体育人工智能应用-体育人工智能应用示范基地

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于体育人工智能应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍体育人工智能应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能对体育教育有什么影响？
2. 目前人工智能的快速发展，如何与体育产业结合起来？

人工智能对体育教育有什么影响？

人工智能教师的产生，将意味着所有体育教师下课或做辅助工作。不仅如此，自主学习型人工智能体的产生，意味所有教师、教授必然导致其面临失业或做其他***性质的工作，也可能他们连做***性工作的资格也没有了。在自主学习型人工智能体产生以后，将给人类社会带来一系列深度影响，所以人类社会管理部门应当制定周密精准而有深刻远见的预测和对应方案。如果自主学习型人工智能体与自然人同堂学习，考试。考试成绩，自然人必定远远落后于自主学习型人工智能体。欢迎网友批评指正。

目前人工智能的快速发展，如何与体育产业结合起来？

1.建立人工智能数学模型（不是简单的三元三次方程，里面加有肌肉运动函数、耗氧量函数、饮食营养相关函数、地区纬度气候函数等），分析运动员的最佳训练和比赛模式。

2.建立人工智能数学模型，分析商业运作与体育比赛活动及收益的相关资料。

现在的人工智能仍属初级阶段，探索突破理论和实际应用瓶颈的关键点还没有找到（已经感觉到离的不远）。

现在是需要的是人工智能专家如何把其他先进行业的理论和应用，结合体育界目前的状况如何加以应用。

人工智能用于体育是可以的。可以先***集各种著名运动员的运动数据。然后在运动员训练的时候进行视觉分析。自动比对数据库。发现肢体运动不同的时候提出警告。这样教运动员训练效果会更好。

这个问题，我们来利用大数据思维进行思考，

首先，无论什么技术都要落地，落地都需要场景，我们举一个例子来描述；

我们国家筛选运动员往往是靠教练经验，体能考试的数据，等传统的方法；如果我们利用大数据思维来看带这个场景，我们可以这样做：

1.我们从现在开始收集运动员们个人数据，例如包括：各项成绩、年龄、来源地、身体机能指标、睡眠、心跳、出汗量、以及你能收集的所有数据。

2.我们通过大量的个人数据，以及实际的结果数据（入选国家队、拿了奥运会冠军）等等结果。

3.我们建立模型，利用样本数据充分训练

4.输入一个运动员的各项数据，模型会返回一个参考，这个运动员的各项情况，在纯数学计算的结果中是否更偏向优秀运动员，或者是否未来更偏向于优秀运动员的特征。

这不代表准确，但是数据质量越高，维度越多，趋势就越准确，也许这可以***我们的教练选拔优秀运动员。

类似这样的思维去思考，可以有更多的大数据应用场景。

谢谢邀请！人工智能发展是时代进步的提现，加速了体育行业的快速发展。人工智能在和体育行业的结合中有三点:1.广告传媒:大量使用APP终端，LED显示***技术，无线应用拓展等；2，体育基础建设:应用人行通道闸三证合一设备，网络***监控设备，音视屏同步异步设备硬件结合；3.体验为核心，爱国爱民。

到此，以上就是小编对于体育人工智能应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于体育人工智能应用的2点解答对大家有用。

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