人工智能技术改变金融发展-人工智能技术改变金融发展方向

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术改变金融发展的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术改变金融发展的解答，让我们一起看看吧。

1. 如何认识人工智能与互联网金融的关系？
2. 人工智能的主要发展领域？
3. 人工智能与金融相结合，是种怎样的体验？

如何认识人工智能与互联网金融的关系？

人工智能用到金融上，主要是智能投顾，同时这也涉及到互联网、大数据、云计算、区块链等技术共同实现，通过互联网解决链接，大数据进行风控定价，云计算解决效率，区块链解决数据所有权和分布式去中心化，这就是所谓的金融科技2.0版本了。而互联网金融，更多的解决资金端和资产端链接的问题，没有充分基于大数据的风控建模和画像，没有真正做到对风险定价，充其量只能算金融科技1.0版本。

人工智能的主要发展领域？

以下是人工智能的主要发展领域之一：

1. 机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，涉及让计算机通过数据和模型训练来自主学习和改进。机器学习应用广泛，包括图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等。

2. 计算机视觉：计算机视觉涉及让计算机通过图像和视频理解和解释视觉信息。它在图像识别、目标检测、人脸识别、图像生成等领域有广泛的应用。

3. 自然语言处理：自然语言处理涉及让计算机理解和处理人类自然语言的能力，包括语音识别、机器翻译、情感分析、文本生成等。它在智能助理、机器翻译、信息检索等方面有应用。

4. 专家系统：专家系统是模拟专家知识和经验的计算机系统，能够解决复杂的问题和提供决策支持。它在医疗诊断、金融分析、工业控制等领域有应用。

5. 自动驾驶：自动驾驶技术利用人工智能和传感器技术使汽车实现自主导航和驾驶。它涉及计算机视觉、机器学习、路径规划等技术，目前在汽车行业和交通领域得到广泛研究和应用。

6. 智能机器人：智能机器人结合了感知、决策和执行的能力，能够与人类进行交互，并执行各种任务。它在生产制造、医疗[_a***_]、家庭服务等领域有应用。

除了以上领域，人工智能还在金融、教育、农业、游戏等许多领域有广泛的应用。随着技术的不断发展和创新，人工智能的应用领域还将继续扩展和深化。

人工智能与金融相结合，是种怎样的体验？

当前流行着“人工智能”***，并不是没有根据的。

近日，在美国加州举行的梅肯研究院全球会议上，高盛集团总裁大卫·所罗门透露，关于股票交易，在15年至20年前，高盛有500人在为股票做市，现在只剩下三个人，其余的工作已经全部被机器人所取代。

这是人工智能与金融相结合带来最明显的例子，当然，我们不能以偏概全，目前人工智能+金融仍然存在着监管机制。

为什么金融领域会出现这种被机器人取代的现象？从基本的角度来分析，金融涉及到资金问题，其核心在于数据和金钱，更具有直观性，也容易通过人工智能来定量的计量、测算，就单单处理数据而言，机器更加得心应手。可以说，机器取代人工是金融、财务行业的大势所趋。

拿珠算来说，这种涉及到数字处理，以前科技尚未发达，珠算是一种计算较快的方法，随着科技的进步和发展，计算器出现了，它的速度较珠算提高了许多。然而，计算器并不能满足我们处理数据的需求，于是在1946年，高运行速度的计算机能够满足我们更多处理数据的需求。

时代在不断进步，科技也不断在进步，人工智能自1956年发展至今，已经迎来了最好的发展环境。

人工智能与金融的结合，最主要体现在智能投顾、金融监管、智能客服、安防管理等垂直方向，它的确能取代金融领域的部分岗位，但是更高层次的金融从业者仍然是具有不可替代性的，相比机器人，人的综合分析能力是很难被替代的优势。

到此，以上就是小编对于人工智能技术改变金融发展的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术改变金融发展的3点解答对大家有用。

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