，使用上也会和现在的汽车一样方便，时不时的小保养、升级一下，就可以了。开个小小的脑洞，如果这么看的话，那是做一个精通修车的AI工程师，还是做一个开车贼6的出租车司机呢？嗯，这个倒是值得思考一下，倒是可以结合经济学的草甸原理，来考量一下。

如果现在持续性投入学习，慢慢转换到AI方向上，是不是会更有前景呢？

到此，以上就是小编对于人工智能技术发展程度的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术发展程度的2点解答对大家有用。

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