人工智能技术及应用方向-人工智能技术及应用方向就业前景

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术及应用方向的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能技术及应用方向的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能哪个方向发展前景好？
2. 人工智能有哪些研究方向？
3. 本科应用统计学，读硕士数据科学好还是人工智能好？
4. 人工智能包含哪些技术？
5. 人工智能有哪些方向？具体的例子有哪些呢？

人工智能哪个方向发展前景好？

1、农业

许多人工智能技术已被用于农业，如在无人机，喷洒农药除草、实时监测作物状况、材料***购、数据收集、灌溉、收获和销售。通过人工智能设备终端的应用，农业和畜牧业的产量得到了很大的提高，许多人工成本和时间成本也大大降低。

2、通信

智能呼出系统、客户数据处理（订单管理系统）、通讯故障排除、病毒拦截（360等。），骚扰信息拦截等。

3、医疗

人工智能的未来发展前景。 智能化生产是工业互联网发展的最终诉求之一，智能化生产涉及到的内容非常多，除了人工智能技术之外，还涉及到物联网、大数据和云计算等技术，所以智能化生产能够全面带动一系列新技术的落地应用。

人工智能专业就业方向。 科研机构(机器人研究所等)、软硬件开发人员、高校讲师等。 在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。

人工智能有哪些研究方向？

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门涵盖多个研究方向的学科领域，常见的研究方向包括但不限于以下几个：

1. 机器学习（Machine Learning）：研究如何使计算机能够从数据中学习，通过构建模型和算法实现自动化的模式识别、预测和决策。

2. 深度学习（Deep Learning）：一种机器学习的分支领域，研究通过构建深层神经网络模型实现高级特征提取和表示学习。

3. 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）：研究如何使计算机能够理解、生成和处理人类语言，包括文本分析、机器翻译、对话系统等。

4. 计算机[_a***_]（Computer Vision）：研究如何使计算机能够理解和解释图像和视频数据，包括图像识别、目标检测、图像生成等。

本科应用统计学，读硕士数据科学好还是人工智能好？

当前数据科学与人工智能这两个方向都是不错的选择，数据科学相关技术已经开始陆续落地应用了，所以未来行业领域会释放出大量相关人才的需求，对于技术基础相对薄弱的文科生来说，选择数据科学可以与自身的知识结构相结合，从而扩展自身的发展渠道。

人工智能包含哪些技术？

1.大数据

　　大数据是指从各种各样的数据之中，能够很快的获得有价值信息的能力，能够对这些信息进行整理计算，这就是大数据技术。大数据就是AI智能进化的基础条件，只有拥有大数据，AI才能够不断的进化，才能真正的变成人们所说的人工智能。

　　2.计算机视觉

　　计算机视觉就是让计算机能够像人一样有着观察和识别的能力，更加准确的来讲，就是摄像机和电脑可以代替人类的眼睛，进行识别和测量等能力，能够进行图形处理。

　　3.语音识别

人工智能有哪些方向？具体的例子有哪些呢？

目前人工智能行业的就业方向主要分为搜索、图像处理、计算机视觉、模式识别和图像处理等，搜索方向如百度、谷歌、微软等，包括智能搜索、语音搜索、图片搜素、***搜索等。图像处理如医学的图像处理，医疗设备、医疗器械都会涉及到图像处理和成像。

人工智能产业划分为三层，分别是基础层、技术层和应用层，常见的机器学习、自然语言处理、语音识别等都属于技术层。

基础层是推动人工智能发展的基石，主要包括数据、芯片和算法三个方面，技术层主要是应用技术提供方，应用层大多是技术使用者，这三者形成一个完整的产业链，并相互促进。

技术层主要分为三个领域：机器学习、语音识别和自然语言处理、以及计算机视觉。

AI应用领域，目前主要集中在安防、金融、医疗、教育、零售、机器人以及智能驾驶等领域。

到此，以上就是小编对于人工智能技术及应用方向的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术及应用方向的5点解答对大家有用。

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