呼叫中心人工智能应用-呼叫中心人工智能应用场景

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于呼叫中心人工智能应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍呼叫中心人工智能应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能应用系统包括？
2. 呼叫中心坐席的坐席技能？

人工智能应用系统包括？

1、人工智能应用的范围很广，包括：计算机科学，金融贸易，医药，诊断，重工业，运输，远程通讯，在线和电话服务，法律，科学发现，玩具和游戏，音乐等诸多方面。

2、银行用人工智能系统组织运作，金融投资和管理财产。2001年8月在模拟金融贸易竞赛中机器人战胜了人。

3、金融机构已长久用人工神经网络系统去发觉变化或规范外的要求，银行使用协助顾客服务系统；帮助核对帐目，发行***和恢复密码等。

4、医学临床可用人工智能系统组织病床***；并提供医学信息。

5、人工神经网络用来做临床诊断决策支持系统。用人工智能在医学方面还有下列潜在可能：计算机帮助解析医学图像。这样系统帮助扫描数据图像，从计算X光断层图发现疾病，典型应用是发现肿块。心脏声音分析。

6、在工业中已普遍应用机器人。它们常做对人是危险的工作。全世界日本是利用和生产机器人的先进国；1999年世界范围使用1,700,000台机器人。

7、人工智能是自动上线的好助手，可减少操作，使用的主要是自然语言加工系统。呼叫中心的回答机器也用类似技术，如语言识别软件可使计算机的顾客较好操作。

人工智能一共分为自然语言处理、计算机视觉、语音识别、专家系统四个领域。

1、自然语言处理

自然语言处理，英文Natural Language Processing，简写NLP。NLP这个概念本身过于庞大，可以把它分成“自然语言”和“处理”两部分。先来看自然语言。区分于计算机语言，自然语言是人类发展过程中形成的一种信息交流的方式，包括口语及书面语，反映了人类的思维，都是以自然语言的形式表达。

2、计算机视觉

计算机视觉，也就是cv其实研究成像过程中的各种逆问题，试图从二维图像中恢复有意义的信息，这里需要格外提醒的一点就是逆问题通常不解析，这也和我们遇到的其他数学物理问题一样，正过程是解析的，有公式，逆过程不解析，没有解析解。

呼叫中心坐席的坐席技能？

呼叫中心的电话客服。在呼叫中心搞过一段时间的管理。当时就感觉…这么效率低下、水平参差、又没有标准化的职业怎么还没有被人工智能和远程平台取代掉！给大家说说呼叫中心客服处理客户诉求的流程：当客户打进电话时，电脑系统会形成一张电话工单，接着客户提出问题，坐席就要负责解答。同时，在电话工单上登记客户咨询的内容。

[_a***_]来电客户的问题不能在坐席这个层面得以解决，而需要其他部门的协作时，坐席就要把填写好的电话工单通过电脑系统传递到其余职能部门，协助客户解决问题。

职能部门解决完问题后，会将工单再次会传给坐席，坐席回访，结束工单。

就这么一个简简单单问题解答+工单传递的过程，看似很难出什么纰漏，实际上，每一张工单的处理质量，很大程度上依赖坐席水平………

换言之，当你打入一个电话到呼叫中心时咨询时，能否得到完整、有效的答复，取决于坐席业务知识与技能素质。

如果你的问题比较复杂，涉及到多个部门协同解决，那还要考验坐席记录工单的水平与下传的情况。

一个在呼叫中心干五年的资深坐席和一个刚进来培训三个月的坐席，水平可以说是天壤之别，然而，作为一个高流动性行业，一个坐席能呆在本岗位上待两年就已经算是很了不起了………现在招聘呼叫中心坐席的门槛也低，像我之前供职的特大型呼叫中心，坐席招聘的学历也不过是中专以上（专业不限）。

一群十六七岁的小孩，经过有一搭没一搭的业务集中规培（长则三个月，短的有两周就上岗的），本身文化素质也不是特别高，能怎么解释你的问题，怎么做好工单记录，也就可想而知了。

我之前遇到过完全用方言记录工单的，满篇错别字让人完全读不懂在说什么的，还有客户问题胡乱解答一气的。种种问题，不一而足。

如果人工智能得以普及，其实就能很好解决当前电话客服的一些缺点。

到此，以上就是小编对于呼叫中心人工智能应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于呼叫中心人工智能应用的2点解答对大家有用。

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