人工智能技术大规模发展-人工智能技术大规模发展的原因
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术大规模发展的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术大规模发展的解答,让我们一起看看吧。
人工智能为何能发展迅速?
看到这个问题,还是有点感慨的,人工智能为何能发展这么快?人工智能的概念提出自1956年的达特茅斯会议,期间历经几次热捧和冷却,今天就像历史上几次热捧时候一样,又进入了一个很热的时期。
真要说人工智能发展迅速,这60多年来,也就到今天这种程度,这到底是快还是慢?很难去评说了。如果只想说最近这一两年为什么这么火热,以及再次从学术界进入普通大众的视野,还是可以说道说道。
我觉得,人工智能技术的根基在于计算成本的下降和信息电子化的普及。这是一个先决条件。2011年到2017年的移动互联网***展,将智能手机送到了每个人的手里,这是一个前所未有的渗透率。1990年代的PC互联网普及,已经让电脑走进了更多人的家庭,但是要说***都能接入互联网,那还是远不及移动互联网的今天,不然当年“网吧”也完全没有存在的必要了。
现在***都有了智能手机,计算能力远超当年的家用台式机,几乎没有性能的差别。然后移动App把生活的方方面面都跟网络连接起来了。数据的丰富程度也好,可获得性也好,这是一个前所未有的时代,人工智能可以在这个时代大有作为。可以持续在各种领域颠覆人们的认知。所以,可以不断抓取眼球,保持热度。
丰富的数据和场景,进一步***了应用的动力,于是更多高效的算法在诞生,这是一个两相促进的过程。在可遇见的将来,人工智能仍将是技术领域的主流,因为后面还有物联网,除了人,更多人使用的电器设备也会接入到互联网,会有更加丰富的数据和场景。
首先,目前人工智能依然处在行业发展的初期,虽然市场上出现了大量的人工智能产品,但是这些智能化产品几乎都有严格的使用场景限制,属于“弱人工智能”,因此人工智能虽然在当下的大数据时代得到了一定的发展,但是学科的整体发展速度还是比较平稳的。
随着大数据技术的发展,人工智能迎来了前所未有的发展机会,在自然语言处理、机器学习和计算机视觉等领域都取得了一定的突破,因为这些领域都对数据有大量的要求,尤其是机器学习领域。可以说,数据量越大效果就越好。基于机器学习的不少产品得到了一定范围的使用,比如在自动驾驶领域、智慧医疗、智慧教育等领域都有一定的应用,所以目前市场上对于人工智能的宣传比较多,相关的智能化产品也越来越丰富。
人工智能作为产业互联网赋能传统行业的重要技术之一,在产业互联网落地应用的过程中也会得到更多的关注和发展。在产业互联网建设的过程中,人工智能产品将更容易发挥作用,一方面原因是产业互联网有相对完善的技术支撑,包括物联网、大数据、云计算等,另一方面原因是产业互联网的应用场景往往比较固定,这对于现阶段的智能体来说是比较重要的。另外,在不少传统行业领域,比如汽车制造领域,已经积累了大量智能体(工业机器人)的使用经验,这对于智能体在传统行业的普及也会起到一定的促进作用。
随着大数据、云计算和物联网的落地应用,未来人工智能领域的发展空间还是非常值得期待的,所以学习人工智能相关的知识会对未来的职场发展起到一定的帮助作用。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!
中国人工智能的发展,主要取决于中国科技的进步,IT技术的进步。技术是人工智能的基石,技术的进步必定带来人工智能的发展进步。
1.突飞猛进的发展,主要是市场前景看好。
2.民间或民营资本的大力投入。
3.人工智能的有用领域不断扩展,应用范围会越来越广泛。
4.[_a***_]政策的扶持和支持。国家加大了科技企业特别是科技创新型企业的扶持力度。
5.人工智能技术越来越受到青少年的喜爱和追捧。
以前好像在哪里看过,人工智能仍然处于发展的初期阶段,所以不论再高深精,但仍然处于萌芽时期。再有,正因为处于发展期,所以看似非常容易用Gartner成熟技术曲线图来衡量。发展迅速啥都别说,就是在炒作、炒作、还是炒作。
也只有这个经历,人工智能才能在后续有更为稳健的成效。
当前人工智能发展迅速,已充分应用于多个产业及人们生活领域。其得以迅速发展,依赖三要素:数据、算法和算力。但无论是数据还是算法,都离不开算力的支撑,算力已成为人工智能发展的关键要素。计算力和人工智能是相辅相成的,计算力的水平限制着人工智能的发展和应用。
从产业需求看,AI方面的数据量与算力需求处于循环增强状态,数据量的不断增加要求更强的算力处理数据,同时哺育人工智能等新技术不断训练、应用,这些技术的落地应用产生又催生更多数据、反过对算力提出巨大需求。
再看算法,据OpenAI测算,从2012年开始,全球人工智能训练所用的计算量呈现指数增长,平均每3.43个月便会翻一倍,计算量扩大了30万倍,远超算力的增长速度,截至到2020年,深度学习模型对算力的需求达到了每天百亿亿次的计算需求。
例如2020年2月,微软发布了最新的智能感知计算模型Turing-NLG,参数量高达到175亿,使用125POPS AI计算力完成单次训练就需要一天以上。随后,OpenAI又提出了GPT-3模型,参数量更达到1750亿,对算力的消耗达到3640PetaFLOPS/s-day。
由此可见,要推动人工智能持续获得迅速发展,无论是现在和未来,算力的加码都是大势所趋。目前,据IDC与浪潮联合发布的《2020全球计算力指数评估报告》显示,我国计算力指数评估分数达到66分,处于全球第一梯队。较之美国,我国也是AI算力支出占总算力支出最高的国家之一,AI算力支出占总算力支出的比例达到14.1%。这将利好人工智能的加速发展。
未来人工智能机器人,会有怎样的发展?会给生活带来哪些影响?
人工智能是未来的发展趋势,当前的智慧机器人都是通过WLan/5GAp频率不断的快速链接和切换,前期成本投入比较大,随意5G快速普及,新的链接传送速度越来越快,对工业和民用领域都是技术上的突破,给我们的生活带来智能化便利。
随着科技的发展,人工智能也越来越受人欢迎。人工智能与机器人是现在科技的前沿,未来发展空间巨大。
现在可以见到的机器人送餐等还是较为常见的,即节省人工,有给客户带来高的科技感;工业领域中,机器人代替人工,也很实际,节省人工成本,又降低错误概率,效率也能提高,真是好东西。还有很多,设计多个领域。
人工智能机器人发展会很迅速,以后各个领域都会存在机器人,只要人类能干的事情,基本上机器人都可代替,当然除了思维意识活动。尤其是制造业,物流等,很快就会用机器人来代替人工;我们生活中也会出现机器人,比如家庭机器人等。
总之人工智能终将改变世界,而由其导致的大规模失业和全球经济结构的调整,显然也属于"改变"的一部分,你我都将亲眼看到这一切的发生。
人工智能机器人,是人的智慧的产品。产品就会为人利用,为人服务,发挥其应有作用。
对我们的影响是科学发展深入到智的领域,代替了个别和特殊的工作人的能力,但不超越人的智能。它有特殊的功能和作用,越來越接近部分人的某种功能……。
未来的人工智能最终我觉得会向自主思考的方向发展,最终有可能取代人类。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟。随着人工智能的发展,机器人深度学习,虽然不会拥有意识,但是会自己思考,并且其智商能力比人类目前开发的脑力高出很多倍,到那个时候,有可能做出取代人类的行为。但是在短时间内不会发生这样的事情。短时间内的人工智能机器人会给人类创造出很多的便利,其发展有一下几个方面:
1.语言和交流的功能越来越完美。
2.肢体动作也越来越完美。
3.外形越来越与人类相似。
4.故障自行修复的功能越来越强大。
5.体内的能量储存变大。
7.具备越来越多样化的功能。
其将会大量应用于以下几个行业:
1.家用服务。比如说感知型机器人。2019年的CES展中,有一款叫什么Walker机器人。这机器人给人一种很亲切的感觉,它有视觉,听觉等感知能力,还可以进行全方位的人机交互。陪伴型机器人。在同一个展会中,一款旨在为儿童和老年人提供陪伴,还能密切关注家里的情况。家用清洁机器人。
我是乐创物联!我来回答这个问题。我主要是做物联网方面和工业自动化方面的。
我觉得人工智能机器人一定会很普遍的,比如小度,小爱啥的。比较看好人工智能和机器人的前景。虽然两者结合,未必能够做到1+1>2。
人工智能机器人
1、人工智能是什么?
人工智能,简称AI。简而言之,它是一种利用机器来模拟人类认知的技术。人工智能是研究和开发模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新兴技术科学。
人工智能
人工智能涉及广泛的能力,包括感知、学习、预测推理和决策。在我看来,人工智能的核心能力是学习能力,预测推理能力。
2、机器人是什么?
机器人是一种自动工作的机械装置。它可以由人类指挥,运行预编程序,或者根据基于人工智能技术设定的程序动作。它的任务是协助或取代人类的工作,如制造、建筑或危险的工作。机器人是控制论、机电一体化、计算机、材料和仿生学的高级集成产品。它在工业、医药、农业甚至军事上都有重要的用途。
机器人
3、什么是人工智能机器人?
人工智能是一种技术,机器人是类人机器,两者相结合一下,在机器人上面用上人工智能的技术,叫人工智能机器人。机器人只是人工智能的众多应用之一。除了使用人工智能,机器人还涉及许多其他领域。所以他们都是各自领域的一部分。这就是为啥1+1>2未必实现的了。
人工智能机器人
4 、人工智能机器人能够做什么?
人工智能技术到哪个阶段了?5G时代是否会加快人工智能的普及?
人工智能技术从1956年诞生,经过三起三落的理论知识积累,2000年搭上了计算机网络技术和深度学习算法的快车,最近这20年以来,发展较快。已经在计算机视觉,自然语言处理,智能机器人,数据挖掘等方面展现出了强大的实力,并且运用到了生活工作的方方面面。然而,因为技术理论的某些欠缺,人工智能还处于发展的早期阶段,即弱人工智能阶段。随着5G技术的大规模运用,可以预见人工智能将加速获得发展,这就是1+1大于2的效用。
AI是一种绝对公平普惠化共享化的应用技术😎有多少人工就有多少智能😁🇨🇳在各种CPU 传感器 软件控制体系有差距🇨🇳高端体系的一体化性还有差距😎5G实时O延时的应答速度😊会让AI IM与个体的人完成一体化😎一切将会翻天覆地🍎
人工智能发展到什么阶段,这是个很有趣的问题,在当下,人工智能这个热门话题,很值得讨论。
如今的人工智能概念已经被泛化了,图像智能处理叫人工智能,alphago叫人工智能,其实这些广义的人工智能项目在真正的人工智能的概念中,只做到了“能”,离“智”还很远,说到这里,不得不提著名的图灵测试。
图灵测试是说,***如有一个人工智能产品,他在屋里,你在屋外,你跟它进行交流,当你交流完了还没感觉到它是一个机器,那么它就可以称为真正的人工智能。
所以,从这个角度来讲,现在的人工智能,离通过图灵测试,还差着十万八千里,所以现在还是初级阶段,充其量只能算做某个行业内解决具体问题的高级算法(可驯化,自行迭代)。
既然是初级阶段,那么自然就有比较广阔的发展空间。
5G会促进人工智能发展吗?我的观点是,会,但很有限!说它会,是因为5G作为新一代网络基础设施,会极大的方便信息的交流和知识的获得,自然而然会对行业发展产生积极影响,这不光对人工智能,对其他行业也一样。
说他有限,是因为基础设施不会自己产生内容,内容来自于自然科学的进步,来自于计算机算力的极大升级,来自于机器深度学习的优秀算法,这些东西,不是单单网速快就可以产生的,还依赖于其他的东西。
到此,以上就是小编对于人工智能技术大规模发展的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术大规模发展的3点解答对大家有用。
[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。转载请注明出处:http://www.bfgfmw.com/post/27022.html