人工智能类高级应用-人工智能类高级应用技术专业
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能类高级应用的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能类高级应用的解答,让我们一起看看吧。
个性化推荐用到哪些人工智能技术?
个性化推荐通常使用以下人工智能技术:自然语言处理(NLP)用于理解用户的文本输入和内容;机器学习用于分析用户的行为和偏好,以生成个性化推荐;深度学习用于处理大量数据和提取特征;推荐算法用于根据用户的历史行为和相似用户的行为进行推荐;数据挖掘用于发现用户的隐藏模式和关联规则;强化学习用于优化推荐策略。这些技术的结合可以实现更准确和个性化的推荐服务。
个性化推荐通过收集和分析用户的行为信息,预测用户的兴趣偏好并进行推荐,通过影响用户的消费行为,从而产生经济效益。
个性化推荐历经了基于统计学、基于内容、基于协同过滤、基于社交网络和混合式推荐的发展历程,虽然已取得了一定效果,但是仍然无法令人满意。随着人工智能时代的到来,多学科多领域的融合为个性化推荐提供了新的思路。本文首先回顾并分析了现有个性化推荐的主要方式、存在的问题和实际需求,然后根据管理学和心理学相关理论模型,提出人工智能时代的个性化推荐需要以人为本,关注用户特征,通过构建用户认知模型,评估用户心理抗拒程度,建立不同用户的消费动机模型,建立更全面的推荐评价体系。
人工智能主要是哪几个应用部分?
知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
人工智能具有广阔的前景,日前AI+已经成为公司,发展至今,下面是人工智能应用最多的几大场景。 家居 智能家居主要是基于物联网技术,通过智能硬件、软件系统、云计算[_a***_]构成一套完整的家居生态圈。
用户可以进行远程控制设备,设备间可以互联互通,并进行自我学习等,来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。
值得一提的是,近两年随着智能语音技术的发展,智能音箱成为一个爆发点。
目前人工智能主要应用在以下七个领域:
1、个人助理(智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人) 产品举例:微软小冰、百度度秘、科大讯飞等、Amazon Echo、Google Home等。
2、安防(智能监控、安保机器人) 产品举例:商汤科技、格灵深瞳、神州云海。
3、自驾领域(智能汽车、公共交通、快递用车、工业应用) 产品举例:Google、Uber、特斯拉、亚马逊、奔驰、京东等。
4、医疗健康(医疗健康的监测诊断、智能医疗设备) 产品举例: Enlitic、Intuitive Sirgical、碳云智能、Promontory等。
5、电商零售(仓储物流、智能导购和客服) 产品举例:阿里、京东、亚马逊。
6、金融(智能投顾、智能客服、安防监控、金融监管) 产品举例:蚂蚁金服、交通银行、大华股份、kensho。
7、教育(智能评测、个性化辅导、儿童陪伴) 产品举例:学吧课堂、科大讯飞、云知声。
人工智能在安全领域内的应用有哪些?
人工智能在网络安全领域有以下具体应用(包括但不限于):
(1)防范网络攻击
AI技术可以辅助人类搜索并修复软件错误和漏洞,以防御潜在的网络攻击。目前,麻省理工学院(CSAIL)和机器学习初创公司PatternEx已经研发出了名为A12的人工智能平台,该平台整合了人类专家的输入及AI系统连续循环反馈,进行了主动式的上下文建模学习,使得A12算法系统比仅使用机器学习的算法系统攻击检测率提高了10倍。
(2)犯罪预防
AI技术可以协助预测***或其他威胁何时会袭击目标,可以利用包括载客数量和交通变化的数据来源,动态增加警察的数目来保证安全等。
(3)隐私保护
通过AI技术可以进行差异隐私,对不同的用户提供定制化的隐私保护体验。例如,差异化的隐私保护让苹果可以在不损害任何个人隐私的情况下,从大量用户那里收集数据。
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到此,以上就是小编对于人工智能类高级应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能类高级应用的3点解答对大家有用。
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