人工智能艺术领域应用-人工智能艺术领域应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能艺术领域应用的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能艺术领域应用的解答，让我们一起看看吧。

1. ai绘图可以搞什么？
2. AI绘画可以画任何场景吗？
3. 人工智能对新媒体艺术有何影响？
4. AI技术在绘画方面的好处？
5. 心理学的发展能否使人工智能具备艺术创作的能力呢？

ai绘图可以搞什么？

AI绘图的应用非常广泛，几乎涵盖了所有需要图形处理的领域。例如，它可以用于创作艺术作品，包括绘画、插图、动漫设计等。

在建筑设计领域，AI绘图可以自动化繁琐的绘图工作，提高设计效率。

在制造业中，AI绘图可以用于产品设计和原型制作。此外，AI绘图还可以用于数据分析、可视化和科学研究中，帮助科学家更好地理解复杂的数据集。总之，AI绘图已经成为现代生活中不可或缺的一部分，它正在不断改变我们的工作和生活方式。

AI绘画可以画任何场景吗？

是的。AI绘画对于艺术家们创作艺术作品具有很大的帮助作用。它可以提供一些创意性的灵感，并且可以快速地将这些创意转换为具体的绘画作品。此外，AI绘画还可以辅助绘画，使得艺术家们能够更为轻松地完成绘画过程。

人工智能对新媒体艺术有何影响？

随着科技的快速发展，当今社会已经进入了被网络包围的信息时代。各种科技力量应运而生加快了社会更迭的步伐。作为新一轮科技革命的重要驱动力量，人工智能深刻影响着社会发展格局。飞速发展的人工智能进入传媒领域，使得媒体格局和传播方式发（一）传播结构上的变化

二）传播技术上的变化

三）传播理念上的变化

AI技术在绘画方面的好处？

一个惊人的事实是，AI的学习能力远非人类所能及。法国研发团队Obvious的三位年轻人***用一种叫做生成对抗网络（GAN）的人工智能算法进行绘画创作，这种算法不仅能通过学习大量人类画作来生产作品，还能鉴别出人类与AI的画作区别。Obvious团队向这一系统输入了14世纪至20世纪的1.5万张肖像画，通过训练创作出了一系列人物肖像油画。

据微软方面介绍，人工智能机器人微软小冰学习400年间艺术史上236位绘画大师画作，只用时22个月。此次个展，微软小冰化身为生于不同时期和国家的7个画家，展出了100多幅作品。在中央美术学院实验艺术学院院长、微软小冰的“老师”邱志杰看来：“此次展览，微软小冰只向观众展示了她观察世界的6种眼光，而实际上，他用了236种眼光，尝试理解这个世界。”

AI进行艺术创作的效率十分之高。微软小冰可以同时为很多人在3分钟内创作完成一幅作品，马里兰大学和Adobe公司研发出的机器学习系统LPaintB，能够在1分钟内绘画出达·芬奇、维米尔等风格的画作。谷歌的AI画画网页可以让用户和谷歌AI组队，在有限的时间内进行速写。

心理学的发展能否使人工智能具备艺术创作的能力呢？

来自澳大利亚的研究人员和多伦多大学合作开发了一套能够写诗的算法。这套AI会的不仅仅只是一般的押韵，它还在遵循诗歌规则的同时将格律考虑在内。可以这么说，人们甚至很难分辨出这是由一套AI写的诗。

研究人员介绍称，这套AI接受了广泛的诗歌规则训练。它接受了近3000首十四行诗的训练，在这个过程中，算法将这些诗歌拆开然后从中学习各个单词之间的相互关系。在经过大规模的训练之后，AI掌握了写诗的能力，下面就是由其写的一首诗：

With joyous gambols gay and still array

No longer when he twas, while in his day

At first to pass in all delightful ways

Around him, charming and of all his days

读起来还不算差吧？如果你[_a***_]AI创造的诗歌生硬干巴巴的成见的话，那么这确实是一首好诗。事实上，AI创作的诗歌比莎士比亚等人类诗人创造的诗歌更能遵循诗歌规则，这估计是冰冷机器才能实现的精准吧。

艺术是通过审美创造活动再现现实和表达情感理想，在想象中实现审美主体和审美客体的互相对象化。具体说它是人们现实生活和精神世界的形象反应，也是艺术家知识，情感，理想，意念等综合心理活动的有机产物。而创作是基于以上基础，对具体的材料，空间，结构，形式，行为等的改造和重组的实践行为。艺术属于意识范围，而创作属于实践活动，当前人工智能并不具备这两者所必须的条件，实现它或许是一个相当长的过程，我们要认识到这种可能性的存在，主动避免不可知论，在实践中发现并运用客观规律，研究可能性。

人工智能是根据大量数据库将文字按照一定规范进行重新的排列组合，有些作品确实可以达到30%以上的伪装成功率，让专家们也难以辨别是否为人为之作。但硬生生组合的痕迹还是比较明显，所以心理学研究上的数据应用于人工智能也只能使机器人初步了解人类大体的情绪反应。但是基于审美需求的抽象内容还是很难以细腻呈现的。

心理学的发展能不能让人工智能拥有艺术家的创作能力呢？这是一个非常好的问题。因为现在，人类大量的基本能力都在逐渐被人工智能和机器所取代。比如说，无人机可以帮快递小哥投送快递，分拣快递。无人车可以取代大量的士司机和卡车司机的工作。甚至看起来是高大上的投行精英的选择投资组合的工作。也被大数据下训练出来的人工智能所取代。一些基金公司的机器学习软件在股票市场上的表现甚至超过了训练有素的基金经理。所以在不久的将来，高大上的金融工作可能也会大量的被人工智能所取代。在医院中接受了多年训练的医生通过自己的经验和知识来诊断病人的疾病，但是诊断这件事情，人工智能也在大数据的训练下逐渐变得越来越胜任。比如一些肿瘤疾病等一些会发生结构性变化的疾病，通过大数据的深层学习训练，人工智能已经可以为医生起到***的诊断作用。在不久的将来，甚至可能可以取代一些基层医院的负责诊断的医生的职能。现在为止，我们相信人类有两项能力是暂时比较难以被取代的。一项是艺术创作的能力，也就是制造美的能力，另外一项能力是爱的能力，给予关怀和情感支持的能力。但是，艺术创作的能力是不是就永远无法被人工智能所取代呢？我的看法是不一定。因为艺术创作，归根结底其实是一个试错的过程。我们在已有的知识经验基础上进行创造性的重组，产生一些新的结果，我们从这些新的结果中选择出一些我们喜欢的，对我们有好处的东西，这些东西就是好的艺术创作。那么其实这个随机创造重组的过程，机器也是可以去完成的。只是选择哪些是美的，哪些是好的，这个选择过程可能暂时还是只有人类才能胜任。至于未来机器是否可以培养出好的身内帮人选择出人脑喜欢的作品。这并不是完全没有可能的。

到此，以上就是小编对于人工智能艺术领域应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能艺术领域应用的5点解答对大家有用。

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